Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Khoa Học Tự Nhiên »
Sinh học
11 trang
49 lượt xem
4
0

Một phương pháp xác thực sinh trắc học bằng nhận dạng ảnh mống mắt

Bài viết đề xuất một phương pháp nhận dạng mống mắt để xác thực danh tính. Phương pháp bao gồm tiền xử lý hình ảnh mống mắt; phân vùng vị trí mống mắt; phân đoạn mống mắt, chuẩn hóa, trích xuất và mã hóa các đặc điểm mống mắt để tạo mẫu sinh trắc học.

vimississippi2711
08/12/2020

Nhận dạng mống mắt

Xác thực sinh trắc học

Nhận dạng mẫu

Phân đoạn tự động

Phân đoạn mống mắt

Share
/
11
Có thể bạn quan tâm
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn
111 trang
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự thỏa mãn công việc
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự thỏa mãn công việc
6 trang
Báo cáo tóm tắt Đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ: Nghiên cứu thiết kế lõi IP mạng nơ-ron nhân tạo cho nhận dạng mẫu trên phần cứng FPGA
Báo cáo tóm tắt Đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ: Nghiên cứu thiết kế lõi IP mạng nơ-ron nhân tạo cho nhận dạng mẫu trên phần cứng FPGA
21 trang
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học
11 trang
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 2: Giới thiệu về nhận dạng mẫu
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 2: Giới thiệu về nhận dạng mẫu
23 trang
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
45 trang
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 18: Nhận dạng mẫu: Phân đoạn ảnh
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 18: Nhận dạng mẫu: Phân đoạn ảnh
30 trang
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 19: Nhận dạng mẫu: Kích thước đối tượng
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 19: Nhận dạng mẫu: Kích thước đối tượng
21 trang
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 20: Nhận dạng mẫu: Phân lớp và đánh giá
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 20: Nhận dạng mẫu: Phân lớp và đánh giá
30 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các kỹ thuật  nhận dạng mẫu và ứng dụng đánh giá chất lượng trái bưởi
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng mẫu và ứng dụng đánh giá chất lượng trái bưởi
27 trang
Áp dụng thuật toán Dynamic time wraping (DTW) cho ứng dụng nhận dạng mẫu tiếng việt
Áp dụng thuật toán Dynamic time wraping (DTW) cho ứng dụng nhận dạng mẫu tiếng việt
16 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015