Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Đồ họa - Thiết kế - Flash
30 trang
63 lượt xem
11
0

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 18: Nhận dạng mẫu: Phân đoạn ảnh

Trong chương này, chúng ta sẽ đưa ra một vài hướng phân tích nội dung của một ảnh. Nghĩa là chúng ta cố gắng tìm ra những gì có trong ảnh. Chúng ta sẽ xem xét hai cách tiếp cận, nhận dạng mẫu thống kê và mạng nơ ron, mỗi một phương pháp đều có thể áp dụng vào ảnh số. Các cuốn sách đã viết nhiều về cả hai phương pháp này, giúp độc giả những người mong muốn tiếp tục tìm hiểu với những giới thiệu về lĩnh vực này rất nhiều.

kexauxi4
01/10/2019

Xử lý ảnh

Bài giảng Xử lý ảnh

Nhận dạng mẫu

Phân đoạn ảnh

Nhận dạng mẫu thống kê

Thiết kế hệ thống nhận biết mẫu

Share
/
30
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
647 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh
70 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)
42 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)
41 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)
43 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)
167 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)
54 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
39 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
40 trang
Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
2 trang
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án
14 trang
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
2 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả
8 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế
6 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024
2 trang
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
8 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Phát hiện vết nứt bề mặt trong kết cấu công trình bằng Kỹ thuật Xử lý ảnh với Phương pháp Otsu được cải tiến
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Phát hiện vết nứt bề mặt trong kết cấu công trình bằng Kỹ thuật Xử lý ảnh với Phương pháp Otsu được cải tiến
79 trang
Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu
Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu
10 trang
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
12 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015