zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kỹ Thuật - Công Nghệ

» Cơ khí - Chế tạo máy

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:2

Báo xấu

1
lượt xem 0
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

"Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM" là nguồn tài liệu hữu ích giúp sinh viên ôn tập, rèn luyện khả năng tư duy và nâng cao kỹ năng làm bài. Chúc các bạn đạt được kết quả như mong muốn!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

T R U IN G DAI HOC SU' PHAM KY THUAT BE THI CUOI KY HK I NAM HOC 2019-2020 th Anh ph6 ho chi' minh Mon: XU LY ANH CONG NGHIfiP KHOA CO KHI CHE TAO MAY Ma mon hoc: IIPR422529 Be so: 01 Be thi co 02 trang BO MON CO DIEN TU” Ngaythi: 16/12/2019 Thai gian: 75 phut. Buoc phep sir dung tai lieu giay Cau 1: (2d) Xay dung va cai dat thuat toan lam tang do net cua anh bang mat na Laplace. (2d) Tai sao mat na Laplace lai lam tang do net cua anh? (0.5d) Cau 2: (3d) Xay dung va cai dat thuat toan loai bo cac hat gao nho hon 90% hat gao Ion nhdt, tire la trong anh chi con lai tihung hat gao ldn. Can 3: (3d) Ta dinli nghia mang no-ron chap dung de nhan dang 10 chu so viet tay co kich thuoc 28x28 nhu sau: def build(input_shape, classes): model = Sequential) # corn => RELU => POOL model.add(Conv2D(20, kernel_size=5, padding="same", input_shape=input_shape)) model. add(Activation("relu")) model.add(M’ axPooling2D(pool _size~-(2, 2), strides=(2, 2))) # CONV => RELU => POOL model.add(Conv2D(50, kernel_sizer-5, padding="same")) model.add( Act ivati on (" re 1 u")) model.add(MaxPooling2D(pool__size~(2, 2), strides= (2. 2))) H Flatten => R£LU layers ,in od e 1 a d d (F1 tten ()) . a model.add(Den.se( 5Of))) mode! add(Aoiivation(v 'reIn")) A a soltmax classifier model ,add( Dense(classes)) model. add(Activation("softmax'’)) S3 hicu- B M 1/QT- PDBCL-RDTV Tranu 1/2
% a. Hay ve so' do khoi cua mang no-ron chap tren. b. Cho bi€t s6 lugng tham so cua cac bo loc trong cac lap chap (co tinh nut bias). c. Cho biet so lugng trong so cua lop ket noi day du (co tinh nut bias) Cau 4: (26) Given the input' image and the filter shown in the following figure: 1 2 3 0 1 5 4 5 6 4 9 3 2 1 -2 7 8 9 5 0 1 0 0 -1 3 4 9 2 6 5 1 0 1 3 5 8 9 7 9 1 5 7 4 6 0 a. Determine the size of the output image if zero-padding is 0 and stride is 1. (0.5 points) b. Compute the output image as the convolution of the input image and the filter. (1.5 points) ------------------------ HET-------------------- Ghi chu: Can bo coi thi khong giai thick de thi. Oman dau ra cua hoc phan (ve kien thuc) Noi dong idem fra fG 2.11: Nam duac cac phuang phap xic ly anh co ban Cau 1,3, 4 [G 2.2]: Tim duac phwongphap giai quyet mot so bai loan Cau 2 x u ly anh bang each ket hop mot hoac nhieu phuang phap [G 3]: Hieu duoc cac thudl ngu tieng Anh co ban dung trong Cau 4 xu ly anh Ngay 8 thang 12 nam 2019 T hong qua bo mon (ky va ghi ro ho ten) C- Qui-cna 7 So hieu: BM1/QT-PBBCL-RBTV Trang 2/2

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.15: Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Cơ Khí

65 tài liệu

2435 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright ©2025 TaiLieu.VN. All rights reserved.