ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
Ậ Ệ
Ơ Ả
Ủ
T P L NH C B N C A MATLAB
Ơ Ả ả
ữ ườ ế ằ ế ể ườ ề
Ệ I. L NH C B N ố ư mu n vi ng, nh ng vì tác gi
t b ng ch th t hoa đ ng i xem ệ
ệ ệ Chú ý: Các l nh đ u vi ti n theo dõi. 1. L nh ANS
a) Công d ngụ : (Purpose)
ả ặ ị ứ ế ế Là bi n ch a k t qu m c đ nh.
ả b) Gi i thích : (Description)
ứ ế ự ư ế ả ấ ế Khi th c hi n m t l nh nào đó mà ch a có bi n ch a k t qu , thì MATLAB l y bi n Ans ộ ệ ả ế ệ ứ ế làm bi n ch a k t qu đó.
c) Ví dụ: (Examples)
21
ans = 1
ệ 2. L nh CLOCK
a) Công d ngụ : (Purpose)
Thông báo ngày gi ờ ệ ạ hi n t i.
b) Cú pháp:(Syntax)
c = clock
ả c) Gi i thích : (Description)
ể ễ ọ Đ thông báo d đ c ta dùng hàm fix.
d) Ví dụ: (Examples)
c = clock
c =
1.0e+003*
2.0010 0.0040 0.0200 0.0030 0.0420 0.0501
c = fix(clock)
c = 2001 4 20 3 43 3
ệ 3. L nh COMPUTER
a) Công d ngụ : (Purpose)
ế ệ ề ử ụ ủ Cho bi t h đi u hành c a máy vi tính đang s d ng Matlab.
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
b) Cú pháp: (Syntax)
computer
[c,m] = computer
ả c) Gi i thích : (Description)
ệ ề ứ ủ c: ch a thông báo h đi u hành c a máy.
ầ ử ủ ậ ớ ệ ượ ớ ể ấ ố m: s ph n t c a ma tr n l n nh t mà máy có th làm vi c đ c v i Matlab.
d) Ví dụ: (Examples)
» [c,m]=computer
c =
PCWIN
m =
2.1475e+009
ệ 4. L nh DATE
a) Công d ngụ : (Purpose)
ệ ạ Thông báo ngày tháng năm hi n t i
b) Cú pháp: (Syntax)
s = date
c) Ví dụ:
» s=date
s =
20Apr2001
ệ 5. L nh CD
a) Công d ngụ :
ư ụ ể ệ ổ Chuy n đ i th m c làm vi c.
b) Cú pháp:
cd
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
cd diretory
cd ..
ả c) Gi i thích :
ế ư ụ ệ cd: cho bi t th n c hi n hành.
ườ ư ụ ế ệ ẫ ố diretory: đ ng d n đ n th m c mu n làm vi c.
ộ ậ ế ể ơ ư ụ ấ cd .. chuy n đ n th m c c p cao h n m t b c.
ệ 6. L nh CLC
a) Công d ngụ :
ử ổ ệ Xóa c a s l nh.
b) Cú pháp:
clc
c) Ví dụ:
clc, for i: 25, home, A = rand(5), end.
ệ 7. L nh CLEAR
a) Công d ngụ :
ề ụ ộ ớ Xóa các đ m c trong b nh .
b) Cú pháp:
clear
clear name
clear name1 name2 name3
clear functions
clear variables
clear mex
clear global
clear all
ả c) Gi i thích :
ấ ả ế ệ clear: xóa t ỏ t c các bi n kh i vùng làm vi c.
ế ượ ỉ clear name: xóa các bi n hay hàm đ c ch ra trong name.
ấ ả ộ clear functions: xóa t ơ t c các hàm trong b nh .
ấ ả ỏ ộ ế clear variables: xóa t ớ t c các bi n ra kh i b nh .
ấ ả ỏ ộ ậ clear mex: xóa t ớ t c các t p tin .mex ra kh i b nh .
ấ ả clear: xóa t ế t c các bi n chung.
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
ấ ả ớ ệ ỏ ộ ế ậ ộ t c các bi n, hàm, và các t p tin .mex kh i b nh . L nh này làm cho b nh ớ ố clear all: xóa t tr ng hoàn toàn.
ệ 8. L nh DELETE
a) Công d ngụ :
ố ượ ậ Xóa t p tin và đ i t ồ ọ ng đ h a.
b) Cú pháp:
delete filename
delete (n)
ả c) Gi i thích :
ầ ậ file name: tên t p tin c n xóa.
ứ ố ượ ế ồ ọ ầ ố ượ ế ộ ử ổ ử ổ ẽ n: bi n ch a đ i t ng đ h a c n xóa. N u đ i t ng là m t c a s thì c a s s đóng ạ l ị i và b xóa.
ệ 9. L nh DEMO
a) Công d ngụ :
ươ ặ ị ủ ạ Ch y ch ng trình m c đ nh c a Matlab.
b) Cú pháp:
demo
ả c) Gi i thích :
ươ ẵ ươ ọ demo: là ch ng trình có s n trong trong Matlab, ch ộ ố ứ ng trình này minh h a m t s ch c ủ năng c a Matlab.
ệ 10. L nh DIARY
a) Công d ngụ :
ư L u vùng thành file trên đĩa.
b) Cú pháp:
diary filename
ả c) Gi i thích :
ủ ậ filename: tên c a t p tin.
ệ 11. L nh DIR
a) Công d ngụ :
ệ ư ụ ậ Li t kê các t p tin và th m c.
b) Cú pháp:
dir
dir name
ả c) Gi i thích :
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
ệ ư ụ ư ụ ệ ậ dir: li t kê các t p tin và th m c có trong th m c hi n hành.
ườ ư ụ ầ ế ẫ ệ dir name: đ ng d n đ n th m c c n li t kê.
ệ 12. l nh DISP
a) Công d ngụ :
ế ộ ủ Trình bày n i dung c a bi n (x) ra màn hình
b) Cú pháp:
disp (x)
ả c) gi i thích:
ứ ủ ế ỗ ự ế ự ế ỗ , n u trình bày tr c ti p chu i ậ ự ượ ặ ủ ấ x: là tên c a ma tr n hay là tên c a bi n ch a chu i ký t ỗ ự thì chu i ký t c đ t trong d u ‘’ đ ký t
d) Ví dụ:
» num=('Matlab')
num =
Matlab
» disp(num)
Matlab
» num=[2 0 0 1]
num =
2 0 0 1
» disp(num)
2 0 0 1
» num='PHAM QUOC TRUONG'
num =
PHAM QUOC TRUONG
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
ệ 13. L nh ECHO
a) Công d ngụ :
ể ệ ể ị ị Hi n th hay không hi n th dòng l nh đang thi hành trong file *.m.
b) Cú pháp:
echo on
echo off
ả c) Gi i thích :
ệ ể ị on: hi n th dòng l nh.
ể ệ ị off: không hi n th dòng l nh.
ệ 14. L nh FORMAT
a) Công d ngụ :
ị ủ ể ạ ị ố ể Đ nh d ng ki u hi n th c a các con s .
ả Cú pháp Gi i thích Ví dụ
ể Format short ố 3.1416 ấ ị Hi n th 4 con s ấ sau d u ch m
ể Format long ố 3.14159265358979 ấ ị Hi n th 14 con s ấ sau d u ch m
ể Format rat 355/133
ị ạ Hi n th d ng phân ầ ủ ố c a ph n s ấ ỏ nguyên nh nh t
Format + ị ố ươ ng + ể Hi n th s d hay âm
ệ 15. L nh HELP
a) Công d ngụ :
ướ ử ụ ệ ẫ h ng d n cách s d ng các l nh trong Matlab.
b) Cú pháp:
help
help topic
ả c) Gi i thích :
ị ắ ắ ể ụ ướ help: hi n th v n t t các m c h ẫ ng d n.
ầ ượ ướ ệ topic: tên l nh c n đ c h ẫ ng d n.
ệ 16. L nh HOME
a) Công d ngụ :
ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
ỏ ề ầ ệ Đem con tr v đ u vùng làm vi c.
b) Cú pháp:
home
ệ 17. L nh LENGTH
a) Công d ngụ :
ủ ề ơ Tính chi u dài c a vect .
b) Cú pháp:
l = length (x)
ả c) Gi i thích :
ứ ế ề l: bi n ch a chi u dài vect ơ .
d) Ví dụ:
ủ ề ơ tính chi u dài c a vect x.
x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
l = length (x)
l = 10
» x=[01 09 77,20 04 2001 ]
x =
1 9 77 20 4 2001
» l=length(x)
l =
6
ệ 18. L nh LOAD
a) Công d ngụ :
ạ ừ ệ N p file t đĩa vào vùng làm vi c.
b) Cú pháp:
load
load filename
load filename
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
load finame.extension
ả c) Gi i thích :
ạ load: n p file matlap.mat
ạ load filename: n p file filename.mat
ạ load filename.extension: n p file filename.extension
ậ T p tin này ph i là t p tin d ng ma tr n có nghĩa là s c t c a hàng d ả ằ i ph i b ng s ướ ố ộ ố ộ ậ ả ậ ộ ả ế ố ạ ố ộ ủ ủ ượ c m t ma tr n có s c t và hàng chính là s c t và hàng c a ả ậ ộ ủ c t c a hàng trên. K t qu ta đ ậ t p tin văn b n trên.
ệ 19. L nh LOOKFOR
a) Công d ngụ :
ị ấ ả ể ệ ế Hi n th t t c các l nh có liên quan đ n topic.
b) Cú pháp:
lookfor topic
ả c) Gi i thích :
ầ ượ ướ ệ topic: tên l nh c n đ c h ẫ ng d n.
ệ 20. L nh PACK
a) Công d ngụ :
ế ạ ộ ệ ắ ớ S p x p l i b nh trong vùng làm vi c.
b) Cú pháp:
pack
pack filename
ả c) Gi i thích :
ế ệ ệ ấ N u nh khi s d ng Matlap máy tính xu t hi n thông báo “Out of memory” thì l nh pack ể ử ụ ộ ố ư ấ ế ầ ả ớ ớ ố có th tìm th y m t s vùng nh còn tr ng mà không c n ph i xóa b t các bi n.
ệ ớ ầ ộ i phóng không gian b nh c n thi ố ả L nh pack gi ể ự ả ộ ế ẽ ể ớ ế ớ ư ế ằ t b ng cách nén thông tin trong vùng ạ ớ ồ ươ ớ ằ ng pháp x p ch ng nên các đo n nh xu ng c c ti u. Vì Matlab qu n lý b nh b ng ph ớ ị ề ả ươ ch ng trình Matlab có th làm cho vùng nh b phân m nh. Do đó s có nhi u vùng nh còn ớ ủ ể ứ ố tr ng nh ng không đ đ ch a các bi n l n m i.
ẽ ự ệ ệ L nh pack s th c hi n:
ư ấ ả ế ạ ờ + l u t ộ ậ t c các bi n lên đĩa trong m t t p tin t m th i là pack.tmp.
ấ ả ế ộ + xóa t ớ t c các bi n và hàm có trong b nh .
ấ ạ ế ừ ậ + l y l i các bi n t t p tin pack.tmp.
ậ ạ ờ + xóa t p tin t m th i pack.tmp.
ả ế ế ớ ượ ộ ạ ặ c g p l i ho c nén l ạ ố i t i đa nên không b ị k t qu là trong vùng nh các bi n đ ộ ớ lãng phí b nh .
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
ứ ế ế ỉ ờ ể ạ Pack.finame cho phép ch n tên t p tin t m th i đ ch a các bi n. N u không ch ra tên ậ ậ ạ ọ ự ấ l y tên t p tin đó là pack.tmp. ờ ậ t p tin t m th i thì Matlab t
ế ế ẫ ắ ả ộ ớ ộ ớ N u đã dùng l nh pack mà máy v n còn báo thi u b nh thì b t bu c ph i xóa b t các ế ệ ớ bi n trong vùng nh đi.
ệ 21. L nh PATH
a) Công d ngụ :
ạ ườ ệ ấ ả ườ ẫ T o đ ẫ ng d n, li t kê t t c các đ ng d n đang có.
b) Cú pháp:
path
p = path
path (p)
ả c) Gi i thích :
ệ ấ ả ườ ẫ path: li t kê t t c các d ng d n đang có.
ứ ườ ế p: bi n ch a đ ẫ ng d n.
