BỘ GIÁO DỤC
VÀ ĐÀO TẠO
VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC
VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Nguyễn Tú Anh
CHUẨN ĐOÁN BỆNH DA LIỄU QUA HÌNH ẢNH
SỬ DỤNG MÔ HÌNH CỘNG TÁC CỦA PHÂN ĐOẠN VÀ PHÂN LỚP
TRÊN BỘ DỮ LIỆU ISIC-2018
LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH
Hà Nội - 2024
BỘ GIÁO DỤC
VÀ ĐÀO TẠO
VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC
VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Nguyễn Tú Anh
CHẨN ĐOÁN BỆNH DA LIỄU QUA HÌNH ẢNH
SỬ DỤNG MÔ HÌNH CỘNG TÁC CỦA PHÂN ĐOẠN VÀ PHÂN LỚP
TRÊN BỘ DỮ LIỆU ISIC-2018
LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH
Ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 8 48 01 04
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:
PGS. TS. Nguyễn Việt Anh
Hà Nội - 2024
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đề tài nghiên cứu trong luận văn này là công trình nghiên cứu của tôi
dựa trên những tài liệu, số liệu do chính tôi tự tìm hiểu và nghiên cứu. Chính vì vậy, các kết
quả nghiên cứu đảm bảo trung thực và khách quan nhất. Đồng thời, kết quả này chưa từng
xuất hiện trong bất cứ một nghiên cứu nào. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung
thực nếu sai tôi hoàn chịu trách nhiệm trước phát luật.
Hà Nội, ngày 14 tháng 09 năm 2024
Nguyễn Tú Anh
ntanhtm@gmail.com | 0339802255
i
LỜI CẢM ƠN
Luận văn được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa
học và Công nghệ Việt Nam. Tác giả xin gửi lời cảm ơn đến người hướng dẫn, người giúp
đỡ, đơn vị chuyên môn thực hiện luận văn, ban Lãnh đạo, phòng Đào tạo, các phòng chức
năng của Học viện Khoa học và Công nghệ để luận văn được hoàn thành.
Tác giả xin chân thành cám ơn và ghi nhận sự hỗ trợ và chỉ dạy tận tình của thầy PGS.TS.
Nguyễn Việt Anh trong quá trình thực hiện luận văn thạc sỹ này. Những lời khuyên và chỉ
dẫn từ các thầy đã giúp tác giả vượt qua những khó khăn trong quá trình học tập và phát triển
kỹ năng nghiên cứu của mình, những kiến thức và kinh nghiệm của các thầy sẽ luôn là tài
sản vô giá cho sự nghiệp nghiên cứu của tác giả trong giai đoạn tiếp theo.
Tác giả xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo Viện Công nghệ thông tin, Học viện Khoa
học và Công nghệ, Bộ phận Quản lý và các Phòng ban chức năng của Viện Công nghệ thông
tin và Học viện Khoa học và Công nghệ đã hỗ trợ tác giả trong quá trình nghiên cứu và học
tập tại Học viện. Tác giả xin chân thành cám ơn PGS.TS. Nguyễn Long Giang, đã tạo điều
kiện thuận lợi trong quá trình học tập và nghiên cứu của tác giả.
Thêm nữa, tác giả cũng gửi lời cám ơn về những đóng góp và nhận xét quý báu của các
cộng sự, đồng nghiệp và bạn bè trong suốt quá trình làm luận văn.
Cuối cùng, tác giả xin dành những lời cám ơn tới các thành viên trong gia đình, sự khuyến
khích và động viên của gia đình là động lực để tác giả hoàn thành luận văn này.
Hà Nội, ngày 14 tháng 09 năm 2024
Nguyễn Tú Anh
ii
MỤC LỤC
Lời cam đoan i
Lời cám ơn ii
Danh mục các ký hiệu, các chữ cái viết tắt vii
Danh mục các hình vẽ, đồ thị x
Danh mục các bảng xi
Mở đầu 1
1 Tính cấp thiết của đề tài ........................... 1
2 Mục tiêu của Luận văn ............................ 2
3 Phương pháp nghiên cứu ........................... 5
4 Cơ sở khoa học và tính thực tiễn của đề tài .................. 6
5 Những đóng góp của luận văn ........................ 7
6 Bố cục luận văn ................................ 7
1 TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP CHẨN ĐOÁN BỆNH DA LIỄU VỚI HỌC
SÂU 9
1.1 Các phương pháp chẩn đoán bệnh da liễu .................. 9
1.1.1 Phương pháp truyền thống ...................... 10
1.1.2 Chẩn đoán dựa trên hình ảnh ..................... 11
1.1.3 Ứng dụng học máy và học sâu trong chẩn đoán da liễu ....... 12
1.2 Phân đoạn hình ảnh trong chẩn đoán bệnh da liễu .............. 13
1.2.1 Giới thiệu ............................... 13
1.2.2 Phương pháp phân đoạn truyền thống ................ 14
1.2.3 Phương pháp phân đoạn dựa trên học máy .............. 14
1.2.4 Phương pháp phân đoạn dựa trên học sâu .............. 15
1.2.5 Các phương pháp tối ưu cho bài toán phân đoạn ........... 16
1.2.6 Thách thức và hướng phát triển .................... 17
1.3 Phân lớp hình ảnh trong chẩn đoán bệnh da liễu ............... 18
iii