Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng chỉnh sửa và tạo ảnh trên giao diện web trực quan và thân thiện với người dùng, tích hợp module trí tuệ nhân tạo DALL-E để người dùng có thể tạo những bức ảnh từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên; cung cấp các chức năng chỉnh sửa ảnh đa dạng, tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của người dùng.

5p viengfa 28-10-2024 0 0   Download

Dữ liệu song ngữ là rất quan trọng, không thể thiếu khi xây dựng một mô hình dịch máy. Tuy nhiên, khó khăn lớn nhất là lượng dữ liệu này thường rất ít, đặc biệt là đối với nhiều cặp ngôn ngữ ít phổ biến trên thế giới. Việc thu thập và xử lý dữ liệu song ngữ không chỉ tốn kém về mặt tài chính mà còn đòi hỏi sự đầu tư lớn về thời gian và nhân lực. Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về một cách tiếp cận chính cho hướng nghiên cứu này.

11p viengfa 28-10-2024 3 1   Download

ChatGPT là một hình thức giao tiếp qua máy, có thể trả lời bất cứ câu hỏi nào được đặt ra của người dùng và có tính giao tiếp như người thật nhờ có tính năng tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết nghiên cứu mô hình tính năng giao tiếp của ChatGPT và tìm hiểu liệu sinh viên ngành Ngôn Ngữ Anh trường Đại học Khánh Hòa đã sử dụng ChatGPT làm công cụ cá nhân hóa học tập.

10p viyoko 01-10-2024 9 3   Download

Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và hiệu quả.

10p viyoko 01-10-2024 2 1   Download

Các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong giáo dục. Nghiên cứu này nhằm hiểu rõ cơ hội và thách thức của các ứng dụng của AI trong việc tự học lập trình của sinh viên Khoa Công nghệ thông tin tại trường Đại học Kỹ Thuật - Công nghệ Cần Thơ.

8p viyoko 01-10-2024 4 3   Download

Bài báo này nghiên cứu phát triển mô hình có khả năng nhận diện các bình luận độc hại. Việc sử dụng BERT trong mô hình học sâu đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa của từ, giúp mô hình có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả hơn và tạo ra dự đoán chính xác hơn.

6p gaupanda051 13-09-2024 18 1   Download

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Bài viết này giới thiệu về mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) và khả năng ứng dụng LLM vào trong hoạt động của các tổ chức doanh nghiệp. Tác giả đi từ việc giới thiệu kiến trúc của LLM và các công cụ, phần mềm thông minh được xây dựng dựa trên LLM đến các thách thức và mối nguy cơ của LLM. Để minh họa cho sức mạnh của LLM, chúng tôi cũng trình bày một case study cho việc áp dụng LLM vào bài toán phân lớp cảm xúc - một bài toán được nhiều sự quan tâm của giới nghiên cứu cũng như doanh nghiệp trong hơn một thập kỷ nay.

8p gaupanda041 11-07-2024 9 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: định nghĩa về trí tuệ nhân tạo; hành động hợp lý; các tác tử hợp lý; các nền tảng của trí tuệ nhân tạo; thu nhận thông tin; biểu diễn thông tin; xử lý thông tin;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

51p codabach1016 03-05-2024 15 7   Download

Mục tiêu chung của nghiên cứu "Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét" là ứng dụng được học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra một hệ thống có khả năng nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét.

108p khanhchi2510 19-04-2024 18 10   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản; Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác; Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu.

158p vilazada 02-02-2024 13 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất mô hình trích rút khía cạnh trong khai phá quan điểm sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Đề xuất mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Xây dựng tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm mô hình khai phá quan điểm đã đề xuất.

24p vigojek 02-02-2024 8 2   Download

Bài viết trình bày việc xây dựng hệ thống tự động trả lời câu hỏi dựa trên nội dung của các file văn bản bằng kỹ thuật deep learning. Hệ thống trích chọn thông tin từ câu hỏi, đưa vào là các từ khoá và trả về đoạn văn bản liên quan bằng thuật toán BM25.

12p vimarillynhewson 02-01-2024 6 2   Download

Bài viết "Tập dữ liệu tiếng Việt cho bài toán tìm câu hỏi tương đồng" trình bày một phương pháp xây dựng tập dữ liệu tiếng Việt cho bài toán tìm kiếm câu hỏi tương đồng.Tác giả xây dựng được 7911 cặp câu hỏi được gán nhãn. Đồng thời, tập dữ liệu này cũng được thử nghiệm đánh giá trên một số mô hình học máy cơ bản.

5p phuong798 26-12-2023 12 4   Download

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) trong chăm sóc sức khỏe là sử dụng các thuật toán và phần mềm phức tạp để ước tính nhận thức và hành vi con người trong việc phân tích các dữ liệu y tế phức tạp.

6p vigeorge 06-12-2023 16 10   Download

Luận án Tiến sĩ "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân tích quan điểm và phân tích quan điểm mức khía cạnh; Khai phá quan điểm mức khía cạnh trên các bài đánh giá sản phẩm trực tuyến; Trích rút khía cạnh dựa trên Wordtovec kết hợp mô hình ngôn ngữ; Phân lớp cảm xúc bằng cách kết hợp các bộ phân loại cơ sở.

126p vimurdoch 02-10-2023 11 6   Download

Bài toán này được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục, thương mại điện tử, hay nhà hàng khách sạn. Nhưng hiện có ít nghiên cứu về phân tích cảm xúc theo chủ đề mà người dùng bình luận trên tập dữ liệu lớn.

12p tueman06 06-09-2023 14 4   Download

Bài viết này nhằm cung cấp khái quát về khái niệm, lịch sử phát triển và các thành phần của trí tuệ nhân tạo, tình hình nghiên cứu AI ở Việt Nam, chiến lược AI quốc gia, gợi ý triển khai các nội dung liên quan đến AI trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học của sinh viên.

13p tueman06 06-09-2023 10 5   Download

Bài viết Mô hình Transformers và ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên trình bày kiến trúc Transformers, đề xuất mô hình dịch máy sử dụng kiến trúc Transformers. Kết quả thực nghiệm trên cặp ngôn ngữ Anh - Việt và Việt - Anh chứng minh rằng, mô hình do chúng tôi đề xuất đạt hiệu năng vượt trội so với các mô hình trước đó.

11p viindra 06-09-2023 14 5   Download