Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Đồ họa - Thiết kế - Flash
64 trang
143 lượt xem
13
0

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 2 - Hoàng Văn Hiệp

Bài giảng "Xử lý ảnh - Chương 2: Thu nhận, số hóa ảnh" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Hệ thống thị giác và sự cảm nhận ảnh, cảm nhận và biểu diễn màu sắc, số hóa ảnh, biểu diễn ảnh số, mối quan hệ giữa các điểm ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

doinhugiobay_04
27/11/2015

Bài giảng Xử lý ảnh

Xử lý ảnh

Thu nhận ảnh

Số hóa ảnh

Biểu diễn ảnh số

Mối quan hệ giữa các điểm ảnh

Biểu diễn màu sắc

Share
/
64
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
647 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh
70 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)
42 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)
41 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)
43 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)
167 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)
54 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
39 trang
Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
2 trang
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án
14 trang
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
2 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả
8 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế
6 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024
2 trang
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
8 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Phát hiện vết nứt bề mặt trong kết cấu công trình bằng Kỹ thuật Xử lý ảnh với Phương pháp Otsu được cải tiến
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Phát hiện vết nứt bề mặt trong kết cấu công trình bằng Kỹ thuật Xử lý ảnh với Phương pháp Otsu được cải tiến
79 trang
Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu
Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu
10 trang
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
12 trang
Tích hợp module trí tuệ nhân tạo DALL-E để tạo ứng dụng web xử lý ảnh kỹ thuật số
Tích hợp module trí tuệ nhân tạo DALL-E để tạo ứng dụng web xử lý ảnh kỹ thuật số
5 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015