
i
TÓM TẮT ĐỀ TÀI
Bài nghiên cứu này điều tra vai trò của những moments bậc cao (bậc thứ ba và
thứ tư) đến tác động tỷ suất sinh lợi của cổ phiếu theo tần suất tuần. Bài nghiên cứu
sử dụng dữ liệu của 25 thị trường chứng khoán mới nổi (được phân loại theo MSCI
– Morgan Stanley Capital International) trong giai đoạn từ tháng 4 năm 2005 đến
tháng 11 năm 2017. Tác giả tiến hành ứng dụng mô hình CAPM truyền thống kết hợp
với hai nhân tố bậc cao đồng độ lệch (Co-skewness) và đồng độ gù (Co-kurtosis) dại
diện cho hình dạng phân phối phi tuyến tính trong việc đo lường rủi ro. Qua đó, tác
giả ước tính lợi nhuận kỳ vọng qua việc sử dụng phương pháp hồi quy phân vị tại
năm mức phân vị khác nhau. Kết quả nghiên cứu cho thấy ba nhân tố bao gồm phần
bù thị trường, phần bù đồng độ lệch và phần bù đồng độ gù có tác động đáng kể đến
tỷ suất sinh lợi của chỉ số chứng khoán ở từng thị trường mới nổi tại các mức ý nghĩa
1%; 5% và 10%. Bên cạnh đó, mô hình CAPM kết hợp với hai nhân tố bậc cao cho
thấy khả năng giải thích tốt hơn cho sự dự đoán giá trị tỷ suất sinh lợi của chỉ số
chứng khoán ở các thị trường mới nổi so với mô hình CAPM truyền thống. Quan
trọng hơn, các nhà đầu tư nên đầu tư nhiều hơn vào các thị trường có mức độ đồng
lệch cao và giảm thiểu khối vốn đầu tư tại các thị trường có mức độ đồng độ gù cao
trong việc tối đa hóa tỷ suất sinh lợi.