Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh: Chương 3

10/21/2012

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH

PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN 11-- PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN

ThSThS. . Nguy(cid:1)n

Nguy(cid:1)n Kim Nam Kim Nam

http//:www.namqtkd.come.vn http//:www.namqtkd.come.vn

CHƯƠNG III:

i i

m a N m K

DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUY TƯƠNG QUAN

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ThS. Nguy(cid:1)n Kim Nam-Tr(cid:2)(cid:3)ng b(cid:4) môn Lý thuy(cid:5)t cơ s(cid:3) - Khoa QTKD

nghiên cứucứu quanquan hệhệ giữagiữa tuổi

tuổi nghềnghề (y)

(x) củacủa côngcông nhânnhân trong

(y) vàvà sốsố sảnsản phẩmphẩm saisai phân xưởng người ta thống kê ngẫu trong phân xưởng người ta thống kê ngẫu

VD2: ĐểĐể nghiên VD2: hỏnghỏng (x) nhiên 18 công nhân, số liệu thu được như trong bảng Tìm tương nhiên 18 công nhân, số liệu thu được như trong bảng sausau..Tìm tương quan giữ tuổi nghề và số sản phẩm sai hỏng quan giữ tuổi nghề và số sản phẩm sai hỏng

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY ( PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion Regresssion)) tuyến tínhtính:: -- HồiHồi quyquy đơnđơn tuyến

i i

m a N m K

," hay "biếnbiến--X").X").

n ễ y u g N

. .

22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY ( PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion Regresssion)) -- HồiHồi quyquy đơnđơn tuyến tuyến tínhtính:: Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh," biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh," hay "biến Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ hay "biến--Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ số," "biến ngoại số," "biến ngoại sinhsinh," hay " Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có thể biểu diễn Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có thể biểu diễn theo dạng theo dạng

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

1 10/21/2012

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

PHÂN TÍCH HỒI QUY 22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY

22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY PHÂN TÍCH HỒI QUY tuyến tínhtính -- HồiHồi quyquy đađa tuyến

7,72E--06 < 0,05

06 < 0,05 nênnên phương

phương trình

trình hồihồi quyquy

thích hợphợp

i i

m a N m K

vìvì giágiá trịtrị 7,72E nàynày làlà thích VíVí dụdụ 2:2:

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

2 10/21/2012

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3 10/21/2012

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Dự báo theo phương pháp phân tích nhân quả (hồi quy và phân tích tương quan).

i i

m a N m K

Hàm FORECAST

n ễ y u g N

(cid:1) Ý nghĩa: Hàm Forecast tính, ước lượng giá trị

. .

S h T -

tương lai căn cứ vào giá trị hiện tại và quá khứ.

(cid:1) Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn y= ax + b (y là biến phụ thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một trong hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT.

(cid:1) Cú pháp:

D K T Q a o h K

=FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

(cid:1) Trong đó:

Hàm Trend

i i

m a N m K

n ễ y u g N

(cid:1) Ý nghĩa: Hàm Trend dùng để trả về giá trị dọc theo đường hồi quy (theo phương pháp bình phương nhỏ nhất)

. .

S h T -

(cid:1) Cú pháp:

D K T Q a o h K

=TREND(known_y’s, known_x’s,

◦ x là giá trị dùng để dự báo. ◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát được ◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát được.

new_x’s, const)

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

(cid:1) Trong đó:

(cid:1) Hàm SLOPE và INTERCEPT

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

(cid:1) Ý nghĩa: Hàm SLOPE để tính hệ số góc a và hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biết của x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.

D K T Q a o h K

(cid:1) Cú pháp:

= SLOPE(known_y’s, known_x’s)

= INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)

◦ known_y’s, known_x’s, new_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã biết của x, y tương ứng và giá trị mới của x. ◦ const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 (True) thì hồi quy theo hàm y = ax + b, nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo hàm y = ax.

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

4 10/21/2012

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

(cid:1) Trong đó:

33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH (cid:1) Ví dụ: Lợi nhuận của một DN phụ thuộc vào giá thành sản phẩm. DN đã thống kê được số liệu như sau:

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát được

S h T -

D K T Q a o h K

◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát được.

(cid:1) Nếu sang kỳ tới giá thành của DN là 270000 thì

lợi nhuận sẽ là bao nhiêu?

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH (cid:1) Sử dụng hàm FORECAST:

(cid:1) Dùng hàm Trend:

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH (cid:1) Sử dụng hàm SLOPE và INTERCEPT:

Hàm LINEST

i i

m a N m K

(cid:1) Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo mô hình hồi quy tuyến tính đơn y = ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội

n ễ y u g N

y = a1x1 + a2x2 +…+ anxn + b.

. .

S h T -

(cid:1) Cú pháp:

D K T Q a o h K

=LINEST(known_y’s, known_x’s, const, stats)

(cid:1) Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl

+ Shift + Enter.

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

5 10/21/2012

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Hàm LINEST

(cid:1) Trong đó:

i i

m a N m K

n ễ y u g N

(cid:1) known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã biết của x và y tương ứng.

