Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Nông - Lâm - Ngư »
Nông nghiệp
11 trang
41 lượt xem
3
0

Độ đo tương tự mới trên các tập mờ bức tranh và ứng dụng trong phân cụm dữ liệu

Chỉ số Jaccard là một chỉ số trong thống kê dùng để so sánh độ giống nhau và sự đa dạng giữa các bộ mẫu. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một độ đo tương tự mới giữa các tập mờ bức tranh dựa trên chỉ số Jaccard. Sau đó chúng tôi đưa ra một số ví dụ cho thấy độ đo tương tự mới đã khắc phục được những hạn chế của các độ đo tương tự đã có. Cuối cùng chúng tôi sử dụng độ đo tương tự mới vào bài toán phân cụm dữ liệu.

vitheseus2711
22/10/2019

Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam

Bài viết về nông nghiệp

Tập mờ bức tranh

Độ đo tương tự

Bài toán phân cụm

Share
/
11
Có thể bạn quan tâm
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022
2 trang
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp tối thiểu luân phiên và ứng dụng
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp tối thiểu luân phiên và ứng dụng
72 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh
34 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10 - Nguyễn Nhật Quang
42 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
32 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tập thô và bài toán phân cụm dữ liệu
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tập thô và bài toán phân cụm dữ liệu
70 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm nửa giám sát ứng dụng cho bài toán phân cụm dữ liệu Web Server Logs
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm nửa giám sát ứng dụng cho bài toán phân cụm dữ liệu Web Server Logs
57 trang
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Tối ưu DC và ứng dụng trong bài toán phân cụm
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Tối ưu DC và ứng dụng trong bài toán phân cụm
48 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng độ đo tương tự và ứng dụng tra cứu ảnh trong camera đường phố
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng độ đo tương tự và ứng dụng tra cứu ảnh trong camera đường phố
54 trang
Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
23 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển các cấu trúc, thuật học của mạng nơron tự tổ chức
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển các cấu trúc, thuật học của mạng nơron tự tổ chức
26 trang
Tóm tắt luận văn Thạc sỹ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm
Tóm tắt luận văn Thạc sỹ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm
26 trang
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm
26 trang
Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo mô hình SOM và ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng
Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo mô hình SOM và ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng
77 trang
LUẬN VĂN: SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP XẾP HẠNG TRONG BÀI TOÁN PHÂN CỤM TIẾNG VIỆT
LUẬN VĂN: SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP XẾP HẠNG TRONG BÀI TOÁN PHÂN CỤM TIẾNG VIỆT
55 trang
Luận văn:Nghiên cứu một số kỹ thuật xác định độ đo tương tự và ứng dụng
Luận văn:Nghiên cứu một số kỹ thuật xác định độ đo tương tự và ứng dụng
63 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015