Development of a facial recognition-based attendance system

Hệ thống chấm công dựa trên nhận diện khuôn mặt đang trở thành giải pháp hiệu quả giúp các tổ chức tối ưu hóa quản lý thời gian và giảm thiểu sai sót trong quy trình chấm công. Công nghệ này giúp nhân viên tiết kiệm thời gian và loại bỏ rủi ro quên thẻ hoặc mã PIN, đồng thời là yếu tố then chốt trong quản lý nhân sự để theo dõi giờ làm việc của nhân viên.

Bài báo này hướng đến các tổ chức, doanh nghiệp, và các nhà nghiên cứu hoặc phát triển quan tâm đến việc triển khai hoặc cải tiến các hệ thống chấm công tự động sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, đặc biệt là ứng dụng thuật toán LBPH.

Dự án này giới thiệu một hệ thống chấm công dựa trên nhận diện khuôn mặt, được thiết kế nhằm tối ưu hóa và tự động hóa quá trình theo dõi sự hiện diện của nhân viên. Hệ thống sử dụng thuật toán LBPH (Local Binary Patterns Histograms) để thu thập và phân tích dữ liệu khuôn mặt theo thời gian thực, đảm bảo nhận diện chính xác từng cá nhân ngay cả trong điều kiện ánh sáng thay đổi và từ các góc nhìn khác nhau. Để đảm bảo độ chính xác cao trong việc ghi nhận chấm công, hệ thống tạo ra các mẫu khuôn mặt duy nhất cho mỗi người dùng, được lưu trữ an toàn và đối chiếu với dữ liệu thực tế trong quá trình check-in. Ngoài ra, hệ thống còn giải quyết các thách thức phổ biến như giả mạo và ưu tiên bảo mật dữ liệu thông qua mã hóa. Việc triển khai bao gồm một giao diện thân thiện với người dùng để dễ dàng quản lý hồ sơ chấm công và khả năng tích hợp với các hệ thống nhân sự hiện có. Giải pháp này giúp giảm thiểu sai sót thủ công và tiết kiệm thời gian đáng kể so với các phương pháp chấm công truyền thống, mang lại lựa chọn hiệu quả và có thể mở rộng cho các tổ chức ở mọi quy mô.