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Sử dụng hàm LINEST Ví dụ: Lợi nhuận của doanh nghiệp (y) phụ thuộc và giá thành sản phẩm (x1), chi phí quản lý (x2), chi phí bán hàng (x3). Dự báo lợi nhuận của doanh nghiệp đạt được khi x1 = 600, x2 = 35, x3 = 25 bằng hàm LINEST như hình sau:

(cid:1) const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 (True) thì tính toán hệ số tự do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0).

(cid:1) stats là các tham số thống kê.

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

i i

m a N m K

(cid:1) Bài tập: Một DN nhận thấy doanh thu của công ty phụ thuộc vào chi phí quảng cáo trên truyền hình. DN đã thống kê được số liệu qua 5 tháng như sau:

n ễ y u g N

. .

S h T -

Tháng Chi phí quảng cáo (triệu) Doanh thu (tỷ)

D K T Q a o h K

Kéo, vào fx rồi Ctr+sh +ent

1 2 3 4 5

16 20 18 13 17

5,1 6,16 5,43 4,65 5,3

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

i i

m a N m K

(cid:1) Sử dụng hàm FORECAST để dự báo cho tháng 6 nếu tháng 6 công ty dự định chi cho quảng cáo là 14,75 triệu:

(cid:1) Sử dụng hàm TREND, FORECAST, SLOPE và INTERCEPT để dự báo cho tháng 6 nếu tháng 6 công ty dự định chi cho quảng cáo là 14,75 triệu:

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

6 10/21/2012

ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH 33-- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

SSử ử dụng

động.. phương pháppháp bìnhbình quânquân didi động

(cid:1) Tương tự, bạn có thể dùng các hàm

dụng phương (cid:1) Trong Excel sử dụng menu Tools / Data Analysis / Moving average moving dùng để dự báo theo phương pháp trung bình di động.

i i

m a N m K

TREND, SLOPE và INTERCEPT để dự báo. (sv tự thực hiện)

n ễ y u g N

. .

S h T -

(cid:1) Mục interval để nhập số kỳ tính bình quân.Tùy chọn Chat Output để vẽ đồ thị của dãy dữ liệu quan sát và dữ liệu tính toán. Tùy chọn Standard Errors để hiển thị sai số giữa số quan sát và số tính toán.

D K T Q a o h K

(cid:1) Ví dụ:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

SSử ử dụng

san bằngbằng sốsố mũmũ..

phương pháppháp san

(cid:1) Có số liệu thống kê về doanh thu ở một cửa hàng trong một năm như bảng sau. Với số kỳ tính bình quân n=3. Hãy tính toán và dự báo doanh thu cho tháng 1 năm tiếp theo.

i i

m a N m K

n ễ y u g N

. .

S h T -

D K T Q a o h K

dụng phương (cid:1) Phương pháp san bằng hàm mũ (Exponential Smoothing) còn có tên gọi là phương pháp điều hòa mũ. Phương pháp này đưa ra các dự báo cho giai đoạn trước và thêm vào đó một lượng điều chỉnh để có được lượng dự báo cho giai đoạn kế tiếp. Sự điều chỉnh này là một tỷ lệ nào đó của sai số dự báo ở giai đoạn trước và được tính bằng cách nhân số dự báo của giai đoạn trước với hệ số α nằm giữa 0 và 1. Hệ số này gọi là hệ số điều hòa (cid:1) Ví dụ:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

(cid:1) Có số liệu thống kê về doanh thu ở một cửa hàng trong một năm như bảng sau. Hãy tính toán và dự báo doanh thu cho tháng 1 năm tiếp theo, theo phương pháp san bằng số mũ với α = 0.3 .

Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh: Chương 3 - ThS. Nguyễn Kim Nam

10/21/2012

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH

PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN 11-- PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN

ThSThS. . Nguy(cid:1)n

Nguy(cid:1)n Kim Nam Kim Nam

http//:www.namqtkd.come.vn http//:www.namqtkd.come.vn

CHƯƠNG III:

m a N m K

m a N m K

DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUY TƯƠNG QUAN

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

ThS. Nguy(cid:1)n Kim Nam-Tr(cid:2)(cid:3)ng b(cid:4) môn Lý thuy(cid:5)t cơ s(cid:3) - Khoa QTKD

m a N m K

m a N m K

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY ( PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion Regresssion)) tuyến tínhtính:: -- HồiHồi quyquy đơnđơn tuyến

m a N m K

m a N m K

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

1

10/21/2012

m a N m K

m a N m K

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

PHÂN TÍCH HỒI QUY 22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY

22-- PHÂN TÍCH HỒI QUY PHÂN TÍCH HỒI QUY tuyến tínhtính -- HồiHồi quyquy đađa tuyến

7,72E--06 < 0,05

06 < 0,05 nênnên phương

phương trình

trình hồihồi quyquy

thích hợphợp

m a N m K

m a N m K

vìvì giágiá trịtrị 7,72E nàynày làlà thích VíVí dụdụ 2:2:

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

m a N m K

m a N m K

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

2

10/21/2012

m a N m K

m a N m K

n ễ y u g N

n ễ y u g N

S h T -

S h T -

D K T Q a o h K

D K T Q a o h K

m a N m K