Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này giới thiệu tổng quan về biểu mẫu trong Microsoft Access, bao gồm vai trò, các chế độ thiết kế và các thuộc tính cơ bản của biểu mẫu, nhằm cung cấp kiến thức nền tảng cho người dùng.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên, giảng viên, và các chuyên gia công nghệ thông tin đang học tập hoặc làm việc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft Access, đặc biệt là trong việc thiết kế và tùy chỉnh giao diện người dùng.
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này trình bày chi tiết về biểu mẫu trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft Access, một thành phần thiết yếu giúp người dùng tương tác hiệu quả với dữ liệu. Nội dung bắt đầu bằng việc giới thiệu vai trò đa dạng của biểu mẫu như giao diện nhập liệu, thiết kế menu, màn hình tra cứu thông tin và tạo màn hình trợ giúp. Tiếp theo, tài liệu đi sâu vào hai phương pháp thiết kế biểu mẫu chính: Thiết kế tự động bằng Form Wizard, hướng dẫn từng bước từ việc chọn nguồn dữ liệu, cách biểu diễn trường, kiểu nền đến đặt tên biểu mẫu; và Tự thiết kế bằng Design View, mô tả chi tiết các vùng cấu trúc của biểu mẫu như Page header/footer, Form header/footer và Detail, cùng với cách sử dụng danh sách trường. Phần quan trọng khác là phân tích các thuộc tính chung của biểu mẫu, được phân loại thành Format, Data, Event và Other, ảnh hưởng đến hình thức, dữ liệu và hành vi của biểu mẫu. Cuối cùng, tài liệu liệt kê và giải thích chi tiết các loại điều khiển phổ biến được sử dụng trong biểu mẫu, bao gồm điều khiển nhãn (Label), hộp văn bản (Text Box), điều khiển chứa ảnh (Image controls), các điều khiển biểu diễn dữ liệu Yes/No (check box, option button, toggle button), nhóm lựa chọn (Option Group), hộp liệt kê (List Box), hộp kết hợp (Combo Box), nút lệnh (Command Button), bảng tab (Tab Control) và biểu mẫu phụ (Subform), cùng với ý nghĩa, cách tạo và các thuộc tính liên quan của từng loại, đặc biệt nhấn mạnh sự khác biệt giữa điều khiển bị buộc và không bị buộc. Tài liệu cung cấp kiến thức toàn diện về việc xây dựng và tùy chỉnh biểu mẫu trong Access để đáp ứng các yêu cầu quản lý dữ liệu phức tạp.