ặ ườ ớ path (p): đ t đ ẫ ng d n m i.
d) Ví dụ:
ế ẫ ặ ườ đ t đ ư ụ ng d n đ n th m c c:\lvtn\matlab
p = ‘d:\DA\matlab’;
path (p);
ệ 22. L nh QUIT
a) Công d ngụ :
ỏ Thoát kh i Matlab.
b) Cú pháp:
quit
ệ 23. L nh SIZE
a) Công d ngụ :
ế ố ậ ộ Cho bi ố ộ ủ t s dòng và s c t c a m t ma tr n.
b) Cú pháp:
d = size (x)
[m,n] = size (x)
m = size (x,1)
n = size (x,2)
ả c) Gi i thích :
ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
x: tên ma tr n.ậ
ơ ầ ử ầ ử ứ ấ ầ ử ạ ố ộ d: tên vect có 2 ph n t , ph n t ố th nh t là s dòng, ph n t còn l i là s c t.
ứ ố ộ ứ ố ế ế m,n: bi n m ch a s dòng, bi n n ch a s c t
d) Ví dụ:
ta có ma tr n aậ
x = 2 3 4 1
5 6 6 8
» x=[1 2 3 4,5 6 7 8]
x =
1 2 3 4 5 6 7 8
ề ậ ạ ậ Các b n chú ý v cách nh p 1 ma tr n:
» x=[1 2 3 4;5 6 7 8]
x =
1 2 3 4
5 6 7 8
» d=size(x)
d =
2 4
» m=size(x,1)
m =
2
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
» n=size(x,2)
n =
4
» [m,n]=size(x)
m =
2
n =
4
ệ 24. L nh TYPE
a) Công d ngụ :
ủ ậ ị ộ ể Hi n th n i dung c a t p tin.
b) Cú pháp:
type filename
ả c) Gi i thích :
ị ộ ể ầ filename: tên file c n hi n th n i dung.
ệ ậ ượ L nh này trình bày t p tin đ ỉ c ch ra.
ệ 25. L nh WHAT
a) Công d ngụ :
ệ ậ Li t kê các t p tin *.m, *.mat, *.mex.
b) Cú pháp:
what
what dirname
ả c) Gi i thích :
ệ ư ụ ệ ậ what: li t kê tên các t p tin .m, .mat, .mex có trong th m c hi n hành.
ư ụ ầ ệ dirname: tên th m c c n li t kê.
ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
ệ 26. L nh WHICH
a) Công d ngụ :
ủ ứ ủ ậ ị Xác đ nh ch c năng c a funname là hàm c a Matlab hay t p tin.
b) Cú pháp:
which funname
ả c) Gi i thích :
ệ ậ funname: là tên l nh trong Matlab hay tên t p tin
d) Ví dụ:
which inv
inv is a buildin function
which f
c:\matlab\bin\f.m
ệ 27. L nh WHO, WHOS
a) Công d ngụ :
ề ế ộ ớ Thông tin v bi n đang có trong b nh .
b) Cú pháp:
who
whos
who global
whos global
ả c) Gi i thích :
ệ ấ ả ồ ạ ộ who: li t kê t ế t c các tên bi n đang t n t ớ i trong b nh .
ệ ướ ầ ử ố ầ ả whos: li ế t kê tên bi n, kích th c, s ph n t và xét các ph n o có khác 0 không.
ệ ế ệ who global và whos: li t kê các bi n trong vùng làm vi c chung.
ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
Ự Ặ
Ử
Ệ
ử ố ọ
II. CÁC TOÁN T VÀ KÝ T Đ C BI T :
s h c (Arithmetic Operators) 1. Các toán t
Toán tử Công d ngụ
ặ ạ ượ ộ ướ ậ ướ ậ C ng ma tr n ho c đ i l ng vô h ả ng (các ma tr n ph i có cùng kích th c). +
ặ ạ ượ ừ ậ ướ ậ ướ Tr ma tr n ho c đ i l ng vô h ả ng (các ma tr n ph i có cùng kích th c).
ướ ố ộ ằ ậ ả ố ặ ạ ượ ng vô h ng (ma tr n 1 ph i có s c t b ng s hàng * ậ ậ Nhân ma tr n ho c đ i l ủ c a ma tr n 2).
ạ ượ ặ ướ ậ ậ c a 2 ma tr n ho c 2 đ i l ng vô h ả ng (các ma tr n ph i .* ầ ử ủ ừ Nhân t ng ph n t ướ c). có cùng kích th
ự ượ ạ ượ ậ ướ ươ ặ c ma tr n ho c các đ i l ng vô h ng (A\B t ng đ ươ ng \ ệ Th c hi n chia ng ớ v i inv (A)*B).
ự ượ ừ ặ ầ ử ủ ạ ượ ng vô h ướ ng .\ c t ng ph n t ướ ệ Th c hi n chia ng ả ậ (các ma tr n ph i có cùng kích th ậ c a 2 ma tr n ho c 2 đ i l c).
ệ ự ặ ạ ượ ậ ậ ướ ươ ươ ng vô h ng (A/B t ng đ ớ ng v i / Th c hi n chia thu n 2 ma tr n ho c đ i l A*inv(B)).
ệ ầ ử ủ ậ ậ ậ c a ma tr n này cho ma tr n kia (các ma tr n ./ ậ ừ ướ ự ả Th c hi n chia thu n t ng ph n t ph i có cùng kích th c).
ạ ượ ừ ặ ướ ậ Lũy th a ma tr n ho c các đ i l ng vô h ng. ^
.^
ầ ử ạ ượ ậ ặ ướ ả ậ ma tr n ho c đ i l ng vô h ng (các ma tr n ph i có ướ ừ ừ Lũy th a t ng ph n t cùng kích th c).
* ví d :ụ
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
Phép tính ma tr nậ Phép tính m ng ả
1 4
x 2 y 5
3 6
x’ 1 2 3 y’ 4 5 6
3 5
x – y 3 x + y 6
3 7
3 3
x – 2 3 x + 2 4
3 5
4
x * y phép toán sai x. * y 10
18
x’* y 32 x’.* y phép toán sai
4 5 6
x * y’ 8 10 12 x. * y’ phép toán sai
12 15 18
2 2
x * 2 4 x.* 2 4
6 6
4
x \ y 16/7 x.\ y 5/2
2
1/2 2
2 \ x 1 2./ x 1
3/2 2/3
0 0 1/6 1/4
x / y 0 0 1/3 x./ y 2/5
0 0 1/2 1/2
1/2 1/2
x / 2 1 x./ 2 1
ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
3/2 3/2
1/2
x ^ y phép toán sai x.^ y 32
729
1
x ^ 2 phép toán sai x.^ 2 4
9
2
2 ^ x phép toán sai 2.^ x 4
8
ử ệ 2.. Toán t quan h (Relational Operators) :
Toán t ử Công d ngụ
ỏ ơ < So sánh nh h n.
ơ ớ > So sánh l n h n.
ặ ằ ớ >= ơ So sánh l n h n ho c b ng.
ặ ằ ỏ ơ <= So sánh nh h n ho c b ng.
ầ ả ự ằ ầ ả = = So sánh b ng nhau c ph n th c và ph n o.
ầ ả ằ = So sánh b ng nhau ph n o.
ả a) Gi i thích :
ệ ầ ủ ạ ộ ử quan h th c hi n so sánh t ng thành ph n c a 2 ma tr n. Chúng t o ra m t ệ ự ướ ớ ầ ử ậ ớ ậ ế ừ c v i 2 ma tr n so sánh v i các ph n t là 1 n u phép so sánh là Các toán t ậ ma tr n có cùng kích th đúng
ế và là 0 n u phép so sánh là sai.
ế ộ ư ố ọ ư Phép so sánh có ch đ u tiên sau phép toán s h c nh ng trên phép toán logic.
b) Ví dụ:
ự ệ th c hi n phép so sánh sau:
ậ ầ » x=5 % đ u tiên ta nh p x=5
x =
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
5
ự ế ậ ớ » x>=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] %so sánh tr c ti p x (x là 5) v i ma tr n
ầ ử ề ans = % rõ ràng các ph t 1,2,3,4,5 đ u <= 5
1 1 1
1 1 0
0 0 0
» x=5
x =
5
ặ ậ » A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] % ta đ t ma tr n A
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
» x>=A
ans =
1 1 1
1 1 0
0 0 0
ứ ệ ậ » x=A % dòng l nh này t c là cho x= ma tr n A
ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng
x =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
» x==A % so sánh x và A
ấ ả ầ ử ề ans = % t t c các ph n t đ u đúng
1 1 1
1 1 1
1 1 1
ạ » x=5 % cho l i x=5
x =
5
» x==A % so sánh x = A
ans =
0 0 0
ầ ử ấ ỉ 0 1 0 % ch duy nh t ph n t 5=x (vì x=5)
0 0 0
» x ans = ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 0 0 0 0 0 1 1 1 1 ử 3. Toán t logig (Logical Operators ): Toán tử Công d ng ụ ự ệ & Th c hi n phép toán logic AND. (cid:0) ự ệ Th c hi n phép toán logic OR. ự ệ ~ Th c hi n phép toán logic NOT. ả a) Gi i thích : ả ủ ế ế ế K t qu c a phép toán là 1 n u phép logic là đúng và là 0 n u phép logic là sai. ế ộ ư ố ọ ấ ấ ớ Phép logic có ch đ u tiên th p nh t so v i phép toán s h c và phép toán so sánh. b) Ví dụ: ự ẽ ự ệ ệ ượ ớ c 3, sau đó t i 3>4 ượ ế ủ ự ệ ồ ố ượ Khi th c hi n phép toán 3>4 & 1+ thì máy tính s th c hi n 1+2 đ
c 0 r i th c hi n 0 & 3 và cu i cùng ta đ c k t q a là 0. đ ự ặ ệ 4. Ký t đ c bi t (Special Characters ): Ký hi uệ Công d ng ụ ặ ậ [] Khai báo vector ho c ma tr n. ệ ỉ ố ủ ư ế () ự
Th c hi n phép toán u tiên, khai báo các bi n và các ch s c a
vector. ự ệ = Th c hi n phép gán. ể ậ ị ượ ứ ‘ Chuy n v ma tr n tìm l ệ ủ ố
ng liên hi p c a s ph c. ể ậ ấ . Đi m ch m th p phân. ệ ầ ử ủ ố ố ệ ậ , Phân bi t các ph n t c a ma tr n và các đ i s trong dòng l nh. ữ ậ ; Ngăn cách gi a các hàng khi khai báo ma tr n. % Thông báo dòng chú thích. ở ử ổ ! M c a s MS – DOS. 5. d u ‘:ấ ’ a) Công d ngụ : ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ặ ạ ụ ặ ặ ạ ậ
T o vector ho c ma tr n ph và l p đi l p l ị
i các giá tr . ả b) Gi i thích : Khai báo Công d ng ụ ạ ỗ j : k T o ra chu i j, j+1, j+2,…., k1, k ạ ỗ j : i : k T o ra chu i j, j+i, j+2I,….,ki, k ỉ ộ ậ A(: , j) ứ ủ
Ch c t th j c a ma tr n A ậ ỉ A(i , :) ứ ủ
Ch hàng th i c a ma tr n ậ ỉ A(: , :) ộ
Ch toàn b ma tr n A ầ ử ỉ A(j , k) Ch ph n t A(j), A(j+1)…A(k) ầ ử ỉ A(: , j , k) Ch các ph n t A(:, j), A(:, j+1)…A(:, k) ỉ ấ ả ầ ủ ậ A(:) Ch t t c các thành ph n c a ma tr n A c) Ví dụ: khi khai báo D = 1 : 10 ượ ế ta đ ả
c k t qu : D = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 còn khi khai báo D = 0 : 2 :10 ượ ế thì ta đ ả
c k t qu : D = 0 2 4 6 8 10 1. L nh ALL a) Công d ngụ : ể ị ậ
