Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
5 trang
38 lượt xem
2
0

Nhận dạng và truy vấn đối tượng ba chiều với Ring View và Neural Embedding

Bài toán nhận dạng và truy vấn vật thể ba chiều (3D) dành được sự quan tâm. Trong công trình này, tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng vật thể 3D bằng cách khai thác các hình chiếu 2D của vật thể 3D từ nhiều góc nhìn khác nhau. Tác giả khai thác tính thứ tự giữa các hình chiếu 2D trong một ring, trong khi không ép buộc tính thứ tự giữa tất cả các hình chiếu.

viclerkmaxwel
16/02/2022
Share
/
5
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
647 trang
Ước lượng tốc độ luồng giao thông trên video giao thông sử dụng YOLOv8 và ByteTrack
Ước lượng tốc độ luồng giao thông trên video giao thông sử dụng YOLOv8 và ByteTrack
9 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập
62 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu cải tiến kỹ thuật nhận dạng và thay thế đối tượng trong video
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu cải tiến kỹ thuật nhận dạng và thay thế đối tượng trong video
136 trang
Luận án Tiễn sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy
Luận án Tiễn sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy
110 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy
110 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy
27 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu cải tiến kỹ thuật phát hiện và thay thế đối tượng trong video
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu cải tiến kỹ thuật phát hiện và thay thế đối tượng trong video
138 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu về mạng neural Convolutional, áp dụng vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu về mạng neural Convolutional, áp dụng vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính
86 trang
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và nhận dạng đối tượng 3D hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và nhận dạng đối tượng 3D hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị
28 trang
Ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng đối tượng điều khiển
Ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng đối tượng điều khiển
5 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng
23 trang
Đề tài: CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG VÔ TUYẾN RFID
Đề tài: CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG VÔ TUYẾN RFID
104 trang
Đồ án tốt nghiệp Công nghệ nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến RFID
Đồ án tốt nghiệp Công nghệ nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến RFID
88 trang
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU HOÁ TRUY VẤN ĐỐI TƯỢNG BẰNG CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI BIỂU THỨC ĐẠI SỐ ĐỐI TƯỢNG OQL"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU HOÁ TRUY VẤN ĐỐI TƯỢNG BẰNG CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI BIỂU THỨC ĐẠI SỐ ĐỐI TƯỢNG OQL"
10 trang
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "SIÊU ĐỒ THỊ KẾT NỐI ĐỐI TƯỢNG – MỘT CÁCH TIẾP CẬN TRONG TỐI ƯU HOÁ CÂU TRUY VẤN ĐỐI TƯỢNG LỒNG NHAU"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "SIÊU ĐỒ THỊ KẾT NỐI ĐỐI TƯỢNG – MỘT CÁCH TIẾP CẬN TRONG TỐI ƯU HOÁ CÂU TRUY VẤN ĐỐI TƯỢNG LỒNG NHAU"
13 trang
Công nghệ RFID
Công nghệ RFID
16 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015