Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »

Cơ sở dữ liệu

31 trang

34 lượt xem

8

0

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tập dữ liệu; các kiểu tập dữ liệu; các kiểu giá trị thuộc tính; biểu đồ histogram; đồ thị rải rác (Scatter plot); các nhiệm vụ chính của tiền xử lý dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

duonghoanglacnhi

07/11/2022

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu

Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu

Tiền xử lý dữ liệu

Tập dữ liệu

Dữ liệu chuỗi di truyền

Biểu đồ histogram

/

31

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Hướng dẫn phân tích tính đa hình di truyền của plasmodium falciparum và plasmodium vivax dựa trên số liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen

Hướng dẫn phân tích tính đa hình di truyền của plasmodium falciparum và plasmodium vivax dựa trên số liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 4 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 4 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM

Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM

Nghiên cứu phương pháp tiền xử lý dữ liệu quan trắc liên tục GNSS của cầu dây văng nhiều trụ tháp

Nghiên cứu phương pháp tiền xử lý dữ liệu quan trắc liên tục GNSS của cầu dây văng nhiều trụ tháp

Ứng dụng phân tích và tiền xử lý dữ liệu trong Python vào bài toán dự đoán giá nhà

Ứng dụng phân tích và tiền xử lý dữ liệu trong Python vào bài toán dự đoán giá nhà

Xây dựng tập dữ liệu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Xây dựng tập dữ liệu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Các phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu - Ngô Thái Hưng

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Các phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu - Ngô Thái Hưng

Bài giảng thực hành Chuyên đề SWAT (Soil and Water Assessment Tool): Bài 1 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Bài giảng thực hành Chuyên đề SWAT (Soil and Water Assessment Tool): Bài 1 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Bài giảng thực hành Chuyên đề SWAT (Soil and Water Assessment Tool): Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Bài giảng thực hành Chuyên đề SWAT (Soil and Water Assessment Tool): Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Đánh giá một số phương pháp Machine Learning và Deep learning trong phát hiện tin giả

Đánh giá một số phương pháp Machine Learning và Deep learning trong phát hiện tin giả

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Rút trích thông tin từ tập dữ liệu ý kiến phản hồi về hoạt động dạy và học của một trường Cao đẳng bằng phương pháp trực quan

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Rút trích thông tin từ tập dữ liệu ý kiến phản hồi về hoạt động dạy và học của một trường Cao đẳng bằng phương pháp trực quan

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015