Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trong bài viết này, tác giả đề xuất thử nghiệm sử dụng mô hình LSTM với các cách trích rút biểu diễn câu khác nhau và áp dụng vào bài toán tìm câu hỏi tương đồng với mục đích khai thác ngữ nghĩa ẩn của câu. Các phương pháp này tổng hợp biểu diễn câu từ các lớp ẩn của mô hình LSTM.

7p gaupanda068 02-01-2025 7 3   Download

Trong lĩnh vực công nghệ thông tin của thế giới ngày nay, với sự phát triển liên tục và đa dạng nhất là phần mềm, các hệ điều hành, các môi trường phát triển, các ứng dụng liên tục ra đời. Tuy nhiên, đôi khi việc phát triển không đồng nhất và nhất là do lợi ích khác nhau của các công ty .

389p sakuraphuong 20-05-2013 108 30   Download

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giới thiệu đến các bạn những vấn đề về sự tiến hóa của ngôn ngữ, cơ sở của ngôn ngữ, khả năng phát sinh, vấn đề nói và nghe, hai mô hình của giao tiếp, mô hình bản tin mã hóa, mô hình tình huống giao tiếp, giao tiếp sử dụng ngôn ngữ hình thứ,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt nội dung chi tiết.

31p pechi1412 01-12-2015 148 24   Download

Trí tuệ nhân tạo (Artificial IntelligenceAI) nghiên cứu các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả năng học và suy nghĩ).Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo được dùng đầu tiên vào 1961 tại MIT Do M. Minsky đề xuất trong bài báo “Steps forwards to Artificial Intelligence”.

43p trucuyen88 10-10-2011 327 117   Download

Ràng buộc toàn vẹn là các quy định, điều kiện từ ứng dụng thực tế, các điều kiện này là bất biến. Vì thế phải luôn đảm bảo cơ sở dữ liệu thoả ràng buộc toàn vẹn sau mỗi thao tác làm thay đổi tình trạng của cơ sở dữ liệu.Nội dung được phát biểu bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc bằng ngôn ngữ hình thức (ngôn ngữ tân từ, đại số quan hệ, mã giả,…) Ngôn ngữ tự nhiên: dễ hiểu nhưng không chặt chẽ, logic. Ngôn ngữ hình thức: chặt chẽ, cô đọng ...

34p chieu_mua 23-08-2012 169 20   Download

Mời các bạn tham khảo bài giảng chương 3 và 4 khai phá dữ liệu web để các bạn có thể nắm vững một số kiến thức toán học bổ trợ và một số bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên nền tảng, mời các bạn tham khảo để nắm vững hơn.

43p duylong2091 02-01-2013 268 86   Download

Dân số: 716,896 (2012). Tập trung ở đô thị 35%. Biết chữ: 47% Các dân tộc: Người Bhote (50%), người Nêpan (35%), người bản xứ hoặc các bộ lạc di trú (15%). Tôn giáo: Đạo Phật (75%), Đạo Hinđu (25%). Ngôn ngữ: Sharchhopka 28%, Dzongkha (chính thức) 24%, Lhotshamkha 22%, khác 26%.

35p batman_1 10-01-2013 92 9   Download

Ứng dụng của lý thuyết ngôn ngữ hình thức và automata:  Dùng trong xử lý từ vựng và cú pháp ngôn ngữ tự nhiên;  Dùng trong xây dựng ngôn ngữ lập trình ctd; Dùng trong nhận dạng (đối với những mẫu nhận dạng có cấu trúc);  Dùng trong tin sinh học (Bio-informatics);  Dùng trong tính toán phân tử (DNA Computing);  Dùng trong xử lý ảnh (nén ảnh Fractal,...);  Dùng trong công nghệ phần mềm ( mã hóa dữ liệu, mô hình hoá các hệ thống động, các tiến trình hệ thống…); Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo…...

36p levanvitin41 28-01-2013 331 25   Download

THÔNG TIN VÀ XỬ LÝ THÔNG TIN • Con người tư duy trên ngôn ngữ tự nhiên - Học, quy nạp - Diễn giải, chuẩn hóa - Suy luận • Cần có các mô hình để biểu diễn và xử lý thông tin • Thông tin: - Các yếu tố mơ hồ, không chính xác, không đầy đủ, không rõ ràng … (khoảng, xấp xỉ, gần, hơn, …) Không gian thamchiếu X - Các yếu tố không chắc chắn, độ tin cậy, nhiễu …(có thể, hầu hết, ít nhất, …) Độ tin cậy (đúng, sai) [0,1] μ Có trường hợp không đúng, không sai...

31p trinhvietnambk 29-05-2013 105 10   Download

Cung cấp khả năng khởi tạo, đọc, viết và khả năng cập nhật File. Hiểu được luồng thông tin (Stream) trong C#. Có thể sử dụng lớp File và thư mục. Có thể sử dụng được các lớp FileStream và lớp BinaryFormatter để đọc và viết các đối tượng vào trong các File. Nắm vững việc xử lý các File truy xuất tuần tự và File truy xuất ngẫu nhiên.

105p skyknight 05-08-2013 149 9   Download

Giả sử ta có 100 số nguyên có giá trị bất kỳ nằm trong khoảng từ 0 . . 999 Nếu sử dụng mảng a gồm 1000 phần tử để lưu trữ các số nguyên này sao cho a[i] = i thì số lần tìm kiếm số nguyên bất kỳ trong 100 số này là 1 lần Tuy nhiên, chỉ có 1/10 bộ nhớ được sử dụng, dẫn đến lãng phí bộ nhớ Phép biến đổi khóa là phương pháp tham khảo trực tiếp các phần tử trong một bảng (bảng băm) thông qua việc biến đổi số học trên...

25p rain105 12-08-2013 126 15   Download

Bài học này gồm có những nội dung chính như: Thư viện các lớp về luồng trong java: luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập Console dùng luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập files dùng luồng ký tự và luồng byte; vấn đề xử lý files truy cập ngẫu nhiên dùng lớp RandomAccessFile; xử lý file và thư mục dùng lớp File.

56p estupendo1 06-08-2016 75 5   Download

Chương 8 cung cấp cho chúng ta những kiến thức cơ bản về luồng (streams) và files như: Thư viện các lớp về luồng trong java: luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập Console dùng luồng byte, luồng ký tự; xuất nhập files dùng luồng ký tự và luồng byte; vấn đề xử lý files truy cập ngẫu nhiên dùng lớp RandomAccessFile; xử lý file và thư mục dùng lớp File. Mời các bạn cùng tham khảo.

50p whocare_b 05-09-2016 87 3   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 9: Dependency parsing" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về Dependency parsing, phương pháp Transition-based, phương pháp Graph-based,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

24p dien_vi10 02-10-2018 133 7   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp theo), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).

74p tomjerry005 17-11-2021 40 6   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Biểu diễn từ và văn bản; Thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

49p tomjerry005 17-11-2021 39 5   Download

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 1 Giới thiệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: AI (Artificial Intelligent)?; Nền tảng của AI; Lịch sử AI; Một số hướng nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo!

30p tomjerry005 17-11-2021 31 4   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

49p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

74p duonghoanglacnhi 07-11-2022 10 5   Download

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 8 cung cấp cho học viên những nội dung về: hệ hỏi đáp (Question Answering); viết lại câu hỏi – trọng số; so khớp mẫu bề mặt (Ravichandran and Hovy, ISI); hệ thống phức tạp NLP – Pasca & Harabagiu; thuật toán lựa chọn từ khóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

38p duonghoanglacnhi 07-11-2022 17 3   Download