Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »

Kỹ thuật lập trình

26 trang

90 lượt xem

9

0

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) - Phan Hiển

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.

cocacola_09

24/11/2015

Hệ khai mỏ dữ liệu

Bài giảng Hệ khai mỏ dữ liệu

Phân lớp dữ liệu

Cây quyết định

Xu hướng phân lớp dữ liệu

Thang đo phân lớp dữ liệu

/

26

Có thể bạn quan tâm

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phương pháp định lượng năm 2021-2022

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phương pháp định lượng năm 2021-2022

Bài giảng Phương pháp tối ưu trong kinh tế: Chương 5 - Nguyễn Phương

Bài giảng Phương pháp tối ưu trong kinh tế: Chương 5 - Nguyễn Phương

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Sử dụng cây quyết định để xây dựng công cụ đánh giá kế hoạch bài dạy nhằm phát triển năng lực học sinh

Sử dụng cây quyết định để xây dựng công cụ đánh giá kế hoạch bài dạy nhằm phát triển năng lực học sinh

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Các yếu tố ảnh hưởng đến tính mẫn cảm của nhân viên kế toán – kiểm toán đối với các cuộc tấn công thông điệp giả mạo

Các yếu tố ảnh hưởng đến tính mẫn cảm của nhân viên kế toán – kiểm toán đối với các cuộc tấn công thông điệp giả mạo

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp theo phương pháp phân tích khí hòa tan

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp theo phương pháp phân tích khí hòa tan

So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng

So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng

Dự báo khả năng vỡ nợ của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Nghiên cứu trên các mô hình học máy

Dự báo khả năng vỡ nợ của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Nghiên cứu trên các mô hình học máy

Ứng dụng thuật toán phân loại cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc

Ứng dụng thuật toán phân loại cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy

Thuật toán Nearmiss-SF cho bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn

Thuật toán Nearmiss-SF cho bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ Viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ Viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ Viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ Viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân loại lưu lượng internet dùng Machine Learning

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân loại lưu lượng internet dùng Machine Learning

Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu đồ thị tri thức mờ và ứng dụng vào bài toán phân lớp dữ liệu

Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu đồ thị tri thức mờ và ứng dụng vào bài toán phân lớp dữ liệu

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015