ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM K THUT
BÁO CÁO TNG KT
ĐỀ TÀI KHOA HC VÀ CÔNG NGH CẤP TRƯỜNG
THIT LP GIAO THC NHN DNG VÀ PHÂN LOI LI
TRONG H THNG PHC TP
Mã s: T2019-06-131
Ch nhim đ tài: TS. Trn Ngc Hoàng
Đà Nẵng, Tháng 6/2020
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM K THUT
BÁO CÁO TNG KT
ĐỀ TÀI KHOA HC VÀ CÔNG NGH CẤP TRƯỜNG
THIT LP GIAO THC NHN DNG VÀ PHÂN LOI LI
TRONG H THNG PHC TP
Mã s: T2019-06-131
Xác nhn của cơ quan chủ trì đề tài Ch nhim đ tài
DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI
1. Trn Ngc Hoàng
DANH SÁCH ĐƠN VỊ PHI HP CHÍNH
1. Trường Đại học Sư phạm K thut - Đại hc Đà Nng
BÁO CÁO TNG KẾT ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ
THC HIN: TS. TRN NGC HOÀNG
DANH MỤC CÁC BẢNG
Số hiệu
Tên bảng
Trang
Bảng 4.1
Biến đo lường liên tục
42
Bảng 4.2
Biến đo lấy mẫu
42
Bảng 4.3
Biến điều khiển
43
Bảng 4.4
Bảng tên lỗi
43
Bảng 4.5
Các biến s dng trong mô hình chuẩn đoán
45
Bảng 4.6
Các giá tr ri rc hoá ca các biến
48
BÁO CÁO TNG KẾT ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ
THC HIN: TS. TRN NGC HOÀNG
DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIỂU ĐỒ
Số hiệu
Tên bảng
Hình I.1
Sơ đồ AMS tổng quát
Hình I.2
Sơ đồ cấu trúc tháp điều khiển CIM
Hình I.3
Sơ đồ cấu trúc các thành phần điều khiển
Hình I.4
Ví dụ về DataBase EDA
Hình I.5
Mô hình mô tả các bước của quá trình quan sát và
theo dõi sức khoẻ thiết bị sản xuất
Hình II.1
Phân loại các phương pháp phân loại biến.
Hình III.1
Ví dụ mạng Bayes
Hình III.2
Ví dụ về cấu trúc mạng Bayes tăng lên.
Hình III.3
Cấu trúc mạng bayes phân cấp
Hình III.4
Sơ đồ khối của mô hình chuẩn đoán
Hình IV.1
Sơ đồ qui trình sản xuất hơi công nghiệp TEP
Hình IV.2
Quy trình phương pháp chuẩn đoán lỗi bằng mạng
Bayesian
Hình IV.3
Mô hình được xây dừng và các mối quan hệ của các
biến được xác nhận
Hình IV.4
Mô hình chuẩn đoán mạng Bayesian trên Matlab
Hình IV.5
Dữ liệu của các biến và lỗi F6 biến thiên theo thời
gian.
Hình IV.6
Xác suất có điều kiện của các biến điều khiển.