Ki m tra vector hay ma tr n có giá tr 0 hay không. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Cú pháp: y = all(x) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả y: bi n ch a k t qu x: tên vedtor hay ma tr nậ ấ ả ầ ử y = 1 khi t t c các ph n t khác 0 ầ ử ằ y = 0 khi có 1 ph n t b ng 0 d) Ví dụ: » a=[1 2 3] a = 1 2 3 » y=all(a) y = 1 » a=[1 0 3] a = 1 0 3 » y=all(a) y = 0 » a=[1 2 3;4 0 6;7 8 9] ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng a = 1 2 3 4 0 6 7 8 9 » y=all(a) y = 1 0 1 » a=[1 2 0;0 3 5;2 6 8] a = 1 2 0 0 3 5 2 6 8 » y=all(a) y = 0 1 0 ệ 2. L nh ANY a) Công d ngụ : ể ậ ị Ki m tra vector hay ma tr n có giá tr khác 0 hay không. b) Cú pháp: y = any(x) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
y: bi n ch a k t qu . ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng x: tên vector, hay ma tr n.ậ ầ ử y = 1 khi có 1 ph n t khác 0. ầ ử ằ y = 0 khi có 1 ph n t b ng 0. d) Ví dụ: » a=[1 2 3]; » y=any(a) y = 1 » b=[1 0 3 0]; » y=any(b) y = 1 » c=[1 2 0 4;0 2 0 4;1 2 3 4;3 4 5 6] c = 1 2 0 4 0 2 0 4 1 2 3 4 3 4 5 6 » y=any(c) y = 1 1 1 1 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng » d=[0 0 0 0;0 1 3 0] d = 0 0 0 0 0 1 3 0 » y=any(d) y = 0 1 1 0 ệ 3. L nh EXIST a) Công d ngụ : ồ ạ ể ế Ki m tra bi n hay file có t n t i hay không. b) Cú pháp: e = exist(‘item’) ả c) Gi i thích : item: là tên file hay tên bi n.ế ứ ế ị ả ề
e: bi n ch a giá tr tr v . Y nghĩa e ồ ạ item không t n t ệ
i trong vùng làm vi c 0 ồ ạ ế item là bi n đang t n t ệ
i trong vùng làm vi c 1 ư ụ ỉ ể ệ ồ ạ i trên đĩa (ch ki m tra trong th m c hi n 2 item đang t n t
hành) item là MEXfile 3 ượ ị ừ ầ ề item là file đ c d ch t ph n m m Simulink 4 ủ item là hàm c a Matlab 5 d) Ví dụ: e = exist(‘dir’) e = 5 ệ 4. L nh FIND ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng a) Công d ngụ : ầ ử ầ ậ Tìm ph n t trong vector hay ma tr n theo yêu c u. b) Cú pháp: k = find(x) [i,j] = find(x) [i,j,s] = find(x) ả c) Gi i thích : ầ ử ầ ủ ỉ ị k: ch v trí c a ph n t c n tìm trong vector. ố ộ ươ ứ ầ ử ầ ỉ ố i,j: ch s hàng và s c t t ủ
ng ng c a ph n t c n tìm. ị ủ ầ ử ầ ứ s: ch a giá tr c a ph n t c n tìm. ề ầ ầ ậ ặ ế
x: tên vector, ma tr n hay là yêu c u đ ra. N u không nêu ra yêu c u thì m c nhiên là tìm ầ ử các ph n t khác 0. d) Ví dụ: » x=[1 8 0 2 3 0] x = 1 8 0 2 3 0 » k=find(x) k = 1 2 4 5 » k=[3 6] k = 3 6 » a=[5 0 0;8 0 3] a = ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 5 0 0 8 0 3 » [i,j,k]=find(a) i = 1 2 2 j = 1 1 3 k = 5 8 3 ệ 1. L nh EVAL a) Công d ngụ : ể ỗ ự ứ ổ
Chuy n đ i chu i ký t ể
thành bi u th c. ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Cú pháp: kq = eval(‘string’) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
kq: bi n ch a k t qu . ữ ế ể ố ố
N u ‘string’ là các ký s thì chuy n thành nh ng con s . ệ ế ể ệ ượ N u ‘string’ là câu l nh thì chuy n thành các l nh thi hành đ c. d) Ví dụ: » a='199999999'; » eval(a)+1 ans = 200000000 ệ 2. L nh FOR a) Công d ngụ : ệ ầ ặ ể ự ặ ạ ệ ớ ố ướ ặ ậ ộ Dùng đ th c hi n 1 công vi c c n l p đi l p l i theo m t quy lu t, v i s b c l p xác ướ ị
đ nh tr c. b) Cú pháp: ị ố ị ầ ể ề ế for bi n đi u khi n = giá tr đ u : giá tr cu i, ự ệ ệ th c hi n công vi c; end ả c) Gi i thích : ề ệ ế ệ ể ệ ệ ấ ầ ả Công vi c chính là các l nh c n thi hành, có th có nhi u l nh, k t thúc l nh ph i có d u; d) Ví dụ: In ra màn hình 5 dòng ‘PHAM QUOC TRUONG chao cac ban’. for i = 1:5, disp(‘PHAM QUOC TRUONG chao cac ban’); end PHAM QUOC TRUONG chao cac ban PHAM QUOC TRUONG chao cac ban PHAM QUOC TRUONG chao cac ban PHAM QUOC TRUONG chao cac ban PHAM QUOC TRUONG chao cac ban ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 3. L nh FUNCTION a) Công d ngụ : ạ ớ T o thêm hàm m i. b) Cú pháp: function s = n(x) ả c) Gi i thích : ứ ế ị ả ề
s: tên bi n ch a giá tr tr v sau khi thi hành hàm. ớ
ợ
n: tên g i nh . ở ầ ậ d) Ví dụ: ( ph n l p trong M.file) ệ 4. L nh INPUT a) Công d ngụ : ể ị
ậ
Dùng đ nh p vào 1 giá tr . b) Cú pháp: ế tên bi n = input (‘promt’) ế tên bi n = input (‘promt’, ‘s’) ả c) Gi i thích : ơ ư ế ậ ị tên bi n, là n i l u giá tr ng p vào. ỗ ự ậ ố ‘promt’: chu i ký t mu n nh p vào. ế ề ậ ị ự ‘s’: cho bi t giá tr nh p vào là nhi u ký t . d) Ví d 1ụ : ị ủ ế ậ x = input(‘nh p giá tr c a bi n x: ’) ế ậ ị ủ
nh p giá tr c a bi n x: 5 x = 5 e) Ví d 2ụ : ả ờ ế ụ ạ ố tr _l i = input(‘b n có mu n ti p t c không ? ’,’s’) ố ế ụ
ạ
b n có mu n ti p t c không ? không ả ờ tr _l i = không ệ 5. L nh IF …ELSEIF …ELSE a) Công d ngụ : ệ ệ ự ệ ề ỏ Th c hi n l nh khi th a đi u ki n. b) Cú pháp: ể ậ ứ
if bi u th c lu n lý 1 ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ự ệ ệ th c hi n công vi c 1; ể ậ ứ
elseif bi u th c lu n lý 2 ự ệ ệ th c hi n công vi c 2; else ự ệ ệ th c hi n công vi c 3; end ả c) Gi i thích : ứ ự ể ệ ậ ươ ự ể ậ ng t ứ
cho bi u th c lu n lý 2. ế ả ệ
ệ ứ ể ệ ệ Khi bi u th c lu n ký 1 đúng thì th c hi n công vi c 1 t
ự
N u c hai bi u th c sai thì th c hi n công vi c sau l nh else. ứ ể ậ Bi u th c lu n lý là các phép so sánh ==, <, >, <=, >= ề ệ ể ế ệ ệ ệ ấ ầ ả công vi c chính là các l nh c n thi hành, có th có nhi u l nh, k t thúc l nh ph i có d u ; d) Ví dụ: ế ươ ậ ố Vi t ch ố
ng trình nh p vào 2 s và so sánh hai s đó. ậ a = input(‘Nh p a: ’); ậ b = input(‘Nh p b: ’); if a > b ơ ớ
disp(‘a l n h n b’); elseif a ==b ằ
disp(‘a b ng b’); else ỏ ơ disp(‘a nh h n b’); end ậ nh p a: 4 ậ nh p b: 5 ỏ ơ
a nh h n b ệ 6. L nh MENU a) Công d ngụ : ứ ạ ể ọ
T o menu đ ch n ch c năng. b) Cú pháp: ứ ứ ứ ế tên bi n = menu (‘Tên menu’,‘ch c năng1’,‘ch c năng2’, …. , ‘ch c năng n’) ả c) Gi i thích : ề ủ tên menu: là tiêu đ c a menu. ậ ượ ế ị ủ ọ ơ ấ
tên bi n: là n i c t giá tr nh n đ ứ
c sau khi ch n ch c năng c a menu. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ố ứ ự ủ ứ ứ ế ọ ị Ch c năng 1, 2, ….,n:khi ch n ch c năng nào thì tên bi n có giá tr là s th t c a ch c ứ
năng đó. d) Ví dụ: k = menu(‘Choose a color’, ‘Red’, ‘Blue’, ‘Green’) Choose a color 1) Red 2) Blue 3) Green ệ 7. L nh PAUSE a) Công d ngụ : ừ ươ ố D ng ch ng trình theo ý mu n. b) Cú pháp: pause on pause off pause (n) ả c) Gi i thích : ấ ờ ỳ ừ ề ấ
ng trình, và ch nh n 1 phím b t k (tr ể
các phím đi u khi n) ươ
ế ệ ươ ừ
pause on: d ng ch
ự
ng trình th c hi n ti p. ch ắ ứ pause off: t t ch c năng pause. ừ ươ ạ pause (n): d ng ch ng trình t i n giây. d) Ví dụ: for n = 1 : 3; disp(‘Press any key to continue…’) pause end Press any key to continue… Press any key to continue… Press any key to continue… ệ 8. L nh WHILE a) Công d ngụ : ặ ạ ệ ệ ậ ộ Dùng đ th c hi n 1 công vi c c n l p đi l p l i theo m t quy lu t, v i s b ớ ố ướ ặ
c l p ể ự
ị ụ ể ầ ặ
ậ
ứ ộ
không xác đ nh, ph thu c vào bi u th c lu n lý. b) Cú pháp: ứ ể ậ while bi u th c lu n lý ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ự ệ ệ th c hi n công vi c; end ả c) Gi i thích : ứ ể ậ Bi u th c lu n lý là các phép so sánh = =, <, >, <=, >= ề ệ ệ ể ệ ệ ế ầ ả Công vi c chính là các l nh c n thi hành, có th có nhi u l nh, k t thúc l nh ph i có d u ;ấ ệ ệ ể ạ ứ ể ế ẫ ậ i bi u th c lu n lý, n u v n còn Khi th c hi n xong công vi c thì quay lên ki m tra l
ế ự
ế ụ ự ế ệ
đúng thì ti p t c th c hi n, n u sai thì k t thúc. d) Ví dụ: ổ tính t ng A = 1+1/2+1/3+…+1/n ố ậ
n = input(‘nh p vào s n ’); a = 0; i = 1 while i <= n a = a + 1/i i = i + 1; end disp(‘ket qua’); disp(a); nhap vao so n 3 ket qua 1.8333 ậ ộ ố ng trình nh p vào m t s n(n>=0) ế
ườ ạ ẽ ổ ố ẽ . ậ
thì tính t ng s1=1+3+5+...+n,n là s l
ẵ ẵ ươ
t ch
B1(BT4a): Vi
ợ
ớ
v i các tr
ng h p sau:
ế
a) N u n<0 thì in thông báo b n nh p sai
ế
b) N u n>0 và l
ế
c) N u n>0 và ch n thì s2=2+4+6+...+n,n ch n.
ươ
ế ừ ạ i. d) N u n=0 d ng ch ng trình l
% BT4a: Viet chuong trinh nhap vao mot so n(n>=0)
% voi cac truong hop sau:
% a) Neu n<0 thi in thong bao ban nhap sai
% b) Neu n>0 va le thi tinh tong s1=1+3+5+...+n,n la so le.
% c) Neu n>0 va chan thi s2=2+4+6+...+n,n chan.
