Cây quyết định

Trong lý thuyết quyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), một cây quyết định (tiếng Anh: decision tree) là một đồ thị của các quyết định và các hậu quả có thể của nó (bao gồm rủi ro và hao phí tài nguyên). Cây quyết định được sử dụng để xây dựng một kế hoạch nhằm đạt được mục tiêu mong muốn. Các cây quyết định được dùng để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Cây quyết định là một dạng đặc biệt của cấu trúc cây....

20p namson94 20-07-2012 1778 176   Download

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

45p saucaca 24-07-2013 935 155   Download

Nguyên tắc xây dựng cây quyết định: Quá trình xây dựng cây quyết định được bắt đầu đi từ gốc đến ngọn cây và sử dụng những ký hiệu sau:

5p minhhienphan 21-02-2012 433 129   Download

Phân lớp dữ liệu là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Công nghệ này đã, đang và sẽ có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực thương mại, ngân hàng, y tế, giáo dục…Trong các mô hình phân lớp đã được đề xuất, cây quyết định

67p bluesky_12 26-12-2012 323 93   Download

Nội dung chương 3 cây quyết định giúp các bạn hiểu cách sử dụng cây quyết định trong phân tích quyết định, ứng dụng thông tin dự báo trong cây quyết định. Mời các bạn tham khảo!

20p trentroicosao 07-03-2014 309 90   Download

Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện. Nhiều kỹ thuật máy học và khai phá dữ liệu đã được áp dụng vào bài toán phân loại văn bản, chẳng hạn: phương pháp quyết định dựa vào Bayes ngây thơ (Naive Bayes), cây quyết định (decision tree), k–láng giềng gần nhất (KNN), mạng nơron (neural network),…...

12p sunshine_7 22-07-2013 252 62   Download

Bài giảng Cây quyết định (ID3) và học quy nạp (ILA) - Tô Hoài Việt giới thiệu đến bạn đọc những nội dung về: Cây quyết định Học cây quyết định–thuật toán ID3, biểu diễn tri thức bằng luật, rút luật từ cây quyết định, thuật toán học quy nạp.

27p anhgau456 23-11-2015 350 51   Download

Đề tài ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của Ngân hàng thương mại. Nghiên cứu các vấn đề cơ bản của thuật toán xây dựng cây quyết định ID3, cài đặt và đánh giá thuật toán đó; bước đầu áp dụng mô hình cây quyết định đã xây dựng vào việc phân loại khách hàng vay vốn của Ngân hàng thương mại.

27p trentroicosao 10-03-2014 231 43   Download

Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu về cây quyết định, giải thuật học của cây quyết định, kết luận và hướng phát triển. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về điều này.

39p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 113 11   Download

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.

26p cocacola_09 24-11-2015 60 8   Download

Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ đạt nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.

120p dtphuongg 10-09-2018 56 8   Download

TRong bài viết này, các tác giả phân tích và chỉ ra một số cách chọn tập mẫu huấn luyện tốt từ cơ sở dữ liệu nghiệp vụ, từ đó đưa vào thuật toán học để tạo dựng cây quyết định có khả năng dự đoán cao, nhằm hỗ trợ ra quyết định trong các bài toán phân tích dữ liệu.

10p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 58 6   Download

Luận án xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp. Đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào đại số gia tử. Từ đó đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng.

26p gaocaolon6 30-07-2020 41 4   Download

Cây quyết định là một trong những công cụ quan trọng nhất dùng để đưa ra những quyết định cho những tình huống không chắc chắn. Bài viết thảo luận quy trình thiết kế và xây dựng cây phân cấp quyết định với những thống kê cụ thể trong lĩnh vực có rất nhiều tính thiết thực trong đời sống như bảo hiểm và quy trình chấp thuận việc sản xuất phần mềm.

8p vicapital2711 02-08-2019 45 2   Download

Bài viết giới thiệu một kỹ thuật học máy có giám sát để xây dựng một cây quyết định cho hệ thống tuyển sinh của Trường đại học Hải Phòng. Mục tiêu chính là nhằm xây dựng được một mô hình phân loại hiệu quả với khả năng hạn chế lỗi cao và mức chính xác tương đối để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của quá trình tuyển sinh.

10p vihongkong2711 04-02-2020 44 3   Download

Bài báo để cập tới mô hình nhận dạng ứng dụng trong thiết bị “mũi nhân tạo” để xác định thành phần của các “mùi” thoát ra từ đối tượng, từ đó đưa ra được kết quả nhận dạng về đối tượng. Mô hình cây quyết định sẽ được đề xuất sử dụng. Các thông số của cây sẽ được xác định bởi thuật toán ID3. Đối tượng để nhận dạng là các loại bia khác nhau.

5p cumeo2425 02-07-2018 57 1   Download

Mục tiêu của luận án là đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để đáp ứng cho các mục tiêu nghiên cứu trên, luận án tập trung nghiên cứu các nội dung chính sau: Nghiên cứu các thuật toán học cây truyền thống CART, ID3, C4.5, C5.0, SLIQ, SPRINT trên mỗi tập mẫu huấn luyện để tìm một phương pháp học phù hợp.

26p cotithanh000 07-10-2019 38 1   Download

Trong bài báo này, đề xuất khái niệm khoảng mờ lớn nhất để xây dựng phương pháp học quy nạp cây quyết định mờ HAC4.5*, nhằm thu được cây quyết định mờ đạt được tối thiểu về số nút trên cây nhưng có khả năng dự đoán cao.

9p babysexy1803 21-02-2019 41 0   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp sinh luật mờ dựa trên cây quyết định và đại số gia tử để xây dựng hệ luật mờ giải bài toán hồi quy. Thuật toán được thử nghiệm trên 9 bài toán mẫu và đối sánh với các phương pháp đã có PAES_KB và HA-MG-PAES-Kmax trên các mục tiêu độ chính xác và độ phức tạp của hệ luật. Kết quả đối sánh cho thấy thuật toán đề xuất cho kết quả tốt hơn.

8p vithimphu2711 05-08-2020 29 0   Download

Bài giảng Chương 1 - Lý thuyết ra quyết định trình bày các môi trường ra quyết định, ra quyết định trong điều kiện rủi ro, ra quyết định trong điều kiện không chắc chắc và cây quyết định. Mời bạn đọc tham khảo.

34p missminh32 15-04-2014 504 72   Download