Luận văn Thạc sĩ: Mô hình hoá tài nguyên thông tin trường đại học và hỗ trợ truy xuất thông tin theo tiếp cận Linked Data

Cảnh quan kỹ thuật số hiện tại đối mặt với những thách thức trong việc tích hợp liền mạch và làm cho dữ liệu trở nên dễ hiểu đối với máy tính trên các hệ thống khác nhau. Các phương pháp web truyền thống thường thiếu sự phong phú về ngữ nghĩa cần thiết cho quá trình xử lý dữ liệu thông minh và truy xuất thông tin hiệu quả. Bài viết này giải quyết những hạn chế đó bằng cách khám phá mô hình Linked Data, một cơ chế mạnh mẽ để xuất bản và liên kết dữ liệu có cấu trúc trên Web. Nhấn mạnh rằng giá trị của dữ liệu tăng lên đáng kể khi được kết nối, nghiên cứu này tập trung vào việc tận dụng các nguyên tắc Linked Data để mô hình hóa và quản lý tài nguyên thông tin trong môi trường đại học, từ đó nâng cao khả năng tiếp cận và khả năng tương tác ngữ nghĩa.

Nghiên cứu sinh, giảng viên, nhà khoa học trong lĩnh vực Hệ thống thông tin, Web ngữ nghĩa, Khoa học dữ liệu, và quản lý tài nguyên thông tin tại các trường đại học.

Luận văn này trình bày một nghiên cứu toàn diện về việc áp dụng Linked Data để nâng cao quy trình quản lý và truy xuất thông tin cho các tài nguyên thông tin trong bối cảnh trường đại học, đặc biệt tập trung vào Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT). Nghiên cứu bắt đầu bằng cách đi sâu vào các nền tảng lý thuyết của Web ngữ nghĩa và Linked Data, bao gồm các công nghệ chính như RDF, RDFS, OWL và SPARQL, vốn rất quan trọng để định nghĩa và liên kết dữ liệu với ngữ nghĩa có ý nghĩa. Nghiên cứu nêu bật cách các đặc điểm nội tại của Linked Data có thể vượt qua những hạn chế của các hệ thống quản lý dữ liệu truyền thống, phân mảnh bằng cách cho phép dữ liệu dễ đọc bằng máy và được liên kết với nhau. Về mặt phương pháp luận, luận văn áp dụng phương pháp tiếp cận định hướng ứng dụng, kết hợp hệ thống hóa lý thuyết, tổng hợp phân tích, tham vấn chuyên gia và phát triển thực nghiệm. Luận văn tập trung vào việc xác định và phân loại các tài nguyên thông tin đa dạng tại PTIT, chẳng hạn như đề tài nghiên cứu khoa học, ấn phẩm và hồ sơ khoa học cá nhân. Các tài nguyên này sau đó được mô hình hóa thành các lược đồ Linked Data và chuyển đổi từ các định dạng gốc, thiết lập các kết nối với các tập dữ liệu Linked Open Data toàn cầu để tối đa hóa khả năng tương tác và tiện ích của chúng. Kết quả thực tiễn là việc phát triển ứng dụng Linked Open PTIT Data (LOPD), được thiết kế để cung cấp một hệ thống quản lý thông tin thông minh hỗ trợ giảng viên và sinh viên tìm kiếm và truy cập hiệu quả các tài nguyên liên quan và dữ liệu liên kết. Công trình này mang lại giá trị ứng dụng đáng kể bằng cách trình bày một giải pháp hữu hình để cải thiện tích hợp dữ liệu và truy cập ngữ nghĩa trong các cơ sở giáo dục.