% d) Neu n=0 dung chuong trinh lai.
n=input('nhap n= '); %nhap so n
du=rem(n,2); %kiem tra n la le hay chan
%neu n le du=1, n chan du=0
if n<0
fprintf('Ban nhap sai') %xuat ra thong bao
end
if (n>0) & (du==1) %neu n>0 va le i=1; %gan i=1;
s1=1; %gan tong s1=1
while i ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng s1 = 9 » BT4a
nhap n= 4 s2 = 6 » BT4a
nhap n= -6
Ban nhap sai» BT4a
nhap n= 0
» ươ ng trình: ạ
Khi ch y ch
» nhap n= 5 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 1. L nh ABS a) Công d ngụ : ầ ử ị ủ ơ ỗ ớ ự ả T o vector đ n có giá tr c a m i ph n t là s th t ố ứ ự ươ ứ
t ng ng v i ký t trong b ng ả ạ
m ASCII. ộ ố ấ ị ệ ố ủ
L y tr tuy t đ i c a m t s âm. b) Cú pháp: n = ABS(s) x = ABS(a) ả c) Gi i thích : n: tên vector. ự ứ ế ặ ỗ ự ỗ
s: chu i ký t , ho c là tên bi n ch a chu i ký t . ứ ố ế ặ ố a: s âm, ho c là tên bi n ch a s âm. ệ ố ủ ị x: tr tuy t đ i c a a. d) Ví dụ: » n=abs('PHAM QUOC TRUONG') n = Columns 1 through 12 80 72 65 77 32 81 85 79 67 32 84 82 Columns 13 through 16 85 79 78 71 » m=abs('MATLAB') ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng m = 77 65 84 76 65 66 » U=abs('abc') U = 97 98 99 » T=abs(1) T = 1 ệ 2. L nh BLANKS a) Công d ngụ : ữ ề ắ ạ ả ỗ ự ố T o kho ng tr ng gi a hai hay nhi u chu i ký t theo mong mu n. b) Cú pháp: [S1 BLANKS(b1) S2 BLANKS(b2) …BLANKS(bn) Sn] ả c) Gi i thích : ỗ S1, S2, …Sn: các chu i ký t ự
. ả ắ ố b1, b2: s kho ng tr ng. d) Ví dụ: ứ ề ỗ ể ự ộ ớ
đ ng’ ra màn hình v i In 4 chu i ‘Khao sat’,‘ ng d ng’, ‘MATLAB’, ‘trong đi u khi n t
ả ầ ượ ữ ụ
ỗ
t gi a 4 chu i là: 2,4,3 kho ng cách l n l » S=['Khao sat'blanks(2) 'ung dung'blanks(4) 'MATLAB'blanks(3) 'trong dieu khien tu dong'] S = Khao sat ung dung MATLAB trong dieu khien tu dong ệ 3. L nh DEC2HEX a) Công d ngụ : ố ủ ệ ệ ổ Đ i con s c a h 10 sang h 16. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Cú pháp: s = dec2hex(n) ả c) Gi i thích : ố ủ ệ ứ ế ỗ
s: bi n ch a chu i ký s c a h 16 ệ ố n: con s nguyên h 10. d) Ví dụ: s = dec2hex(10) s = ‘A’ ệ 4. L nh HEX2DEC a) Công d ngụ : ố ủ ệ ố ủ ệ ổ ỗ Đ i chu i ký s c a h 16 sang con s c a h 10. b) Cú pháp: n = hex2dec(‘s’) ả c) Gi i thích : ố ủ ệ n: con s c a h 10. ố ệ ỗ s: chu i ký s h 16. d) Ví dụ: n = hex2dec(‘A’) n = 10 ệ 5. L nh INT2STR a) Công d ngụ : ể ố ạ ỗ Chuy n s nguyên sang d ng chu i. ể ự ộ Chuy n các ký t ỗ
trong m t chu i sang s th t ố ứ ự ươ ứ
t ả
ng ng trong b ng mã ASCII. b) Cú pháp: kq = INT ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
kq: bi n STR(n)ch a k t qu . ể ế ầ
n: tên bi n c n chuy n. ế ố ỗ ố
N u n là s nguyên thì kq là chu i ký s . ế ỗ ự ố ươ ứ N u n là chu i ký t thì kq là s t ả
ng ng trong b ng mã ASCII d) Ví dụ: » n='MATLAB' ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng n = MATLAB » t=int2str(n) t = 77 65 84 76 65 66 » n=2001 n = 2001 » t=int2str(n) t = 2001 ệ 6. L nh ISSTR a) Công d ngụ : ể ả ộ ỗ ự ế
Ki m tra n i dung bi n có ph i là chu i ký t không. b) Cú pháp: kq = isstr(n) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
kq: bi n ch a k t qu . ế ầ ể n: tên bi n c n ki m tra. ế ỗ ự kq = 1 n u n là chu i ký t . ế ỗ ự 0 n u n không là chu i ký t . d) Ví dụ: ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng » n='MATLAB'; » kq=isstr(n) kq = 1 » m=[1 2 3 4]; » kq=isstr(m) kq = 0 ệ 7. L nh LOWER a) Công d ngụ : ỗ ườ Cho ra chu i ký t ự ế
vi t th ng. b) Cú pháp: b = lower(s) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
b: bi n ch a k t qu . ế ỗ ự ỗ ự ứ
s: tên bi n ch a chu i ký t hay chu i ký t . d) Ví dụ: » a='DO AN cua pHAm quOC TRuOnG'; » b=lower(a) b = do an cua pham quoc truong ệ 8. L nh NUM2STR a) Công d ngụ : ễ ố ự ạ ỗ Chuy n s th c sang d ng chu i. ể ự ộ Chuy n các ký t ỗ
trong m t chu i sang s th t ố ứ ự ươ ứ
t ả
ng ng trong b ng mã ASCII. b) Cú pháp: kq = num2tr(n) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
kq: bi n ch a k t qu . ể ế ầ
n: tên bi n c n chuy n. ố ự ố ươ ứ ế N u n là s th c thì kq là s t ả
ng ng trong b ng mã ASCII. d) Ví dụ: » n=3.1416; » kq=num2str(n) kq = 3.1416 ệ 9. L nh SETSTR a) Công d ngụ : ự ươ ứ ớ ố ứ ự ả Cho ra ký t ng ng v i s th t t trong b ng mã ASCII. b) Cú pháp: x = Set Str(n) ả c) Gi i thích : ứ ế ộ ả x: bi n ch a ký t ng ng (thu c b ng mã ASCII). (cid:0) ố n: s nguyên (0 ự ươ ứ
t
n (cid:0) 255). d) Ví dụ: ự ố ứ ự Tìm ký t có s th t ả
là 65 trong b ng mã ASCII. » kt=setstr(65) kt = A ệ 10. L nh STR2MAT a) Công d ngụ : ầ ử ạ ạ ậ ỗ T o ma tr n có các ph n t d ng chu i. b) Cú pháp: s = str2mat(‘s1’, ‘s2’, …) ả c) Gi i thích : ế ả
ậ
s: tên ma tr n k t qu . ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ỗ s1, s2: chu i ký t ự
. d) Ví dụ: s = str2mat(‘mat’, ‘lab’) s = mat lab ệ 11. L nh STR2NUM a) Công d ngụ : ố ự ể ạ ố ỗ Chuy n chu i (d ng s ) sang s th c. b) Cú pháp: n = str2num(s) ả c) Gi i thích : ố
ỗ ạ
s: chu i d ng s . ố ự
n: s th c. d) Ví dụ: n = str2num(‘456456’) n = 456456 ệ 12. L nh STRCMP a) Công d ngụ : ỗ So sánh 2 chu i ký t ự
. b) Cú pháp: l = strcmp(s1, s2) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
l: bi n ch a k t qu . ỗ ầ
s1, s2: chu i c n so sánh. d) Ví dụ: a = ‘MatLab WoRkS’ b = ‘MatLab WoRkS’ strcmp(a,b) ans = 1 ệ 13. L nh UPPER a) Công d ngụ : ỗ ế Cho ra chu i vi t hoa. ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Cú pháp: b = upper ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
b: bi n ch a k t qu . ế ỗ ự ứ
s: tên bi n ch a chu i ký t . d) Ví dụ: a = ‘MaTlab WORks’ b = upper(a) b = MATLAB b = upper(‘MaTlab WORks’) b= MATLAB WORKS ệ 1. L nh FCLOSE a) Công d ngụ : ấ ở Đóng file đang m sau khi truy xu t xong. b) Cú pháp: fclose(fid) ả c) Gi i thích : ế ở
ỏ ế
fid: tên bi n tr đ n file đang m . ệ 2. L nh FOPEN a) Công d ngụ : ấ ữ ệ ủ ặ ở ở
M file ho c truy xu t d li u c a file đang m . b) Cú pháp: fid = fopen(‘fn’) fid = fopen(‘fn’, ‘p’) ả c) Gi i thích : ế ở
ỏ ế
fid: tên bi n tr đ n file đang m . ể ặ ườ fn: tên file (có th đ t đ ẫ
ng d n). ạ ố ị Tham s p có các đ nh d ng sau: ỉ ọ ‘r’: ch đ c. ọ
‘r+’: đ c và ghi. ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ấ ả ộ ặ ạ ủ ể ớ ở ‘w’: xóa t t c n i dung c a file ho c t o 1 file m i và m file đó đ ghi. ấ ả ộ ặ ạ ủ ể ở ọ ớ ‘w+’: xóa t t c n i dung c a file ho c t o 1 file m i và m file đó đ ghi và đ c. ệ 3. L nh FPRINTF a) Công d ngụ : ạ ữ ệ Ghi đo n d li u thành file. b) Cú pháp: fprintf(fid, f) ả c) Gi i thích : ế ầ ỏ ế
fid: tên bi n tr đ n file c n ghi. ố ể ị ạ f: các tham s đ đ nh d ng. d) Ví dụ: ạ ộ T o file exp.txt có n i dung: x = 0:2:10; y = [x, x/2]; fid = fopen(‘exp.txt’, ‘w’); fprintf(fid, ‘%d’, [2, inf]); ể ộ ế
Gán file exp.txt và bi n a đ xem n i dung: fid = fopen(‘exp.txt’) a = fscanf(fid, ‘%d’, [2,inf]); disp(a); fclose(fid); ế ả
K t qu 0 2 4 6 8 10 0 1 2 3 4 5 ệ 4. L nh FREAD a) Công d ngụ : ọ ữ ệ ị ừ ạ
Đ c d li u d ng nh phân t file. b) Cú pháp: [a, c] =fscanf(fid) [a, c] = fscanf(fid,s) ả c) Gi i thích : ứ ữ ệ ượ ọ ế a: tên bi n ch a d li c đ c đ c vào. ố c: s ph n t ầ ử ượ ọ
đ c đ c vào. ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ế ầ ọ ỏ ế
fid: tên bi n tr đ n file c n đ c. ướ ữ ệ ọ s: kích th c d li u đ c vào. ượ ị ạ s đ ố
ở
c đ nh d ng b i các thông s : ỉ ọ ầ ử ộ n: ch đ c n ph n t vào c t vector a. ọ ế ế inf: đ c đ n h t file. ể ằ ỉ ọ ộ [m,n]: ch đ c vào m c t và n hàng, n có th b ng inf còn m thì không. d) Ví d 1ụ : ộ file vd.txt có n i dung: A B C 1 2 3 fid = fopen(vd.txt’); [a,c] = fread(fid); disp(a); disp(c); a = 65 32 66 32 67 13 10 49 32 50 32 51 c = 12 e) Ví d 2ụ fid = fopen(‘vd1.txt’); [a,c] = fread(fid, 4); disp(a); ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng disp(c); a= 65 32 66 32 c = 4 f) Ví d 3ụ : ộ file vd3.txt có n i dung ABCDE FGHIJ KLMNO fid = fopen(‘vd3.txt’); [a,c] = fread(fid, [7, inf]); disp(a); disp(c); a = 65 70 75 66 71 76 67 72 76 68 73 78 69 74 79 13 13 13 10 10 10 c = 21 a’= 65 66 67 68 69 13 10 70 71 72 73 74 13 10 75 76 77 78 79 13 10 ệ 5. L nh FWRITE a) Công d ngụ : ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ạ ữ ệ ạ ị Ghi đo n d li u d ng nh phân thành file. b) Cú pháp: fwrite (fid,a) ả c) Gi i thích : ế ầ ỏ ế
