Trang chủ » Văn Hoá - Nghệ Thuật » Chụp ảnh - Quay phim

25 trang

340 lượt xem

67

0

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 1 - Ths. Trần Thúy Hà

Chương 1 Nhập môn xử lý ảnh, trong chương này người học sẽ đi vào tìm hiểu nội dung tổng quan về hệ thống xử lý ảnh và những vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh.

Từ khoá:

canhdangxuan

Xử lý ảnh

Bài giảng xử lý ảnh

Hệ thống xử lý ảnh

Kỹ thuật xử lý ảnh

Nhập môn xử lý ảnh

Công nghệ nén ảnh số

/

25

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng

Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024

Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính

Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Phát hiện vết nứt bề mặt trong kết cấu công trình bằng Kỹ thuật Xử lý ảnh với Phương pháp Otsu được cải tiến

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Phát hiện vết nứt bề mặt trong kết cấu công trình bằng Kỹ thuật Xử lý ảnh với Phương pháp Otsu được cải tiến

Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu

Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu

Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

Tích hợp module trí tuệ nhân tạo DALL-E để tạo ứng dụng web xử lý ảnh kỹ thuật số

Tích hợp module trí tuệ nhân tạo DALL-E để tạo ứng dụng web xử lý ảnh kỹ thuật số

Tài liêu mới

Câu hỏi ôn tập Kỹ thuật quay phim và chụp ảnh

Câu hỏi ôn tập Kỹ thuật quay phim và chụp ảnh

Đề thi kết thúc học phần môn Kỹ thuật quay và dựng phim năm 2021-2022

Đề thi kết thúc học phần môn Kỹ thuật quay và dựng phim năm 2021-2022

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Quay và dựng phim năm 2021-2022

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Quay và dựng phim năm 2021-2022

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015