ng 6

Ch Ộ

ố ộ ố ặ ấ ả t c

k không đ ng ồ

ộ ậ

ươ Ế ĐA C NG TUY N ộ ấ ủ ả ế I. B n ch t c a đa c ng tuy n ệ ồ ạ ế ộ i m i quan h   Đa c ng tuy n là t n t tuyeán tính gi a m t s  ho c t ữ ế các bi n đ c l p trong mô hình. ồ ế Xét hàm h i qui k bi n : 2X2i + …+ (cid:0) 1+ (cid:0) Yi = (cid:0) kXki + Ui ả ế ộ * Đa c ng tuy n hoàn h o: 3,…,(cid:0) 2, (cid:0) ố (cid:0) ế ồ ạ i các s   ­ N u t n t ờ ằ th i b ng 0 sao cho :

2X2i + (cid:0)

3X3i +…+ (cid:0)

kXki + a = 0

(cid:0)

(a : haèng soá)

3,…,(cid:0)

k không đ ng ồ

2X2i + (cid:0)

(cid:0)

ẫ ộ ế * Đa c ng tuy n không hoàn h o: 2, (cid:0) ố (cid:0) ế ồ ạ i các s   N u t n t ờ ằ th i b ng 0 sao cho : 3X3i +…+ (cid:0) kXki + Vi = 0 ố (Vi : sai s  ng u nhiên)

2X2i+(cid:0)

4X4i + Ui

1+(cid:0) ớ ố ệ ủ

3X3i+ (cid:0) ế

ộ ậ Ví dụ : Yi = (cid:0) V i s  li u c a các bi n đ c l p :

10 15 18 24 30

50 75 90 120 150

52 75 87 X2 X3 X4

ế ữ 152 129 ệ ượ ộ ng c ng  2 và X3 và r23 =1

ả ộ ng c ng  2 và X4 , có

Ta có  : X3i  = 5X2i có hi n t ả tuy n hoàn h o gi a X  X4i  = 5X2i + Vi  có hi n t ệ ượ ữ ế tuy n không hoàn h o gi a X ượ 24 = 0.9959. ể c r th  tính đ

ườ ợ ng h p có

ng trong tr ế Ướ ượ c l II.  ộ đa c ng tuy n

ợ ế ộ ng h p có đa c ng tuy n hoàn 1.Tr

ườ h oả

1+(cid:0) x

i

2X2i+(cid:0) 3X3i+ Ui       (1) 3i = (cid:0) X2i  x3i = (cid:0) x2i. Theo OLS: yx xx yx 3i 2i 2i 2 (

3i )xx

2 3i x

i x

2i

3i

2 2i

2 3i

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) Xét mô hình :Yi = (cid:0) Gi (cid:0) ả ử  s  : X ˆ β 2 (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

i

3

i x

3i )xx

2 2i x

2 2i

2i

3i

2 3i

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) x yx 3i xx 2i (cid:0) ˆ β yx 2i 2 (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (

2x2i vào công th c :ứ

2

i

2 2i

2 2i

i

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) ) )

2

2 2i

(cid:0) (cid:0) ˆ β x 2 yx 2i 2 (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) 0 0 λ( ( x Thay x3i = (cid:0) λ( yx 2i 2 x 2i λ)( 2 )x 2i

ự ươ : T ng t

(cid:0)β ˆ

3

ế

(cid:0) Hay ồ ượ h i qui (1), ta đ 1+(cid:0) 1+ ((cid:0)

ˆ,ˆ ββ 1

2

0

3

(cid:0) (cid:0) (cid:0) X2i + Ui 3  3) X2i + Ui  (2) ˆ ˆ β βλ

λ( x 2 λ) 0 0 3i = (cid:0) X2i vào hàm  Tuy nhiên n u thay X c : Yi = (cid:0) 2X2i+(cid:0) 2+ (cid:0) Yi = (cid:0) ng (2), ta có : Ướ ượ c l

ộ i, khi có đa c ng tuy n hoàn  ể ướ ượ c  c l

ộ ổ ợ ế ế ượ ng đ ỉ  h p tuy n

ượ ệ ố

• Tóm l ả h o thì không th   ể ệ ố các h  s  trong mô hình mà ch  có th   ướ ượ c m t t ng đ c l tính c a các h  s  đó. ợ ủ ườ ộ ế ng h p có đa c ng tuy n 2. Tr

ườ Th c hi n t ng

ự ư  nh  trong tr ả ế

ượ

không hoàn h oả ự ệ ươ ng t ộ ợ h p có đa c ng tuy n hoàn h o  3i = (cid:0) X2i +Vi  V n có  ớ ẫ ư nh ng v i X ệ ố ể ướ ượ c các h  s  trong  ng đ c l th   mô hình.