fid: tên bi n tr đ n file c n ghi. ứ ữ ệ ế a: tên bi n ch a d li u. d) Ví dụ: ạ ữ ệ ủ ế Ghi đo n d li u c a bi n a thành file a.txt a = [65 66 67] fid = fopen(‘a.txt’, ‘w’); fwrite(fid, ‘%’); fwite(fid,a); ể ộ ế
Gán file a.txt vào bi n b đ xem n i dung fid = fopen(‘a.txt’); b = fscanf(fid, ‘%’); disp(b); fclose(fid); ả K t quế b = ABC ệ 6. L nh SPRINTF a) Công d ngụ : ể ị Hi n th thông tin lên màn hình. b) Cú pháp: s = sprintf(‘ts’,ds) ả c) Gi i thích : ỗ ố ể ứ ế ị s: bi n ch a chu i s hi n th trên màn hình. ố ị ạ ts: các tham s đ nh d ng. ố ố
ds: danh sách các đ i s . ố ị ể ạ ộ Tham s đ nh d ng thu c 1 trong 2 ki u sau: ỗ ự ẽ ượ ỗ ư ượ ể ệ ố ị (1) Chu i ký t : chu i này s đ c hi n th lên màn hình gi ng h t nh đ c vi ế
t trong câu l nh.ệ ỗ ố ị ể ẽ ỗ ị ượ
ị ư ể ệ ể ề ổ c hi n th lên màn hình,
ố ố ượ ư
c đ a ra ạ
(2) Chu i các tham s đ nh d ng: các chu i này s không đ
ể
ụ
nh ng tác d ng đi u khi n vi c chuy n đ i và cách hi n th các đ i s đ
ố ố
trong danh sách các đ i s . ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ố ị ụ ạ Ví d các tham s đ nh d ng: ố ố ố ượ ế ướ ạ 1) %d: đ i s là s nguyên đ c vi ậ
i d ng th p phân. t d ố s = sprintf(‘Đây là s : %d’,24) s = Đây là s : 2ố ố ố ố ượ ế ướ ạ ậ ấ 2) %u: đ i s là s nguyên đ c vi i d ng th p phân không d u. t d ố s = sprintf(‘Đây là s : %u’,24) s = Đây là s : 24ố ố ố ố ượ ế ướ ạ ơ ố ấ 3) %o: đ i s là s nguyên đ c vi i d ng c s 8 không d u. t d ố s = sprintf(‘Đây là s : %o’,9) s = Đây là s : 11ố ố ố ố ượ ế ướ ạ ơ ố 4) %x: đ i s là s nguyên đ c vi i d ng c s 16. t d ố s = sprintf(‘Đây là s : %x’,255) s = Đây là s :ffố ố ố ố ượ ế ướ ạ ố 5) %f: đ i s là s nguyên đ c vi i d ng cp s 10. t d ố s = sprintf(‘Đây là s : %f’,2550 ố
s = Đây là s : 255.000000 ố ứ ố ậ ầ ấ ể ị ạ ầ ậ Đ đ nh d ng ph n th p phân thì thêm vào con s ch a s th p phân c n l y. ố s = sprintf(‘Đây là s : %.3f’, 2.5568) ố s = Đây là s : 2.557 ự ặ ệ ố ố
6) %c: đ i s là 1 ký t riêng đ c bi t. ữ s = sprintf(‘Đây là ch : %c’,’M’) s = Đây là ch : Mữ ố ố ỗ ự 7)%s: đ i s là chu i ký t . ỗ s = sprintf(‘Đây là chu i: %s’, ‘Matlab’) ỗ s = Đây là chu i: Matlab ệ 8. L nh SSCANF a) Công d ngụ : ọ ỗ ự ạ ị ạ ự Đ c chu i ký t và đ nh d ng l ỗ
i chu i ký t đó. b) Cú pháp: [a,count] = sscanf(s, ‘format’, size) ả c) Gi i thích : ế ỗ ự ượ ị ạ ứ
a: tên bi n ch a chu i ký t sau khi đ c đ nh d ng. ế ố count: đ m s ph n t ầ ử ượ ọ
đ c đ c vào. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ướ ẽ ượ ọ size: kích th c s đ c đ c vào. ư ệ ạ ầ ố ị format: ph n đ nh d ng gi ng nh l nh sprintf. d) Ví dụ: s = ‘3.12 1.2 0.23 2.56’; [a, count] = sscanf(s, ‘%f’,3) a = 3.1200 1.2000 0.2300 count = 3 ượ ộ ố
1. M t s hàm l ng giác : a) Cú pháp: kq = hlg(x) ả b) Gi i thích : ứ ế ế ả
kq: tên bi n ch a k t qu . ơ ị
x: đ n v radian. ượ hlg: tên hàm l ng giác. ượ ả Tên hàm l ng giác Gi i thích ị sin Tính giá tr sine ị cos Tính giá tr cosine ị tan Tính giá tr tangent ả ủ ị asin Ngh ch đ o c a sine ị atan ả ủ
Ngh ch đ o c a tangent ị sinh Tính giá tr hyperbolic sine ị cosh Tính giá tr hyperbolic cosine ị tanh Tính gía tr hyperbolic tangent ệ 2. L nh ANGLE a) Công d ngụ : ủ ố ứ Tính góc pha c a s ph c. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Cú pháp: p = angle(z) ả c) Gi i thích : ứ ế ả ơ ế ị p: tên bi n ch a k t qu , đ n v radians ố ứ
z: s ph c d) Ví dụ: z = i3j z = 0 – 2.0000i p = angle(z) p = 1.5708 ệ 3. L nh CEIL a) Công d ngụ : ố ề ố ớ ơ Làm tròn s v phía s nguyên l n h n. b) Cú pháp: y = ceil(x) ả c) Gi i thích : ố ượ y: s sau khi đ c làm tròn. ố ầ ượ x: s c n đ c làm tròn. d) Ví dụ: x = 1.9000 0.2000 3.4000 5.6000 7.0000 y = ceil(x) y = 1 0 4 6 7 ệ 4. L nh CONJ a) Công d ngụ : ượ ệ ủ ố ứ Tính l ng liên hi p c a s ph c. b) Cú pháp: y = conj(z) ả c) Gi i thích : ứ ượ ệ ế
y: tên bi n ch a l ng liên hi p ố ứ
z: s ph c d) Ví dụ: z = 3i + 2j z = 0 – 1.0000i ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng y = conj(z) y = 0 + 1.0000i ệ 5. L nh EXP x.
Tính giá tr eị a) Công d ngụ : b) Cú pháp: y = exp(x) c) Ví dụ: y = exp(x) y = 20.0855 ệ 6. L nh FIX a) Công d ngụ : ố ề
Làm tròn s v phía zero. b) Cú pháp: y = fix(x) ả c) Gi i thích : ố ượ y: s sau khi đ c làm tròn. ố ầ ượ x: s c n đ c làm tròn. d) Ví dụ: x = 1.9000 0.2000 3.4000 5.6000 7.0000 y = fix(x) y = 1 0 3 5 7 ệ 7. L nh FLOOR a) Công d ngụ : ỏ ơ ố ề ố Làm tròn s v phía s nguyên nh h n. b) Cú pháp: y = floor(x) ả c) Gi i thích : ố ượ y: s sau khi đ c làm tròn . ố ầ ượ x: s c n đ c làm tròn d) Ví dụ: x = 1.9000 0.2000 3.4000 5.6000 7.0000 y = floor(x) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng y = 2 1 3 5 7 ệ 8. L nh IMAG a) Công d ngụ : ầ ả ủ ố ứ ấ L y ph n o c a s ph c. b) Cú pháp: y = imag(z) c) Ví dụ: y = imag(2 + 3j) y = 3 ệ 9. L nh LOG a) Công d ngụ : ơ ố Tìm logarithm c s e. b) Cú pháp: y = log(x) d) Ví dụ: y = log(2.718) y = 0.9999 ệ 10. L nh LOG2 a) Công d ngụ : ơ ố Tìm logarithm c s 2. b) Cú pháp: y = log2(x) d) Ví dụ: y = log2(2) y = 1 ệ 11. L nh LOG10 a) Công d ngụ : ơ ố Tìm logarithm c s 10. b) Cú pháp: y = log10(x) d) Ví dụ: y = log10(10) y = 1 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 12. L nh REAL a) Công d ngụ : ự ủ ố ứ ầ ấ L y ph n th c c a s ph c. b) Cú pháp: y = real(z) d) Ví dụ: y = real(1 + 3j) y = 2 ệ 13. L nh REM a) Công d ngụ : ầ ư ủ Cho ph n d c a phép chia. b) Cú pháp: r = rem(a,b) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả r: bi n ch a k t qu ố ị ố a, b: s chia và s b chia d) Ví dụ: r = rem(16, 3) r = 1 ệ 14. L nh ROUND a) Công d ngụ : ầ ố ấ ố Làm tròn s sao cho g n s nguyên nh t. b) Cú pháp: y = round(x) c) Ví dụ: x = 1.9000 0.2000 3.4000 5.6000 7.0000 y = round(x) y= 2 0 3 6 7 ủ ả ố B ng so sánh c a các phép làm tròn s X 1.9000 0.2000 3.4000 5.6000 7.0000 ceil(x) 1 0 4 6 7 floor(x) 2 1 3 5 7 fix(x) 1 0 3 5 7 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng round(x) 2 0 3 6 7 ệ 15. L nh SIGN a) Công d ngụ : ấ ố ự Xét d u s th c. b) Cú pháp: y = sign(x) ả c) Gi i thích : ố ự ầ ấ x: s th c c n xét d u. ế ả ả ề
y: k t qu tr v . y x 0 s 0ố 1 ố ươ
s d ng 1 s âmố d) Ví dụ: x = 2 0 3 0.5 y = sugn(x) y= 1 0 1 1 ệ 16. L nh SQRT a) Công d ngụ : ậ Tính căn b c hai. b) Cú pháp: y = sqrt(x) c) Ví dụ: x = 4 y = sqrt(x) y = 2 ậ ớ ằ ầ ử ủ ừ ừ ố
c a ma tr n v i h ng s 1. C ng, tr , nhân, chia t ng ph n t ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng a) Cú pháp: ế ằ ả ậ ố
ậ
Ma tr n k t qu = ma tr n [+] [] [.] [/] h ng s . b) Ví dụ: a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ế ả ậ ậ ớ ộ C ng ma tr n a v i 2 k t qu là ma tr n b b = a + 2 b = 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ự ừ ươ
t ng t cho các phép tính tr , nhân và chia. ệ 2. L nh DET a) Công d ngụ : ứ ủ ể ậ ị Dùng đ tính đ nh th c c a ma tr n. b) Ví dụ: ậ ị ứ ủ
Tính đ nh th c c a ma tr n a a = 1 4 5 6 det(a) ans = 8 ệ 3. L nh DIAG a) Công d ngụ : ử ạ ậ ớ ườ ướ T o ma tr n m i và x lý đ ng chéo theo quy c. b) Cú pháp: v = diag(x) v = diag(x,k) ả c) Gi i thích : x: là vector có n ph n t ầ ử
. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ừ ố ộ ầ ử ủ ắ ằ ố x theo quy t c: s hàng b ng s c t và các ph n t c a x v: là ma tr n đ
ườ ượ ạ
c t o ra t
ủ ậ
ng chéo c a v. ằ
n m trên đ ộ ủ ố ị ạ ố
k: tham s đ nh d ng cho v, s hàng và c t c a v = n + abs(k). ườ ầ ử ủ ủ ế
N u k = 0 đ ng chéo c a v chính là các ph n t c a x ầ ử ủ ế ằ ườ N u k > 0 các ph n t c a x n m phía trên đ ng chéo v ầ ử ủ ế N u k < 0 các ph n t ằ
c a x n m phía d ướ ườ
i đ ng chéo v d) Ví dụ: x = 2 1 9 5 4 v = diag(x) v = 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 4 v = diag(x,2) v = 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 v = diag(x,0) v = 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 4 v = diag(x,2) v = 0 0 0 0 0 0 0 ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 9 5 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 ệ 4. L nh EYE a) Công d ngụ : ạ ơ ị
ậ
