Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
117 trang
44 lượt xem
3
0

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 5a - Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 5a cung cấp cho học viên những nội dung về: phân tích cú pháp; bài toán phân tích cú pháp; các ứng dụng của phân tích cú pháp; dạng chuẩn Chomsky; văn phạm phi ngữ cảnh (Context-Free Grammar);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

duonghoanglacnhi
07/11/2022

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Natural language processing

Phân tích cú pháp

Trích rút thông tin

Thuật toán phân tích cú pháp

Văn phạm phi ngữ cảnh

Share
/
117
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
32 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
33 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
146 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt
7 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt
45 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt
32 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt
78 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt
40 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
47 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
72 trang
Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh
Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh
3 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
4 trang
Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU
Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU
18 trang
Identify student questions about training institutions from online media posts
Identify student questions about training institutions from online media posts
11 trang
Building an admission question and answering system for Can Tho University of Technology
Building an admission question and answering system for Can Tho University of Technology
8 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024
7 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt
27 trang
Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi
Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi
7 trang
Machine learning based review analysis of electronic appliances
Machine learning based review analysis of electronic appliances
6 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015