PHÂN TÍCH
DỮ LIỆU
Chương 4
PHƯƠNG PHÁP
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
1. Phân tích thống kê mô tả
2. Chỉ số đo lường phân tích thống kê mô tả
3. Hàm thống kê với ngôn ngữ Python
4. Bài tập tính Mean – Median – Mode – Range – SD
5. Phân tích EDA (Explorer Data Analysis)
Nội dung
Phân tích thống kê mô tả
1
•Phương pháp phân tích mô tả là điểm khởi đầu cho
bất kỳ quá trình phân tích nào.
•Phân tích mô tả cho chúng ta biết điều gì đã xảy ra.
•Loại phân tích này giúp mô tả hoặc tóm tắt dữ liệu
định lượng bằng cách trình bày các số liệu thống kê.
•Phổ biến nhất của phân tích mô tả là các loại báo
cáo tài chính, báo cáo doanh thu, tình hình kinh
doanh của công ty,
•Ví dụ:giá qua từng năm, tăng trưởng doanh số
hàng tháng, số lượng người dùng hoặc tổng doanh
thu trên mỗi người đăng ký.
Chỉ số đo lường thống kê mô tả
2
Các chỉ số đo lường trong thống kê mô tả:
•Giá trị trung tâm (Measure of center): Nhằm xác định giá trị tiêu
biểu để đại diện cho phần lớn các giá trị trong bộ dữ liệu.
•Giá trị biến thiên (Measure of variation): Nhằm đo lường sự thay
đổi (giao động) lớn hay nhỏ của dữ liệu