T o ma tr n đ n v . b) Cú pháp: y = eye(n) y = eye(n,m) ả c) Gi i thích : ạ ậ ộ n: t o ma tr n có n hàng, n c t. ạ ậ ộ m, n: t o ma tr n có m hàng, n c t. d) Ví dụ: y = eye(3) y = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 y = eye(3,5) y = 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 ệ 5. L nh FLIPLR a) Công d ngụ : ầ ử ủ ứ ự ộ ể ậ Chuy n các ph n t c a các ma tr n theo th t c t ng ượ ạ
c l i. b) Cú pháp: b = fliplr(a) ả c) Gi i thích : ậ ượ ổ b: tên ma tr n đ ể
c chuy n đ i. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ậ ầ ể ổ a: tên ma tr n c n chuy n đ i. d) Ví dụ: a = 0 2 3 4 1 5 7 8 9 6 b = fliplr(a) 4 2 1 0 3 9 7 6 5 8 ệ 6. L nh FLIPUD a) Công d ngụ : ầ ử ủ ứ ự ể Chuy n các ph n t ậ
c a ma tr n theo th t hàng ng ượ ạ
c l i. b) Cú pháp: b = flipud(a) ả c) Gi i thích : ậ ượ ổ b: tên ma tr n đ ể
c chuy n đ i. ậ ầ ể ổ a: tên ma tr n c n chuy n đ i. d) Ví dụ: a = 4 1 5 2 6 3 b = flipud(a) b = 3 6 2 5 1 4 ệ 7. L nh INV a) Công d ngụ : ậ ả ị Tìm ma tr n ngh ch đ o. b) Cú pháp: ậ ậ ị ả
Ma tr n ngh ch đ o = inv (ma tr n) c) Ví dụ: ả ủ ậ ị Tìm ma tr n ngh ch đ o c a a. ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng a = 1 2 0 2 5 1 4 10 1 b = inv(a) b = 5 2 2 2 1 1 0 2 1 ệ ậ ạ
8. L nh t o ma tr n a) Công d ngụ : ể ạ ậ ộ ồ Dùng đ t o 1 ma tr n g m có n hàng và m c t. b) Cú pháp: 11 a12…a1m ; a21 a22… a2m ;…;…] ậ Tên ma tr n = [a ả c) Gi i thích : ị ạ ị ạ ế ộ ấ ộ a11, a12, a1m là các giá tr t i hàng 1 c t 1 đ n các giá tr t i hàng 1 c t m, có n d u (;) là có n hàng. d) Ví dụ: ộ ớ ạ ậ ồ ị T o ma tr n g m 3 hàng và 3 c t v i giá tr là 1 2 3 4 5 6 1 0 0 a = [1 2 3; 4 5 6; 1 0 0] 2 3 a = 1 4 5 6 1 0 0 ệ ạ ơ 9. L nh t o vector đ n a) Công d ngụ : ể ạ ầ ử ệ ồ ơ L nh này dùng đ t o 1 vector đ n g m có n ph n t . b) Cú pháp 1: Tên vector = [pt1 pt2 pt3 …ptn] ả c) Gi i thích : ố ự pt1 pt2 …ptn: là các s th c. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng d) Ví dụ: ầ ử ớ ạ ị ồ
T o vector a g m có 4 ph n t , v i các giá tr là:1, 3, 7, 4 a = [1 4] 3 7 a = 1 3 7 4 e) Cú pháp 2: Tên vector = gtđ:csc:gtkt ả f) Gi i thích : ị ắ ầ ủ gtđ: là giá tr b t đ u c a vector. ấ ố ộ
csc: c p s c ng. ị ế gtkt: giá tr k t thúc. g) Ví dụ: ị ắ ầ ị ế ạ T o vector a có giá tr b t đ u 0.2, giá tr k t thúc pi/2 ấ ố ộ (= 1.5708), c p s c ng 0,3. a = 0.2;0.3;pi/2 a = 0.2000 0.5000 0.8000 1.1000 1.4000 ệ 10. L nh LINSPACE a) Công d ngụ : ẫ ạ ị ớ ạ ả ị ướ T o vector có giá tr ng u nhiên gi i h n trong kho ng đ nh tr c. b) Cú pháp: y = linspace(x1, x2) y = linspace(x1, x2, n) ả c) Gi i thích : ủ
y: tên c a vector. ớ ạ ấ ủ ị ớ ấ ỏ x1, x2: gi i h n giá tr l n nh t và nh nh t c a vector y. ầ ử ủ ố n: s ph n t c a vector y. ặ ị ế ị N u không có giá tr n thì m c đ nh n = 100. d) Ví dụ: y = linspace(1, 10, 7) y = 1.0000 2.5000 4.0000 5.5000 7.0000 8.5000 10.0000 ể ị ậ 11. Ma tr n chuy n v a) Công d ngụ : ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ể ậ ậ ị
Ma tr n chuy n v = ma tr n đang có. b) Cú pháp: ị ừ ể ạ ậ ậ
T o 1 ma tr n chuy n v t 1 ma tr n đang có. c) Ví dụ: a = 3 1 2 6 4 5 9 7 8 ể ậ ị ma tr n chuy n v b b = a’ b = 4 7 5 8 6 9 ệ 12. L nh MAGIC a) Công d ngụ : ầ ử ủ ậ ổ ặ ộ ườ T o 1 ma tr n vuông có t ng c a các ph n t trong 1 hàng, 1 c t ho c trên đ ng chéo ạ
ằ
b ng nhau. b) Cú pháp: ậ Tên ma tr n = magic(n) ả c) Gi i thích : ướ ậ n: kích th c ma tr n. n. ầ ử ị ủ ỗ ụ ừ ậ ố ộ Giá tr c a m i ph n t trong ma tr n là m t dãy s nguyên liên t c t ế
1 đ n 2 ổ ộ ườ ề ằ T ng các hàng, c t và các đ ng chéo đ u b ng nhau. d) Ví dụ: tmt = magic(3) tmt = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 13. Nhân ma tr nậ a) Công d ngụ : ế ả ậ ậ ậ Ma tr n k t qu = ma tr n 1* ma tr n 2. ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Ví dụ: ế ậ ậ ả ư
Ta có 2 ma tr n a và b nh trên và c là ma tr n k t qu c = a*b c = 14 32 50 32 77 122 50 122 194 ệ 14. L nh ONES a) Công d ngụ : ầ ử ị ủ ậ ạ T o ma tr n mà giá tr c a các ph n t là 1. b) Cú pháp: y = ones(n) y = ones(m,n) ả c) Gi i thích : y = tên ma tr n.ậ ạ ậ
n: t o ma tr n có n hàng ậ ạ ộ m, n: t o ma tr n có m hàng, n c t. d) Ví dụ: y = ones(3) y = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 y = ones(3,5) y = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ệ 15. L nh PASCAL a) Công d ngụ : ậ ậ ạ T o ma tr n theo quy lu n tam giác Pascal. b) Cú pháp: pascal (n) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ả c) Gi i thích : ố ộ n: là s hàng (c t) d) Ví dụ: pascal(4) ans = 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 10 1 4 10 20 ệ 16. L nh RAND a) Công d ngụ : ầ ử ị ủ ế ậ ạ ẫ T o ma tr n mà k t mà giá tr c a các ph n t là ng u nhiên. b) Cú pháp: y = rand(n) y = rand(m,n) ả c) Gi i thích : y: tên ma tr n.ậ ạ ộ ậ
n: t o ma tr n có n hàng, n c t. ạ ộ ậ
m, n: t o ma tr n có m hàng, n c t. ầ ử ằ ả ị ủ
Giá tr c a các ph n t n m trong kho ng [0 1] d) Ví dụ: y = rand(3) y = 0.9340 0.0920 0.7012 0.8462 0.6539 0.7622 0.5269 0.4160 0.7622 y = rand(3,5) y = 0.2625 0.3282 0.9910 0.9826 0.6515 0.0475 0.6326 0.3653 0.7227 0.0727 0.7361 0.7564 0.2470 0.7534 0.6316 ệ 17. L nh RESHAPE a) Công d ngụ : ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ạ ị ạ ướ ậ Đ nh d ng l i kích th c ma tr n. b) Cú pháp: b = reshape(a,m,n) ả c) Gi i thích : ậ ượ ị ạ ạ b: ma tr n đ c đ nh d ng l i. ậ ầ ượ ị ạ a: ma tr n c n đ c đ nh d ng. ố ộ ủ ố m, n: s hàng và s c t c a b. ầ ử ậ ố ả
Ma tr n a ph i có s ph n t là: m*n. d) Ví dụ: a = 1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12 b = reshape(a,2,6) b = 1 3 5 7 9 11 2 4 6 8 10 12 ệ 18. L nh ROT90 a) Công d ngụ : 0. ậ Xoay ma tr n 90 b) Cú pháp: b = rot90(a) 0 ả c) Gi i thích : ậ ượ b: ma tr n đã đ c xoay 90 ậ ầ a: ma tr n c n xoay. d) Ví dụ: a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 b = rot90(a) b = 3 6 9 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 2 5 8 ệ 1 4 7
19. L nh TRACE a) Công d ngụ : ầ ử ủ ườ ổ ậ Tính t ng các ph n t c a đ ng chéo ma tr n. b) Cú pháp: d = trace(a) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
d: bi n ch a k t qu . a: tên ma tr n.ậ d) Ví dụ: a = 2 8 3 4 7 1 6 9 2 d = trace(a) d = 11 ệ 20. L nh TRIL a) Công d ngụ : ử ướ ấ ậ L y phân n a d i ma tr n theo hình. b) Cú pháp: I = tril(x) I = tril(x,k) ả c) Gi i thích : ế ả
ậ
I: tên ma tr n k t qu . k: tham s .ố ấ ừ ườ ế ố N u k = o l y t đ ở
ng chéo tr xu ng. ấ ừ ườ ế ơ ở N u k = n l y t đ ị
ng chéo tr lên n đ n v . ấ ừ ườ ế ơ ở ị N u k = n l y t đ ố
ng chéo tr xu ng n đ n v . d) Ví dụ: a = 5 9 13 6 10 14 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 7 11 15 8 12 16 i = tril(a) i = 1 0 0 0 2 6 0 0 3 7 11 15 4 8 12 16 i = tril(a,0) i = 1 0 0 0 2 6 0 0 3 7 11 0 4 8 12 16 i = tril(a,1) i = 1 5 0 0 2 6 10 0 3 7 11 15 4 8 12 16 i = tril(a,1) i = 0 0 0 0 2 0 0 0 3 7 0 0 4 8 12 0 ệ 21. L nh TRIU a) Công d ngụ : ử ấ ậ L y phân n a trên ma tr n theo hình tam giác. b) Cú pháp: I = triu(x) I = triu(x,k) ả c) Gi i thích : ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ế ủ ậ
I: tên ma tr n k t q a. k: tham số ấ ừ ườ ế ở N u k = 0 l y t đ ng chéo tr lên. ấ ừ ườ ế ơ ở N u k = n l y t đ ị
ố
ng chéo tr xu ng n đ n v . ấ ừ ườ ế ơ ở ị N u k = n l y t đ ng chéo tr lên n đ n v . d) Ví dụ: a = 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16 I = triu(a) I = 1 5 9 13 0 6 10 14 0 0 11 15 0 0 0 16 I = triu(a,0) I = 1 5 9 13 0 6 10 14 0 0 11 15 0 0 0 16 I = triu(a,1) I = 1 5 9 13 2 6 10 14 0 7 11 15 0 0 12 16 I = triu(a,1) I = 0 5 9 13 0 0 10 14 0 0 0 15 ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 0 0 0 0 ệ 22. L nh ZEROS a) Công d ngụ : ầ ử ị ủ ậ ạ T o ma tr n mà giá tr c a các ph n t b) Cú pháp: y = zeros(n) y = zeros(m,n) ả c) Gi i thích : y: tên ma tr n.ậ ạ ậ ộ n: t o ma tr n có n hàng và n c t. ậ ạ ộ m, n: t o ma tr n có m hàng, n c t. d) Ví dụ: y = zeros(3) y = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y = zeros(3,7) y = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ệ 1. L nh CONV a) Công d ngụ : Nhân hai đa th c.ứ b) Cú pháp: c = conv(a,b) ả c) Gi i thích : a,b: đa th cứ ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ố ủ c: tích s c a a,b ứ ự ả ầ ủ ừ ế ế ắ Cách khai báo: s p x p bi n theo th t gi m d n c a lũy th a. d) Ví dụ: 2+4x+5).(2x33x2+2) ứ Nhân hai đa th c (3x a = [0 3 4 5] a = 0 3 4 5 b = [2 3 0 2] b =2 3 0 2 c = conv(a,b) c = 0 6 1 2 9 8 10 ệ 2. L nh CUMPROD a) Công d ngụ : ầ ử ồ Nhân d n các ph n t . b) Cú pháp: cp = cumprod (a) ả c) Gi i thích : ế ứ ế ủ
