Bài giảng Tin học ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Thị Chăm

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và nghiên cứu khoa học, khả năng đưa ra kết luận đáng tin cậy từ dữ liệu là vô cùng quan trọng. Bài học này tập trung vào hai kỹ thuật thống kê cơ bản nhưng thiết yếu: so sánh tỷ lệ và kiểm định tính độc lập. Việc nắm vững các phương pháp này cho phép các nhà nghiên cứu và phân tích định lượng đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm dựa trên các biến định tính, cũng như xác định liệu có mối liên hệ nào giữa các biến đó hay không. Từ đó, cung cấp nền tảng vững chắc để hiểu rõ hơn về các hiện tượng thực tế và đưa ra các quyết định có cơ sở khoa học.

Sinh viên, nhà nghiên cứu hoặc các chuyên gia cần kỹ năng phân tích thống kê cơ bản và ứng dụng phần mềm SPSS trong nghiên cứu định lượng.

Tài liệu này trình bày chi tiết về các bước tiến hành khi so sánh tỷ lệ giữa các nhóm và thực hiện kiểm định tính độc lập, hai công cụ phân tích thống kê cốt lõi. Người học sẽ được hướng dẫn cách lựa chọn loại kiểm định thống kê phù hợp, hiểu rõ ý nghĩa của các tham số thống kê và cách đưa ra kết luận chính xác. Điểm đặc biệt của tài liệu là việc ứng dụng phần mềm SPSS, một công cụ mạnh mẽ, để tính toán các tham số và thực hiện kiểm định, từ đó giúp người học làm quen với quy trình phân tích dữ liệu thực tế. Các nội dung chính bao gồm việc xây dựng giả thuyết thống kê (H0 và H1), tính toán giá trị Chi-square quan sát (χ²OS), xác định giá trị Chi-square lý thuyết (χ²LT) và giải thích kết quả dựa trên mức ý nghĩa (Sig. value) hoặc so sánh giá trị Chi-square. Thông qua các ví dụ minh họa như so sánh tỷ lệ hút thuốc giữa nam và nữ, tài liệu cung cấp cái nhìn trực quan về cách vận dụng lý thuyết vào các nghiên cứu thực tế, nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu định tính và đưa ra những kết luận có giá trị ứng dụng cao trong nhiều lĩnh vực.