Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
lượt xem 4
download
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 3 Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mô hình thông tin- dữ liệu địa lý; Mô hình vector, raster; So sánh vector, raster; Chuyển đổi vector và raster; Đặc điểm của dữ liệu viễn thám;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
- TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám 1
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Nội dung Mô hình thông tin- dữ liệu địa lý Raster Vector Lớp dữ liệu (không gian, thuộc tính) Đặc điểm của dữ liệu viễn thám Mô hình dữ liệu (không gian, thuộc tính) Độ phân giải phổ Mô hình vector, raster Độ phân giải bức xạ Vector Độ phân giải không gian Raster Độ phân giải thời gian So sánh vector, raster Ưu điểm Nhược điểm Chuyển đổi vector và raster Vector Raster 2
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình thông tin - dữ liệu địa lý Thế giới thực Không gian: Mô tả vị trí của đối Mô hình dữ liệu không gian tượng, có thể là vị trí tương đối (so với đối tượng không gian khác) hoặc vị trí tuyệt đối (so với hệ tọa độ). GIS n lớp thông tin Mô hình dữ liệu thuộc tính Mô hình Thuộc tính: Mô tả đặc tính nhận thức của đối tượng. 3
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Thế giới thực và mô hình dữ liệu không gian Bản đồ giấy Điểm Đường Vùng ● Chấm mực Vệt mực kéo dài Vệt mực kéo dài và lấp đầy Bản đồ số Vector ● Cặp tọa độ X, Y Chuỗi tọa độ X, Y Chuỗi tọa độ X, Y tạo thành đường bao Raster ● Cặp hàng, cột (pixel) Chuỗi pixel Chuỗi pixel trong đường bao 4
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Vector là gì? Mô hình vector Thể hiện các đối tượng rời rạc (có ranh giới tách biệt rõ ràng ngoài thực tế) sử dụng 3 phần tử hình học. 2 Điểm ● 1 (x1, y1) ● Một cặp tọa độ (x, y) (x2, y2) (x3, y3) (x4, y4) 1 ● ● 0D I ● Đường (x1, y1) 2 Chuỗi các điểm có thứ tự với 2 điểm đầu, cuối không ● trùng nhau, có thể có điểm trung gian ● I 1D (chiều dài) 1 ● ● Vùng A ● ● Các đường kết nối không trùng nhau nhưng có chung 2 điểm đầu, cuối ● II ● Chuỗi các điểm có thứ tự với 2 điểm đầu, cuối trùng 1≡2 ● ● nhau, có ít nhất 1 điểm trung gian ● B ● ● 2D (chiều dài, chiều rộng) III ● 5
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Thế giới thực và mô hình vector Mô hình vector Thế giới thực 6
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Trong không gian lớp học, cái gì là rời rạc? 7
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Đối tượng dạng điểm 8
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Đối tượng dạng đường 9
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Đối tượng dạng vùng 10
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Tỉ lệ bản đồ xác định kích thước và hình dạng của các đối tượng. 11
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Điểm ↔ Vùng 12
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Đường ↔ Vùng 13
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Thông tin nào về bão ở dạng điểm, đường, vùng? 14
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Tỉ lệ bản đồ (M) Kích thước thực tế nhỏ nhất (L) 0,04 mm 1/500 500 x 0,04 mm = 20 mm = 0,02 m 0,5’ 25 cm 1/24.000 24.000 x 0,04 mm = 960 mm = 0,96 m 0,04 mm là khoảng cách nhỏ nhất 1/250.000 250.000 x 0,04 mm = 10.000 mm = 10 m mà mắt người có thể phân biệt hai … … điểm riêng biệt (ở khoảng cách 25 1/M M x 0,04 mm = L cm, góc nhìn 0,5 phút) Một đối tượng hình chữ nhật với chiều dài 10 m, chiều rộng 5 m có thể được thể hiện dưới dạng điểm, đường, vùng trong mô hình vector theo các tỉ lệ khác nhau. . Điểm Đường Vùng < 1/250.000 [1/250.000; 1/125.000) ≥ 1/125.000 Tỉ lệ bản đồ 1/250.000 1/125.000 Lmax/ 0,04 mm = 10 m/ 0,04 mm Lmin/ 0,04 mm = 5 m/ 0,04 mm 15
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Bài tập 1 Cho một thửa đất hình vuông với kích thước thực tế là 250 m x 250 m. Biết rằng mắt người có thể phân biệt hai điểm riêng biệt với khoảng cách nhỏ nhất là 0,04 mm. Trong mô hình vector, hãy xác định cách thể hiện phù hợp cho thửa đất trên theo tỉ lệ bản đồ? Ở tỉ lệ bản đồ 1/1.000.000, thửa đất trên sẽ được thể hiện dưới dạng điểm, đường hay vùng trong mô hình vector? Hết giờ (5 phút) 16
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình raster Thể hiện các đối tượng liên tục (không có ranh giới tách biệt rõ ràng ngoài thực tế) sử dụng pixel. Cột Pixel Hàng Số hàng Số cột x số hàng = số pixel Số cột 18
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Thế giới thực và mô hình raster Mô hình raster Thế giới thực 19
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình raster 20
- Copyright © 2022 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Trong không gian lớp học, cái gì là liên tục? 21
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Hệ thống thống tin địa lý: Phần I - Lê Bảo Tuấn
56 p | 202 | 42
-
Bài giảng Hướng dẫn thực hành GIS và viễn thám - ĐH Lâm Nghiệp
88 p | 70 | 13
-
Ứng dụng GIS và phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) thành lập bản đồ nguy cơ trượt lở huyện Xín Mần, tỉnh Hà Giang, Việt Nam
11 p | 113 | 12
-
Bài giảng Cơ sở dữ liệu nền thông tin địa lý phục vụ phát triển ứng dụng GIS tại địa phương
29 p | 85 | 10
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 0 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
8 p | 17 | 6
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
58 p | 14 | 5
-
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (G.I.S – Geographical Information System)
47 p | 49 | 5
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 4 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
21 p | 15 | 4
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 5 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
48 p | 15 | 4
-
Bài giảng GIS đại cương: Chương 1 - Nguyễn Duy Liêm
80 p | 22 | 3
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 1 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
100 p | 19 | 3
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 1 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
100 p | 7 | 3
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
58 p | 8 | 2
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 4 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
21 p | 3 | 1
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
61 p | 4 | 1
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 5 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
48 p | 1 | 1
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Giới thiệu chương trình học - ThS. Nguyễn Duy Liêm
8 p | 5 | 0
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn