Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Cơ sở dữ liệu
34 trang
17 lượt xem
3
0

Lecture Applied data science: Regularisation

Lecture "Applied data science: Regularisation" includes content: variable subset selection, shrinkage methods, dimension reduction, considerations in high dimensions,... We invite you to consult!

kimphuong1144
04/12/2023
Lecture Applied data scienceApplied data scienceVariable subset selectionShrinkage methodsDimension reductionConsiderations in high dimensions
Share
/
34
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
81 trang
Lecture Applied data science: Evaluation, deployment, ethics
Lecture Applied data science: Evaluation, deployment, ethics
19 trang
Lecture Applied data science: Clustering
Lecture Applied data science: Clustering
21 trang
Lecture Applied data science: Validation
Lecture Applied data science: Validation
23 trang
Lecture Applied data science: Classification
Lecture Applied data science: Classification
18 trang
Lecture Applied data science: Linear regression (review)
Lecture Applied data science: Linear regression (review)
20 trang
Lecture Applied data science: Learning process and Bias – variance tradeoff
Lecture Applied data science: Learning process and Bias – variance tradeoff
24 trang
Lecture Applied data science: Exploratory data analysis
Lecture Applied data science: Exploratory data analysis
35 trang
Lecture Applied data science: Application
Lecture Applied data science: Application
12 trang
Lecture Applied data science: Introduction
Lecture Applied data science: Introduction
20 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt
81 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015