Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Quản trị Web
66 trang
29 lượt xem
5
0

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

duonghoanglacnhi
07/11/2022
Share
/
66
Có thể bạn quan tâm
Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM
Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM
3 trang
Nghiên cứu thiết kế, chuẩn hoá bản đồ địa hình tỉnh Gia Lai theo định dạng GIS
Nghiên cứu thiết kế, chuẩn hoá bản đồ địa hình tỉnh Gia Lai theo định dạng GIS
10 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán giải tích: Một số hàm khoảng cách trong lý thuyết thông tin lượng tử và các vấn đề liên quan
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán giải tích: Một số hàm khoảng cách trong lý thuyết thông tin lượng tử và các vấn đề liên quan
34 trang
Bài toán phân nhóm đối với khách hàng sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến tại thị trường miền Bắc Việt Nam
Bài toán phân nhóm đối với khách hàng sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến tại thị trường miền Bắc Việt Nam
11 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu giải pháp phân tích hành vi người dùng qua mạng học sâu nhằm thiết kế giải thuật tư vấn kênh cho người xem truyền hình
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu giải pháp phân tích hành vi người dùng qua mạng học sâu nhằm thiết kế giải thuật tư vấn kênh cho người xem truyền hình
23 trang
Ứng dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM
Ứng dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM
8 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web
Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web
44 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1)
53 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2)
50 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 3: Trực quan hóa dữ liệu
Bài giảng Khai phá web - Bài 3: Trực quan hóa dữ liệu
42 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 4: Tìm kiếm thông tin
Bài giảng Khai phá web - Bài 4: Tìm kiếm thông tin
62 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 5: Phân tích liên kết (Phần 1)
Bài giảng Khai phá web - Bài 5: Phân tích liên kết (Phần 1)
43 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 5: Phân tích liên kết (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 5: Phân tích liên kết (Phần 2)
38 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1)
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1)
39 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2)
56 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 3)
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 3)
37 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 7: Trích rút thông tin
Bài giảng Khai phá web - Bài 7: Trích rút thông tin
64 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 8: Hệ gợi ý
Bài giảng Khai phá web - Bài 8: Hệ gợi ý
57 trang
Bài giảng Khai phá web - Bài 9: Chủ đề nâng cao
Bài giảng Khai phá web - Bài 9: Chủ đề nâng cao
41 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
23 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015