zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Cơ sở dữ liệu

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - ĐH Bách khoa Hà Nội

Chia sẻ: Khánh Thành | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:74

Báo xấu

44
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp theo), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - ĐH Bách khoa Hà Nội

1
Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2) 2
Nội dung 1. Bài toán sinh văn bản: Character-RNN 2. Giới thiệu về bài toán dịch máy 3. Mô hình NMT 4. Cơ chế chú ý (attention) 3
Bài toán sinh văn bản: Character-RNN 4
Character-RNN • Từ vựng: [h, e, l, o] • Ví dụ huấn luyện mô hình với xâu “hello” 5
Character-RNN • Từ vựng: [h, e, l, o] • Khi suy diễn: Mỗi lần sinh một ký tự và ký tự này được dùng làm đầu vào cho bước tiếp theo 6
Character-RNN 7
Character-RNN 8
Character-RNN 9
Character-RNN • The Stacks Project: Sách nguồn mở về hình học đại số 10
Character-RNN 11
Character-RNN 12
Character-RNN 13
Character-RNN 14
Character-RNN 15
Character-RNN 16
Giới thiệu về bài toán dịch máy 17
Dịch máy • Google translate 18
Dịch máy – Machine Translation • Dịch máy (MT) là thao tác dịch một câu x từ một ngôn ngữ (gọi là ngôn ngữ nguồn) sang một câu y trong ngôn ngữ khác (gọi là ngôn ngữ đích) 19
Dịch máy – Machine Translation • Bắt đầu từ những năm 1950 • Dịch từ Nga sang Anh (nhu cầu xuất phát từ chiến tranh lạnh) • Hệ thống dịch chủ yếu theo quy tắc (rule- based), dùng từ điển để ánh xạ các từ tiếng Nga sang tiếng Anh 20

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.