cp: bi n ch a k t q a ủ ậ a: tên c a ma tr n hay vector. d) Ví dụ: b = 1 9 3 4 cp =cumprod(b) cp = 1 9 27 108 a = 1 3 5 9 1 2 4 2 1 cp = cumprod(a) cp =1 3 5 9 3 10 36 6 10 ệ 3. L nh CUMSUM a) Công d ngụ : ầ ử ộ ồ C ng d n các ph n t . ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng b) Cú pháp: cs = cumprod(a) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
cs: bi n ch a k t qu . ủ ậ a: là tên c a ma tr n hay vector. d) Ví dụ: b = 1 10 1 2 5 cs = cumsum(b) cs =1 11 12 14 19 a= 1 3 5 9 1 2 4 2 1 cs = cumsum(a) cs = 1 3 5 10 4 7 14 6 8 ệ 4. L nh DECONV a) Công d ngụ : Chia hai đa th c.ứ b) Cú pháp: [q,r] =deconv(a,b) ả c) Gi i thích : a,b: đa th c.ứ ươ q: th ố ủ
ng s c a a, b. ố ư
r: s d . ứ ự ả ầ ủ ừ ế ế ắ Cách khai báo: s p x p bi n theo th t gi m d n c a lũy th a. d) Ví dụ: 2+3x+6)/(2x+3) ứ Chia 2 đa th c (2x a = [2 3 6] b = [2 3] [q,r] = deconv (a,b) ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng q = 1 0 r = 0 0 6 ệ 5. L nh EXPM a) Công d ngụ : Tính ex b) Cú pháp: kq = expm(x) ả c) Gi i thích : ứ ế ủ ế kq: bi nch a k t q a. d) Ví dụ: kq = expm(3) kq = 20.0855 ệ 6. L nh FMIN a) Công d ngụ : ấ ủ ỏ ị ố
Tìm giá tr nh nh t c a hàm s . b) Cú pháp: x = fmin(‘fuction’,x1,x2) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
x: bi n ch a k t qu . fuction: tên hàm s .ố ả ả
x1, x2: kho ng kh o sát. d) Ví dụ: ấ ủ ả ỏ ố ị Tìm giá tr nh nh t c a hàm s : x32x5 trong kho ng [0 2] x =fmin(‘x.^32*x5’,0,2); x = 0.8165 y = f(x) y = 6.0887 ệ 7. L nh FPLOT a) Công d ngụ : ẽ ồ ị ủ ố
V đ th c a hàm s . b) Cú pháp: fplot(‘fun’,[xmin,xmax] ả c) Gi i thích : ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng fun: tên hàm s .ố ầ ả ẽ
ị
xmin, xmax: xác đ nh kho ng c n v . d) Ví dụ: fplot(‘x.^32*x5’,[0,2]); grid; ệ 8. L nh FZERO a) Công d ngụ : ủ ể ố
Tìm đi m 0 c a hàm s . b) Cú pháp: fzero(‘fun’,x0) ả c) Gi i thích : ể ủ ủ ệ ế ố ố ố Đi m 0 c a hàm s là đi m (0,x), đây cũng chính là nghi m c a hàm s . N u hàm s có
ị ượ ề ệ ẽ ệ ể
ầ
c nghi m g n giá tr x0. nhi u nghi m thì s tìm đ fun: tên hàm s .ố c) Ví dụ: ủ ị Tìm giá tr 0 c a hàm s : x ố 25x+3. ướ ệ ố Tr ậ
c tiên ta khai báo hàm s f trong t p tin f.m: (xem thêm l nh function) function y = f(x); y = x.^25*x+3; ạ ậ Sau đó, t o t p tin gt0.m: x = 0:10; ị
% Giá tr x0 = 0 z = fzero(‘f’,0); sprinf(‘z = %3f’,z) z = 0.382 ị
% Giá tr x0 = 2 z = fzero(‘f’,2); sprintf(‘z = %.3f’,z) z = 2.618 ẽ ồ ị ố ọ % V đ th hàm s minh h a: z = fzero(‘f’,0); fplot(‘f’,[0,5]; grid; ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng hold on; plot(z,0,‘o’); hold off ệ 9. L nh MAX a) Công d ngụ : ị ớ ấ Tìm giá tr l n nh t. b) Cú pháp: m = max(x) [m,i] = max(x) v = max(x,y) ả c) Gi i thích : x,y,v:tên vector. ấ ị ớ
m: giá tr l n nh t. ủ ị i: v trí c a m. ấ ủ ỗ ộ ị ớ ế ậ N u x là ma tr n tìm ra giá tr l n nh t c a m i c t. d) Ví dụ: x = 3 5 2 1 4 m= max(x) m = 5 [m,i] = max(x) m =5 i =2 y = 1 6 5 3 8 v =max(x,y) v = 3 8 1 4 6 b = 2 3 6 9 1 7 1 2 8 m = max(b) 8 m = 3 9 [m,i] = max(b) 8 m= 3 9 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng i = 1 3 2 a = 0 3 6 7 1 1 4 6 8 v = max(a,b) v = 3 6 6 7 7 9 4 8 8 ệ 10. L nh MEAN a) Công d ngụ : ị
Tìm giá tr trung bình. b) Cú pháp: Mô hình = mean(a) ả c) Gi i thích : ứ ế ủ ế m: bi n ch a k t q a. ị ậ ầ
a: tên vector hay ma tr n c n tính giá tr trung bình. ỗ ộ ủ ế ậ ị N u a là ma tr n thì tính giá tr trung bình c a m i c t. d) Ví dụ: b = 1 10 1 2 5 m = mean(b) m = 3.8000 a = 1 3 5 9 1 2 4 2 1 m = mean(a) m = 4.6667 2.0000 2.6667 ệ 11. L nh MIN a) Công d ngụ : ỏ ấ
ị
Tím giá tr nh nh t b) Cú pháp: ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng m = min(x) [m,i] = min(x) v = min(x,y) ả c) Gi i thích : x,y,v: tên vector. ị ớ ấ m: là giá tr l n nh t. ủ ị i: là v trí c a m. ỗ ộ ấ ậ ỏ ị Nêú x là ma tr n tìm ra giá tr nh nh t trong m i c t. d) Ví dụ: x = 3 5 2 1 4 m = min(x) m = 1 i =4 y =1 6 8 5 3 v = min(x,y) v = 1 2 5 3 5 b = 2 3 6 9 1 7 1 2 8 m = min(b) m = 1 1 6 i = 2 1 3 a = 6 0 3 1 7 1 8 4 6 v = min(a,b) v = 3 0 2 1 1 1 6 2 1 ệ 12. L nh PROD ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng a) Công d ngụ : ầ Nhân các ph n t ử
. b) Cú pháp: p = prod(x) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
p: bi n ch a k t qu . ố
ậ
x: tên ma tr n hay dãy s . ầ ử ả ỗ ộ ừ ế ậ N u là ma tr n nhân t ng ph n t cu m i c t. d) Ví dụ: a = 2 3 4 5 p = prod(a) p = 20 b = 2 2 3 5 6 4 7 5 4 p =prot(b) p =70 60 48 ệ 13. L nh ROOTS a) Công d ngụ : ứ ủ ệ Tìm nghi m c a đa th c. b) Cú pháp: r = roots(p) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
r: bi n ch a k t qu . ứ ể
p: tên bi u th c. d) Ví dụ: 21 =0 ả ươ ệ
Tìm nghi m cu ph ng trình: x p = [1 0 1] r = roots(p); disp(r) 1.0000 1.0000 ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 14. L nh SORT a) Công d ngụ : ứ ự ế ậ ắ ả ầ S p x p m ng hay ma tr n theo th t tăng d n. b) Cú pháp: kq = sort(x) [kq,i] = sort(x) ả c) Gi i thích : ư ế ế ả
kq: bi n ch á k t qu . ố ứ ự ả ầ ử ướ ế i: s th t cu ph n t tr ắ
c khi s p x p. ứ ự ế ế ậ ắ ộ N u x là ma tr n thì s p x p theo th t ầ ủ ừ
tăng d n c a t ng c t. d) Ví dụ: a = 2 8 5 6 3 9 kq = sort(a) kq = 3 2 5 6 8 9 [kq,i] = sort(a) kq = 3 2 5 6 8 9 i = 5 1 3 4 2 6 b = 4 4 3 2 3 5 1 6 2 kq =sort(b) kq = 1 3 4 2 4 2 3 6 5 [kq,i] = sort(b) kq = 3 4 1 2 1 2 3 6 5 i = 3 2 1 ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng 2 1 3 1 3 2 ệ 15. L nh SUM a) Công d ngụ : ầ ử ổ ủ
Tính t ng c a các ph n t . b) Cú pháp: s = sum(x) ả c) Gi i thích : ứ ế ế ả
s: là bi n ch a k t qu . x: là tên ma tr n.ậ ủ ế ậ ổ ộ N u x là ma tr n thì s là t ng c a các c t. d) Ví dụ: a = 2 8 5 6 3 9 s = sum(a) s = 27 b = 3 4 4 2 3 5 1 6 2 s = sum(b) 7 s = 6 3 ệ 1. L nh AXES a) Công d ngụ : ụ ọ ộ ạ ị ị ướ Đ t các tr c t a đ t i v trí đ nh tr c. ặ
b) Cú pháp: axes(‘propertyname’, propertyvalue …) ả c) Gi i thích : ươ ứ ớ ộ ớ T ng ng v i m t propertyname đi kèm v i 1 propertyvalue. ị ị ướ ủ ụ 1. ‘position’,[left, bottom, width, height]: đ nh v trí và kích th c c a tr c. ừ ử ổ ế ụ ứ ả
left: kho ng cách t mép trái c a s đ n tr c đ ng. ả ừ ướ ử ổ ế ụ bottom: kho ng cách t mép d i c a s đ n tr c ngang. ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ủ ụ ề width: chi u dài c a tr c ngang. ụ ứ ề height: chi u cao tr c đ ng. Ghi chú: ể ấ ố ọ ộ
Luôn l y đi m [0,0] làm g c t a đ . ụ ứ ụ ả ị Tr c ngang và tr c đ ng có giá tr trong kho ng [0 1] và chia theo t ỷ ệ
l ợ
thích h p */ Ví dụ: axes(‘position’,[.1 .1 .8 .6]) ụ ấ ấ ỏ ớ ị ị
2. ‘xlim’, [min,max]: đ nh giá tr nh nh t và l n nh t trên tr c x. */ Ví dụ: axes(‘xlim’, [2 5]) ụ ấ ấ ỏ ớ ị ị
3. ‘ylim’, [min,max]: đ nh giá tr nh nh t và l n nh t trên tr c y. */ Ví dụ: axes(‘ylim’, [2 5]) ả ị ị ụ
đ nh giá tr trên c hai tr c axes(‘xlim’, [min,max], ‘ylim’,[min,max]) ệ 2. L nh AXIS a) Công d ngụ : Chia l ạ ụ ọ ộ
i tr c t a đ . b) Cú pháp: axis([xmin xmax ymin ymax]) axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) axis on axis off ả c) Gi i thích : ấ ủ ụ ỏ ị xmin, ymin, zmin: là giá tr nh nh t c a các tr c x, y, z. ấ ủ ụ ị ớ
xmax, ymax, zmax: là giá tr l n nh t c a các tr c x, y, z. ể ị ụ ọ ộ
on: cho hi n th tr c t a đ . ị ụ ọ ộ
ể
off: không cho hi n th tr c t a đ . ệ 3. L nh BAR a) Công d ngụ : ẽ ồ ị ạ ộ V đ th d ng c t. b) Cú pháp: bar(x,y) ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ả c) Gi i thích : ẽ ị ị V giá tr x theo giá tr y. d) Ví dụ: x = pi:0.2:pi; bar(x,sin(x)); grid on title(‘Do thi ham sin(x) dang thanh’) xlabel(‘truc x (rad)’) ylabel(‘y = sin(x)’) ệ 4. L nh CLA a) Công d ngụ : ấ ả ố ượ ư ườ ồ ị ồ ị Xóa t t c các đ i t ng nh : đ ụ ọ ộ
ư
