Phân lớp dữ liệu

Luận văn được trình bày làm 3 chương chính với các nội dung như sau:Chương I: Khảo cứu các phương pháp dự báo số liệuChương này giới thiệu các kiến thức tổng quan về dự báo và giới thiệu một số phương pháp dự báo định lượng chính như: Hồi quy tuyến tính, Hồi quy phi tuyến, phương pháp chuỗi thời gian, phương pháp phân lớp dữ liệu…

103p sunflower_1 06-09-2012 313 123   Download

Phân lớp dữ liệu là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Công nghệ này đã, đang và sẽ có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực thương mại, ngân hàng, y tế, giáo dục…Trong các mô hình phân lớp đã được đề xuất, cây quyết định

67p bluesky_12 26-12-2012 313 93   Download

Với kết cấu nội dung gồm 3 chương, bài thu hoạch "Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple" giới thiệu đến các bạn những nội dung về thuật toán Find-s, thuật toán Id3, thuật toán Candidate Elimination. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài thu hoạch để có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu.

47p ngochunghcm 06-11-2015 125 24   Download

Nhiều doanh nghiệp đã phải hứng chịu hậu quả vì sự thiếu hụt việc xây dựng và duy trì hệ thống đánh giá và phát triển nguồn nhân lực một cách chặt chẽ và khoa học. Có nơi thì cán bộ chủ chốt bất mãn nghỉ việc, nhân viên cấp dưới hoang mang. Nơi khác thì mất khách hàng do chất lượng dịch vụ giảm sút, sản phẩm bị lỗi nhiều làm tăng chi phí.Chính vì những lý do trên, tôi quyết định chọn đề tài “Nghiên cứu các kỹ thuật phân lớp dữ liệu và xây dựng chương...

24p and_12 08-08-2013 89 15   Download

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.

26p cocacola_09 24-11-2015 55 8   Download

Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ đạt nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.

120p dtphuongg 10-09-2018 52 8   Download

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân lớp dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

34p hpnguyen8 24-04-2018 35 6   Download

Tiếp cận thuật giải di truyền để tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu trình bày nội dung về tìm hiểu thuật giải di truyền, mô tả thuật giải di truyền, cơ chế thực hiện thuật giải di truyền, các bước thực hiện quan trọng trong thuật giải di truyền, áp dụng thuật giải di truyền xác định ngưỡng tương tự tối ưu.

7p pechi1412 01-12-2015 41 4   Download

Mục tiêu của luận án đó là nghiên cứu cải tiến một số kỹ thuật rút gọn đặc trưng tiên tiến trong phân lớp dữ liệu đối với một số miền ứng dụng. Hướng tiếp cận lựa chọn đặc trưng xác định một tập con đặc trưng tốt nhất có thể từ tập đặc trưng ban đầu mà không làm giảm kết quả phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo đề tài.

119p hanh_tv26 05-04-2019 42 4   Download

Nội dung của bài tập lớn này với mục đích tìm hiểu và trình bày về một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu để phân lớp dữ liệu cũng như tổng quan về khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu.

22p tuyetminhhb 19-03-2021 74 13   Download

Luận án xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp. Đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào đại số gia tử. Từ đó đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng.

26p gaocaolon6 30-07-2020 38 4   Download

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn giới thiệu chung, rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT); kết quả thực nghiệm; hướng phát triển.

40p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 47 2   Download

Trong bài báo này các tác giả đề xuất phương án giải quyết bài toán trên bằng cách phân hoạch dữ liệu thành N lớp, mỗi lớp được lưu trữ độc lập thành 1 file trên bộ nhớ ngoài và đề xuất thuật toán SPP-Mining để khai thác các tập thường xuyên với ngưỡng So tùy ý và được xử lý song song trên N máy.

12p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 24 1   Download

Bài báo trình bày các kết quả thực nghiệm của chúng tôi tiến hành theo các đề xuất của Jun Liu. Kết quả cho thấy rằng phương pháp này có khả năng phân lớp dự đoán bệnh ung thư (dựa trên mẫu dữ liệu CGH của bệnh nhân) chính xác hơn so với các phương pháp thường được sử dụng trước đó.

11p tamynhan8 04-11-2020 12 0   Download

Phân lớp văn bản là quá trình gán văn bản một cách tự động vào một hoặc nhiều lớp cho trước. Tự động phân lớp văn bản là một nhiệm vụ rất quan trọng có thể giúp ích trong việc tổ chức cũng như tìm kiếm thông tin trên nguồn tài nguyên lớn. Mặt khác, phân lớp văn bản là một trong những thành phần cơ bản nhưng quan trọng nhất trong kiến trúc tổng thể của hầu hết các máy tìm kiếm. Hiện nay, bài toán này đã và đang trở thành lĩnh vực nhận được nhiều sự quan tâm, nghiên cứu của nhiều...

55p kakalop123 18-06-2012 199 65   Download

Data mining là quá trình tìm kiếm các mẫu mới, những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán trong các khối dữ liệu lớn. Những công cụ data mining có thể phát hiện những xu hướng trong tương lai, các tri thức mà data mining mang lại cho các doanh nghiệp có thể ra các quyết định kịp thời và trả lời những câu hỏi trong lĩnh vực kinh doanh mà trước đây tốn nhiều thời gian để xử lý. Với ưu điểm trên, Data mining đã chứng tỏ được tính hữu dụng của nó trong môi trường...

25p and_12 08-08-2013 99 24   Download

Bài giảng "Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và ứng dụng, phân lớp dữ liệu và ứng dụng, phân cụm dữ liệu và ứng dụng, khai phá dữ liệu chuỗi thời gian, một số ứng dụng khác.

128p tieu_vu06 09-06-2018 88 10   Download

Thuật toán khai phá tập mục dữ liệu thường xuyên trong CSDL gia tăng dựa trên phân lớp dữ liệu

12p muacuoihe 13-08-2013 54 6   Download

Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,... Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô.

10p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 40 4   Download

Bài viết Random Border Undersampling: Thuật toán mới giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng giới thiệu về mất cân bằng dữ liệu, sự cần thiết của việc phân lớp dữ liệu; đề xuất một thuật toán mới gọi là thuật toán giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng (Random Border Undersampling).

8p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 63 2   Download