1
Ch
Chươ
ương 1: Tổng quan
ng 1: Tổng quan
về khai phá dữ liệu
về khai phá dữ liệu
Học kỳ 1 – 2011-2012
Khoa
Khoa Khoa
Khoa Học & Kỹ Thuật Máy Tính
Học & Kỹ Thuật Máy Tính
Tr
Trư
ường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh
ờng Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh
Cao
Cao Học
HọcNgành
Ngành Khoa
Khoa Học
HọcMáy
Máy Tính
Tính
Giáo
Giáo trình
trình đ
điện
iệntử
tử
Biên
Biên soạn
soạnbởi
bởi: TS.
: TS. Võ
Võ Thị
ThịNgọc
NgọcChâu
Châu
(
(chauvtn@cse.hcmut.edu.vn
chauvtn@cse.hcmut.edu.vn)
)
2
Tài liệuthamkhảo
[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and
Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006.
[2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data
Mining”, MIT Press, 2001.
[3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining
Techniques”, Springer-Verlag, 2008.
[4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory,
Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006.
[5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Motwani, and
Vipin Kumar, “Next Generation of Data Mining”, Taylor & Francis
Group, LLC, 2009.
[6] Daniel T. Larose, “Data mining methods and models”, John Wiley
& Sons, Inc, 2006.
[7] Ian H.Witten, Eibe Frank, “Data mining : practical machine
learning tools and techniques”, Second Edition, Elsevier Inc, 2005.
[8] Florent Messeglia, Pascal Poncelet & Maguelonne Teisseire,
“Successes and new directions in data mining”, IGI Global, 2008.
[9] Oded Maimon, Lior Rokach, “Data Mining and Knowledge
Discovery Handbook”, Second Edition, Springer Science + Business
Media, LLC 2005, 2010.
3
Nộidung
Chương 1: Tổng quan vềkhai phá dữliệu
Chương 2: Các vấnđề tiềnxửlý dữliệu
Chương 3: Hồiqui dữliệu
Chương 4: Phân loạidữliệu
Chương 5: Gom cụmdữliệu
Chương 6: Luậtkếthợp
Chương 7: Khai phá dữliệuvàcôngnghệcơsở
dữliệu
Chương 8: Ứng dụng khai phá dữliệu
Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phá
dữliệu
Chương 10: Ôn tập
4
Chương 1: Tổng quan vềkhai phá dữ
liệu
1.0. Tình huống
1.1. Quá trình khám phá tri thức
1.2. Các khái niệm
1.3. Ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ
liệu
1.4. Ứng dụng của khai phá dữ liệu
1.5. Tóm tắt
5
1.0. Tình huống 1
Người đang sử dụng
thẻ ID = 1234 thật
sự là chủ nhân của
thẻ hay là một tên
trộm?