ậ ế ộ ả ủ

ệ ủ ng sai c a

ố rộng  2. Kho ng tin c y  ệ 3. T  s  t nh  nên tăng kh  năng các h

ả ỏ

ng không có ý nghĩa

ể III. H u qu  c a đa c ng tuy n ươ ươ ng sai và hi p ph 1. Ph ớ ướ ượ ng OLS l n. c l các  ậ c a các tham s   ả ủ ỉ ố ố ướ ượ s   c l ỏ ệ ố 2 l n nh ng t nh . ớ 4. H  s  R ấ ủ 5. D u c a các ư ướ ượ c l ng có th  sai.

ố ớ ẩ ữ

ổ ướ ượ c l ng OLS và sai s  chu n  6. Các  ạ ấ ở ủ c a chúng tr  nên r t nh y v i nh ng  ữ ệ ỏ thay đ i nh  trong d  li u.

ế ộ

ế ớ

ặ ộ ớ ủ

ớ 7. Thêm vào hay b t đi các bi n c ng  ẽ ế tuy n v i các bi n khác, mô hình s   ổ ề ấ thay đ i v  d u ho c đ  l n c a các  ướ ượ . ng c l

ộ ế ệ IV. Cách phát hi n đa c ng tuy n

i = (cid:0)

4X4i + Ui

3X3i+ (cid:0)

ặ ế ữ ỉ ố ớ ng quan c p gi a các bi n

ế

ượ ạ ề c l Đi u ng ư ỏ nh  thì ch a bi ử ụ ồ ỏ ệ ố 2 l n nh ng t  s  t nh . ư 1. H  s  R ệ ố ươ 2. H  s  t ộ ậ đ c l p cao. 2X2i+(cid:0) 1+(cid:0) Ví d  :  Yụ N u rế 23 ho c rặ 24 ho c rặ 34 cao  có ĐCT.  i không đúng, n u các r  ế t có ĐCT hay không. ụ 3. S  d ng mô hình h i qui ph .

1+(cid:0)

3X3i+ (cid:0) ồ

2X2i+(cid:0) 4X4i + Ui ụ ư Cách s  d ng mô hình h i qui ph  nh

Xét  : Yi = (cid:0) ử ụ

ộ ậ

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

0 thì không có ĐCTT

ế ấ

ữ sau : ­ H i qui m i bi n đ c l p theo các bi n  ế ế ồ ỗ 2X3i+(cid:0) 1+(cid:0) 2i = (cid:0) 2 2R 3X4i+u2i      ồ H i qui X ỗ ồ ạ ộ ậ 2 cho m i h i qui  i. Tính R đ c l p còn l 2X2i+ (cid:0) 1+ (cid:0) 3i = (cid:0) ph  :ụ 2 3X4i+u3i      ồ 3R H i qui X 2X2i+ (cid:0) 1+ (cid:0) 4i = (cid:0) 2 4R 3X3i+u4i      ồ H i qui X R2 ­ KĐGT   H0 : 4...2 0 j j ậ ­ N u ch p nh n gt H ộ ậ ế gi a các bi n đ c l p.

ử ụ ử ạ ươ 4. S  d ng nhân t phóng đ i ph ng sai

VIF j

(cid:0)

1 2 R1 j

(cid:0)

ồ ủ ế ộ ị ệ ố Trong đó :      là h  s  xác đ nh c a mô  ụ j theo các bi n đ c

ớ ế ộ

VIF

2 jR hình h i qui ph  X ậ l p khác. ế ế N u có đa c ng tuy n thì VIF l n. ớ VIFj > 10 thì Xj có đa c ng tuy n cao v i  ế các bi n khác.

(cid:0)

1 2 23r1

(cid:0)

ế ớ * V i mô hình 3 bi n thì

V.BI N PHÁP KH C PH C

ử ụ ọ

ế

ệ 1. S  d ng thông tin tiên nghi m ả ế ộ 2. L ai  m t bi n gi i thích ra kh i MH: • B1: xem c p bi n GT nào có quan h   ệ ặ tuyeán tính ch t ch , ch ng h n x 2, x3. • B2: Tính R2 đ i v i các HHQ không m t  ặ ố ớ ế

c khi

m t trong 2 bi n đó. • B3:L ai bi n nào mà R ế ặ

2 tính đ ớ

ượ ơ ế không có m t bi n đó là l n h n.

ặ ấ ẫ ậ ố ệ 3.Thu th p thêm s  li u ho c l y m u

m iớ

ồ ộ ử ụ 4. S  d ng sai phân c p m t ả 5. Gi m t ng quan trong các hàm h i

ươ qui đa th cứ