KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HCM

Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: 2 – K38CLC Thời gian làm bài: 75 phút Sinh viên không được sử dụng tài liệu nhưng được dùng bảng số thống kê (không có ghi công thức) Lấy ít nhất 4 số thấp phân khi tính toán --------------------------------

Câu 1 (5 điểm) Giả sử có số liệu thống kê về diện tích (X – m2) và giá bán căn nhà (Y – tỷ VNĐ) của một số căn nhà trên địa bàn quận Gò Vấp như sau:

X (m2) 65 75 60 45 90 80 50 77 69 55

Y(tỷ VNĐ) 1,7 2,2 2 1,1 3,5 3,0 1,5 2,0 2,1 1,4

a. Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Yi = β1 + β2Xi +Ui và nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số góc

tìm được?

b. Tính hệ số xác định của mô hình? c. Với mức ý nghĩa 5%, hãy kiểm định xem diện tích có thực sự ảnh hưởng đến giá bán nhà

hay không?

d. Với độ tin cậy 95%, dự báo giá trung bình của một căn nhà có diện tích 70m2? e. Viết lại hàm hồi quy nếu đơn vị tính của Y là trăm ngàn VNĐ?

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

5.294114 0.880283 -0.401392

0.232293 0.120694 0.109499

22.79071 7.293499 -3.665732

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 15 Variable C X X*Z

Prob. 0.0000 0.0000 0.0032

Câu 2 (4 điểm) Cho kết quả hồi quy như sau:

?

Mean dependent var

R-squared Adjusted R-squared

0.790161 S.D. dependent var

6.666667 1.097833

Trong đó:

Y : Điểm trung bình học kỳ gần nhất

X : Thời gian tự học trung bình (giờ/ngày) Z : Giới tính ; Z=1 nếu là sinh viên nữ và Z=0 nếu là sinh viên nam

Đề 2 trang 1/2

a. Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng? b. Theo kết quả hồi quy trên, một bạn nhận định rằng hiệu quả trung bình khi tự học của một SV nữ thực sự thấp hơn một SV nam. Với mức ý nghĩa 5%, bạn ấy nhận xét có hợp lý không? Vì sao?

c. Tính hệ số xác định của mô hình? d. Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 5%? e. Thực hiện kiểm định trên mô hình này, kết quả kiểm định như sau:

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS

1.016383 Prob. F(4,10) 4.335632 Prob. Chi-Square(4) 3.181091 Prob. Chi-Square(4)

0.4442 0.3625 0.5280

Kiểm định trên dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và kết luận?

Câu 3 (1 đ)

Cho mô hình (lnY)i = α+Ui 1) Tìm ước lượng của α theo phương pháp bình phương bé nhất? 2) Chứng minh rằng R2 = 0?

------Hết-----

Đề 2 trang 2/2