Bài giảng Hệ quản trị và an toàn cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ

Trong kỷ nguyên số hóa, nhu cầu về khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, phức tạp đã vượt xa giới hạn của các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) truyền thống. Sự cần thiết của các hệ thống linh hoạt, có hiệu suất cao và khả năng mở rộng dễ dàng đã thúc đẩy sự ra đời của các giải pháp mới. Trong bối cảnh đó, các "hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ", hay "NoSQL", đã trở thành lựa chọn ưu tiên cho nhiều ứng dụng hiện đại. Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về "NoSQL", đặc biệt tập trung vào "MongoDB", một trong những "cơ sở dữ liệu phi quan hệ" phổ biến nhất, nhằm trang bị kiến thức nền tảng về khái niệm, ưu nhược điểm và cách thức sử dụng cơ bản của chúng.

Các lập trình viên, kỹ sư dữ liệu, sinh viên ngành Công nghệ thông tin và bất kỳ ai quan tâm đến hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ, MongoDB, và các giải pháp Big Data hiện đại.

Tài liệu này đi sâu vào khái niệm "hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ" ("NoSQL"), một phương pháp tiếp cận dữ liệu hiện đại nhằm khắc phục những hạn chế của RDBMS truyền thống về tốc độ, tính năng và khả năng mở rộng. "NoSQL", viết tắt của None-Relational SQL hoặc Not-Only SQL, là các "CSDL mã nguồn mở" phát triển trên JavaScript Framework, sử dụng "JSON" và dạng dữ liệu key-value, mang lại lược đồ linh hoạt và hiệu suất cao. Mặc dù "NoSQL" có thể bỏ qua tính toàn vẹn dữ liệu để đổi lấy tốc độ và khả năng mở rộng vượt trội, nó đã được nhiều tập đoàn lớn như Facebook và Google áp dụng. Phần tiếp theo tập trung vào "MongoDB", một "hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ" "document-oriented" nổi bật. "MongoDB" được thiết kế theo hướng đối tượng, lưu trữ dữ liệu dưới dạng "document" "JSON" với cấu trúc linh hoạt, rất phù hợp cho "Big Data". Các ưu điểm chính của "MongoDB" bao gồm lược đồ linh hoạt, cấu trúc đối tượng rõ ràng, truy vấn nhanh nhờ sử dụng bộ nhớ nội tại và không có các phép "join" phức tạp, khả năng mở rộng dễ dàng, và thích hợp cho các "ứng dụng realtime". Tuy nhiên, "MongoDB" cũng có nhược điểm như thiếu các tính chất ràng buộc nghiêm ngặt như trong RDBMS, đòi hỏi sự cẩn trọng khi "thao tác dữ liệu", và có thể "hao tốn tài nguyên" hệ thống hơn. Tài liệu cũng so sánh "MongoDB" với RDBMS, minh họa cách các khái niệm như bảng, hàng và cột trong RDBMS tương ứng với collection, document và trường trong "MongoDB". Cuối cùng, tài liệu hướng dẫn "sử dụng MongoDB" với các "thao tác cơ bản" như "quản lý cơ sở dữ liệu" và collection, cùng với các phương thức "thêm mới dữ liệu" như "insert", "insertOne", "insertMany". Tổng thể, tài liệu cung cấp kiến thức toàn diện về "NoSQL" và "MongoDB", từ lý thuyết đến thực hành, nhấn mạnh giá trị ứng dụng trong phát triển hệ thống hiện đại.