ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƢỜNG ĐẠI HC CÔNG NGH
NGUYN TH DƢƠNG
GÁN NHÃN NH T ĐỘNG S DNG KT HP
NHIU NGUN THÔNG TIN
LUẬN VĂN THẠC SĨ ĐIỆN T - VIN THÔNG
HÀ NI - 2017
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƢỜNG ĐẠI HC CÔNG NGH
NGUYN TH DƢƠNG
GÁN NHÃN NH T ĐỘNG S DNG KT HP
NHIU NGUN THÔNG TIN
Ngành: Điện tử truyền thông
Chuyên ngành:Kỹ thuật điện tử
Mã số: 60530203
LUẬN VĂN THẠC SĨ ĐIỆN T- VIN THÔNG
NGƢỜI HƢỚNG DN KHOA HỌC: TS. LÊ VŨ HÀ
HÀ NI - 2017
LI CẢM ƠN
Đầu tiên tôi xin chân thành cảm ơn đến Ban Giám Hiu tp th thy
trong khoa Đin T - Viễn Thông, Trƣờng Đại Hc Công Ngh , Đại Hc
Quc Gia Nội đã t chc ging dy tạo môi trƣng thun li cho tôi
đƣc hc tp và nghiên cu chuyên sâu v lĩnh vực Điện t vin thông.
Xin chân thành cảm ơn các anh chị đồng nghiệp trong cơ quan công tác
đã tạo điu kin thun li, đóng góp những ý kiến quý báu. Xin cảm ơn bn
bè đã chỉ bo tôi trong sut quá trình hc tp và hoàn thành luận văn này.
Đặc bit xin gi li cảm ơn sâu sắc đến Thầy hƣớng dn khoa hc TS.
TS. Nguyn Hng Thnh đã tận tình hƣớng dn, ch bo tôi
trong sut quá trình nghiên cu và thc hin luận văn này.
Cui cùng, tôi xin biết ơn gia đình đã tạo điều kin thun li cho tôi
yên tâm trong sut thi gian hc tập cũng nhƣ thời gian nghiên cu hoàn
thành luận văn cao học.
Nghiên cu này đƣợc tài tr bi trung tâm nghiên cứu Châu Á, Đại hc
Quc Gia Hà Nội trong đề tài mã s CA.15.10A
Hà Nội, ngày 05 tháng 9 năm 2017
Tác gi luận văn
Nguyn Th Dƣơng
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan nhng ni dung trong luận văn này do tôi thc
hiện dƣới s ng dn ca TS. Lê Vũ Hà.
Các s liu, kết qu trình bày trong luận văn trung thc. Những
liệu đƣợc s dng trong luận văn có nguồn gc và trích dẫn rõ ràng, đầy đủ.
Mi sao chép không hp l, vi phm quy chế đào tạo, hay gian trá tôi
xin chu hoàn toàn trách nhim.
Tác gi lun văn
Nguyn Th Dƣơng
MC LC
PHN M ĐẦU ............................................................................................... 1
1. Tính cp thiết ca luận văn ........................................................................... 1
2. Mc tiêu ca luận văn ................................................................................... 2
3. Các đóng góp của luận văn ........................................................................... 2
4. B cc ca luận văn ...................................................................................... 3
Chƣơng 1. TỔNG QUAN V PHƢƠNG PHÁP GÁN NHÃN T ĐỘNG
CHO NH ......................................................................................................... 4
1.1. Tng quan ................................................................................................... 4
1.2. Các nghiên cứu trong lĩnh vực gần đây ..................................................... 7
1.3. Bài toán phân loi và gán nhãn nh t động .............................................. 8
1.4. Biu din ảnh dƣới dạng các vector đặc trƣng (Low level features) ...... 10
1.4.1. Ti sao phi biu din nh .................................................................................... 10
1.4.2. Đặc trƣng của nh ..................................................................................................... 11
1.4.2.1. Đặc trƣng toàn cục ....................................................................... 12
1.4.2.2. Đặc trƣng cục b .......................................................................... 12
1.4.3. Các vector đặc trƣng ................................................................................................ 12
1.4.3.1. Lƣợc đồ màu CH.......................................................................... 12
1.4.3.2. Đặc trƣng tƣơng quan màu CORR .............................................. 13
1.4.3.3. Lƣợc đồ h s góc EDH ............................................................... 14
1.4.3.4. Cu trúc sóng con WT ................................................................. 15
1.4.3.5. Mô-men màu CM55 ..................................................................... 16
1.4.3.6. Phƣơng pháp túi từ đin BOW .................................................... 16
1.5. Các ngun thông tin ph tr ..................................................................... 18
1.6. Phƣơng pháp huấn luyện dùng để phân loại và gán nhãn ........................ 20
1.6.1. Phƣơng pháp K - láng giềng gần nhất (K-Nearest Neighbors) .............. 20