ng đ th , tên đ th …nh ng không xóa tr c t a đ . b) Cú pháp: cla ệ 5. L nh CLF a) Công d ngụ : ồ ị ệ ạ ả Xóa hình nh (đ th ) hi n t i. b) Cú pháp: ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng clf ệ 6. L nh CLOSE a) Công d ngụ : ồ ị ệ ạ ả Đóng hình nh (đ th ) hi n t i. b) Cú pháp: close ệ 7. L nh COLORMAP a) Công d ngụ : ồ ị ề ắ T o màu s c cho đ th trong không gian 3 chi u. ạ
b) Cú pháp: colormap(map) colormap(‘default’) ả c) Gi i thích : ơ ả ỷ ệ ủ Colormap là s tr n l n c a 3 màu c b n: red, green, blue. Tùy theo t ơ
c a 3 màu c l ự ộ ẫ ủ
ắ ả
b n mà cho ra các màu s c khác nhau. ượ ặ ị ‘default’: màu có đ c là màu m c đ nh. ứ ế ố map: bi n ch a các thông s sau: Map màu có đ cượ Bone gray + blue Cool cyan + magenta Flag red + white + blue + black Gray gray Hot black + red + yellow + white Pink pink ệ 8. L nh FIGURE a) Công d ngụ : ồ ị ả T o m i hình nh (đ th ). ớ
ạ
b) Cú pháp: figure ệ 9. L nh GCA a) Công d ngụ : ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ụ ặ T o các đ c tính cho tr c. ạ
b) Cú pháp: h = gca ả c) Gi i thích : ế ệ h: là bi n gán cho l nh cga. ụ ồ ặ ủ
Các đ c tính c a tr c g m có: ả Cú pháp Gi i thích ị ơ ộ ụ
ị
ơ ị Set(gca,’XScale’,’log’,
’Yscale’,’linear’) ụ ọ
ị
Đ nh đ n v trên tr c t a đ : tr c x có
ế
ụ
ơ
đ n v là log và tr c y có đ n v tuy n
tính. i cho đ th : tr c x có t o l ạ ướ
i Set(gca,’Xgrid’,’on’,’YGrid',
’nomal’) ạ ướ
T o l
ụ
và tr c y không t o l ồ ị ụ
ạ ướ
i. ề ữ Set(gca,’XDir',’reverse’,
’YDir’,’normal’) ổ ụ ọ ộ ổ ụ
ố
Đ i tr c t a đ : đ i tr c x v phía đ i
ụ
ệ
di n, tr c y gi
nguyên. ặ ỏ ướ ụ Set(gca,’XColor',’red’,
’Ycolor’,’yellow’) Đ t màu cho l
x màu đ , l ướ ồ ị ặ ướ ụ
i đ th : đ t l
i tr c
i tr c y màu vàng. ồ G m có các màu: yellow, magenta,
cyan, red, green, blue, white, black. ệ 10. L nh GRID a) Công d ngụ : T o l ạ ướ ọ ộ
i t a đ . b) Cú pháp: grid on grid off ả c) Gi i thích : ể
on: hi n th l ị ướ ọ ộ
i t a đ . ể ị ướ ọ ộ
i t a đ . off: không hi n th l
ệ 11. L nh PLOT a) Công d ngụ : ẽ ồ ị ế ề V đ th tuy n tính trong không gian 2 chi u. b) Cú pháp: plot(x,y) plot(x,y,’linetype’) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ả c) Gi i thích : ẽ ị ị x,y: v giá tr x theo giá tr y. ầ ử ạ ể ẽ ầ ồ linetype: ki u ph n t t o nên nét v bao g m 3 thành ph n: ứ ấ ầ ự ỉ ắ Thành ph n th nh t là các ký t ch màu s c: Ký tự Màu Vàng y Đ t ỏ ươ
i m Lơ c Đỏ r L cụ g Lam b Tr ngắ w Đen k ầ ự ỉ ứ
Thành ph n th hai là các ký t ẽ ủ ồ ị
ch nét v c a đ th : ạ ẽ Ký t ự Lo i nét v ườ ề Đ ng li n nét ườ ấ : ấ
Đ ng ch m ch m ườ ấ . ạ
Đ ng g ch ch m ườ ứ ạ Đ ng nét đ t đo n ầ ự ỉ ạ ể ấ ồ ứ
Thành ph n th ba là các ký t ch lo i đi m đánh d u g m:., o, x, +, * d) Ví dụ: ề ể ấ ượ c ẽ ồ ị
ấ
ằ ườ
ỗ ướ ụ ọ ổ V đ th hàm y = sin(x) v i đ th màu lam, đ
, m i b ch n b ng d u *, tr c x thay đ i t ớ ồ ị
ổ ừ
0 t ớ (cid:0)
i 2 ng li n nét và đánh d u các đi m đ
c thay đ i là (cid:0) /8 x = 0:pi/8:2*pi; y = sin(x); plot(x,y, ‘b* ’) ylabel(‘y = sin(x)’) xlabel(‘Truc x’) title(‘Do thi ham y = sin(x)’) grid on ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 12. L nh SUBPLOT a) Công d ngụ : ầ ủ ử ổ ồ ọ ụ ộ T o các tr c trong m t ph n c a c a s đ h a. ạ
b) Cú pháp: subplot(m,n,p) subplot(mnp) ả c) Gi i thích : ử ổ ồ ọ ặ ề subplot(m,n,p) ho c subplot(mnp)thành c a s đ h a thành m (cid:0) n vùng đ v nhi u đ th
ồ ị
ể ẽ ộ ử ổ
trên cùng m t c a s . ố ượ m: s hàng đ c chia. ố ộ ượ n: s c t đ c chia ố ứ ự ể ẽ ồ ị p: s th t vùng ch n đ v đ th . ẽ ấ ộ ế ọ
(cid:0) n thì s xu t hi n m t thông báo l
ỗ
ệ i. N u khai báo p > m d) Ví dụ: ử ổ ồ ọ ị ụ ủ ả ể Chia c a s đ h a thành 2 (cid:0) 3 vùng và hi n th tr c c a c 6 vùng. subplot(231) subplot(232) subplot(233) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng subplot(234) subplot(235) subplot(236) ệ 13. L nh SEMILOGX, SEMILOGY a) Công d ngụ : ẽ ồ ị V đ th theo logarith. b) Cú pháp: semylogx(x,y) semylogx(x,y,’linetype’) semylogy(x,y) semylogy(x,y,’linetype’) ả c) Gi i thích : ư ệ ố ộ ẽ ồ ị
semylogx và semylogy gi ng nh l nh plot nh ng ch khác m t đi u là l nh này v đ th ụ ấ ả ỉ
ạ ề
ủ ệ ư ệ
ể ử ụ theo tr c logarith. Do đó, ta có th s d ng t t c các lo i ‘linetype’ c a l nh plot. d) Ví dụ: 2 – 3x + 2 theo tr c logarith c a x.
ụ ẽ ồ ị ủ V đ th hàm y = x x = 0:100; y = x.^23*x+2; semylogx(x,y,’b’) ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng grid on ệ 14. L nh POLAR a) Công d ngụ : ệ ụ ọ ộ ự ẽ ồ ị V đ th trong h tr c t a đ c c. b) Cú pháp: polar(theta,rno) ả c) Gi i thích : ẽ ị ị V giá tr x theo giá tr y. d) Ví dụ: t = pi:0.01:pi; polar(t, sin(t)) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 15. L nh SET a) Công d ngụ : ố ượ ấ ặ t l p các đ c tính ch t cho đ i t ng nào đó. ế ậ
Thi
b) Cú pháp: set(h, ‘propertyname’, propertyvalue,…) ả c) Gi i thích : ứ ố ượ ế h: bi n ch a đ i t ng. ượ ả PropertyName và PropertyValue đ c cho trong b ng sau: ả Cú pháp PropertyName PropertyValue Gi i thích , +, * ầ ử ọ Set(h,’Marker’,’+’) Marker ể
Ch n ki u ph n t , , :, . , o, (cid:0) ộ ẽ Set(h,’LineWidth’,1) LineWidth 1, 2, 3,… Đ dày nét v ướ ạ Set(h,’MarkerSize’,9) MarkerSize 1, 2, 3,… ể
c các đi m t o Kích th
nên h ố ượ ọ Set(h,’color’,’cyan’) Color Ch n màu cho đ i t ng h yellow,magenta,
red,green,blue,
cyan,white,black d) Ví dụ: ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng a = [1 2 3 4 5 4 3 4 5 6]; h = plot(a) set(h,’color’,’black’) ệ 16. L nh STAIRS a) Công d ngụ : ẽ ồ ị ạ ậ V đ th d ng b c thang. b) Cú pháp: stairs(x,y) ả c) Gi i thích : ẽ ị ị V giá tr x theo giá tr y. d) Ví dụ: x = pi:0.2:pi; stairs(x,sin(x)) xlabeL(‘Truc x’) ylabel(‘y = stairs(x,sin(x)’) grid on ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ệ 17. L nh TITLE a) Công d ngụ : ồ ị
ề
Đ t tiêu đ cho đ th . ặ
b) Cú pháp: title(‘text’) ả c) Gi i thích : text: tên tiêu đ .ề ệ 18. L nh XLABEL, YLABEL, ZLABEL a) Công d ngụ : ụ ặ Đ t tên cho tr c X, Y, Z. b) Cú pháp: xlabel(‘nx’) ylabel(‘ny’) zlabel(‘nz’) ả c) Gi i thích : ụ nx, ny, nz: tên tr c x, y, z
ệ 19. L nh WHITEBG a) Công d ngụ : ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ề ủ ử ổ ồ ọ Thay đ i màu n n c a c a s đ h a. ổ
b) Cú pháp: whitebg whitebg(‘color’) ả c) Gi i thích : ể ổ ạ ề ử ổ ồ ọ ữ ắ whitebg chuy n đ i qua l i màu n n c a s đ h a gi a tr ng và đen. ề ử ổ ồ ọ ủ ế ể whitebg(‘color’) chuy n màu n n c a s đ h a thành màu c a bi n color. ỏ ươ ể ụ ơ ỏ color có th là các màu: yellow (vàng), magenta (đ t i), cyan (l ), red (đ ), green (l c), ắ
blue (lam), white (tr ng), black (đen). ậ ế ượ c vi t trong các sách ợ ừ
BT3c.m. Bài t p này t ng h p t
ụ ổ
Ứ ‘The Student Edition of
ể ự
ề ộ k=5;
n=2^k-1;
[x,y,z]=sphere(n);
c=hadamard(2^k);
surf(x,y,z,c);
colormap([1 1 0;0 1 1])
pause t=0:pi/10:2*pi;
[x,y,z]=cylinder(2+cos(t));
surf(x,y,z)
pause [x,y,z]=cylinder(1:10);
surfnorm(x,y,z)
pause [x,y,z]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:2,-2:.2:2);
v=x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);
slice(v,[5 15 21],21,[1 10],21)
pause [X,Y]=meshgrid(-3:.5:3);
Z=peaks(X,Y);
[XI,YI]=meshgrid(-3:.25:3);
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);
mesh(X,Y,Z), hold, mesh(XI,YI,ZI+15)
hold off
axis([-3 3 -3 3 -5 20])
pause syms x y BT3c: đ
MATLAB’, ‘The MATLAB 5. Handboox’, ‘ ng d ng MATLAB trong đi u khi n t
đ ng’
%BT3c: VE QUA DIA CAU
[x,y]=meshgrid(-3:0.1:3);
z=peaks(x,y);
meshc(x,y,z)
pause ezsurf(real(atan(x+i*y))) [x,y]=meshdom(-12:.6:12,-12:.6:12);
r=sqrt(x.^2+y.^2);
z=bessel(0,r);
m=[-45 60];
mesh(z,m) ể ự ộ ứ ụ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ươ ạ
Khi ch y ch ng trình ta l ầ ượ
l ả
ế
t có k t qu : ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ng ả ư Cũng là hàm bessel nh ng ta kh o sát riêng 1 bài:
%hm bessel
[x,y]=meshdom(-12:.6:12,-12:.6:12);
r=sqrt(x.^2+y.^2);
z=bessel(0,r);
m=[-45 60];
mesh(z,m) ể ự ộ ụ ứ ề ả Kh o sát ng d ng MATLAB trong đi u khi n t đ ngIII. CÁC HÀM LOGIC (LOGICAL FUNCTION)
ệ
Ậ
Ệ
IV. NHÓM L NH L P TRÌNH TRONG MATLAB
Ậ Ệ
Ử
Ỗ
V. T P L NH X LÝ CHU I
VI. CÁC HÀM GIAO TI PẾ
Ọ Ơ Ả
VII. CÁC HÀM TOÁN H C C B N
Ậ Ệ
Ậ
VIII. T P L NH THAO TÁC TRÊN MA TR N
ộ
IX. CÁC PHÉP TÍNH Đ I SẠ Ố
Ậ Ệ
Ồ Ọ
X. T P L NH Đ H A
