M C L C
DANH M C HÌNH V , B NG BI U ................................................................ 5
CÁC THU T NG VI T T T ......................................................................... 10
CH NG I:ƯƠ GI I THI U ................................................................................ 14
Hình 1.1: Hình nh và video nén đ truy n hình nh l u tr .ư ..................... 15
1.1. Nhu c u c n thi t c a vi c nén hình nh và video: ế .............................. 15
1.2. Tính kh thi c a vi c nén hình nh và video: ............................................ 16
1.2.1. D th a th ng kê:ư ................................................................................. 16
1.2.1.1. Không gian Redundancy ................................................................ 16
1.2.1.2 Th i gian d phòng ......................................................................... 18
Hình 1.4: Ph công su t đi n hình c a m t tín hi u phát sóng truy n hình. ... 22
Hình 1.5: (a) khung 21, (b) khung hình 22 "Hoa h u M " ............................ 22
1.2.1.3. Mã hóa D phòng. .......................................................................... 22
1.2.2. D phòng PSYCHOVISUAL ............................................................... 24
Hình 1.6 Mô hình hai đ n v x p t ng c a h th ng th giác c a con ng iơ ế ườ
(HVS). ................................................................................................................. 24
1.2.2.1. M t n chói ................................................................................... 25
Hình 1.7: M t đ i t ng th ng nh t v i màu xám m c I1 v i n n t ng là màu ượ
xám m c I2 ...................................................................................................... 26
Hình 1.8 C u Burrard Vancouver. (a) hình nh g c (l ch
s Shi c a Minhuai). (b) Hình nh đ ng nh t b
h ng b i nhi u ph tr ng Gaussian. ................................................................. 28
1.2.2.2. K t c u m t nế ............................................................................. 28
1
Hình 1.9 Giáng sinh t i Winorlia. (a) B n g c. (b)-bit l ng t hóa. (c) C i ượ
thi n l ng IGS v i b n bit. ượ .............................................................................. 29
1.2.2.3 T n s m t n ................................................................................ 30
1.2.2.4 M t n th i gianặạờ ............................................................................. 32
1.2.2.5 M t n màu ..................................................................................... 32
1.2.2.6. Ch n màu và ng d ng c a nó trong vi c nén Video .................. 35
1.2.2.7. Tóm t t: Đ nh y vi phân ............................................................. 36
Hình 1.10: M c đ nh y c m so v i t n s không gian. (S a đ i t Van
Ness và Bouman[1967] và Mullen[1985].) ......................................................... 37
1.3. Đo l ng ch t l ng hình nhườ ượ ................................................................... 37
1.3.1 Đo l ng ch t l ng ch quanườ ượ ............................................................. 38
Hình 1.11. H th ng x lý âm thanh hình nh .................................................. 40
1.3.2. M c tiêu ch t l ng đo l ng: ượ ườ ............................................................ 40
1.3.2.2 M c tiêu đo l ng ch t l ng: ườ ượ ...................................................... 42
1.4 K t qu lý thuy t thông tinế ế .......................................................................... 45
1.4.1 D li u ng u nhiên (ENTROPY) ......................................................... 45
Entropy là m t khái ni m r t quan tr ng trong lý thuy t thông tin ế
và truy n thông. Vì v y trong hình nh và video nén. Đ u tiên chúng ta
xác đ nh n i dung thông tin c a m t ngu n bi u t ng. Sau đó chúng ta ượ
đ nh nghĩa Entropy là n i dung thông tin trung bình ch m i m t bi u
t ng, cho m i ngu n r i r cượ ................................................................... 45
1.4.1.1 Bi n pháp thông tin ........................................................................ 45
1.4.1.1. Đ n v đo l ng thông tinơ ườ ............................................................. 45
1.4.1.2 Thông tin trung bình trong m i kí hi u .......................................... 46
1.4.2 Thuy t mã hóa ngu n Shannonế ............................................................. 47
2
1.4.3 Mã hóa đ nh kênh nhi u c a shannon ................................................... 48
1.4.4. Đ nh lý mã hóa ngu n c a shannon .................................................... 49
1.4.5 Đ nh lý truy n t i thông tin ................................................................... 49
1.5 TÓM T T ...................................................................................................... 49
1.6. Các bài t p .................................................................................................. 50
CH NG 11: KH I K T H PƯƠ ....................................................................... 52
11.1. Không ch ng chéo, cách đ u nhau, kích th c c đ nh, kh i k t h p nh ướ ế
hình ch nh t ...................................................................................................... 53
Hình 11.1. Kh i k t h p. ế .................................................................................... 54
11.2. Tiêu chí k t h pế ......................................................................................... 55
Hình 11.2. C a s tìm ki m và c a s t ng quan. ế ươ ......................................... 55
11.3. Th t c tìm ki m ế ....................................................................................... 57
11.3.1. Tìm ki m đ y đ .ế ............................................................................... 57
11.3.2. Tìm ki m Logarít.ế ............................................................................... 57
Hình 11.3: (a) 2-D lôgarít tìm ki mế th t c. t i đi m (j, k+2), (j+2, k+2),
(j+2, k+4), và (j+1, k+4). Đ c tìm th yượ đ cung c p cho s khác nhau t i
thi u trong các b cướ 1, 2, 3, và 4, t ng ng lôgarítươ tìm ki mế th t c. (b) A 2-
D lôgarít tìm ki mế th t c t i đi m (j, k-2), (j +2, k-2), (j +2, k-1) đ cượ
tìm th y đ cung c p cho s khác nhau t i thi u trong các b cướ 1, 2, 3,
4, t ng ng.ươ ...................................................................................................... 59
Hình 11.4 th t c tìm ki m ế ba b c. Đi m (jướ +4, k-4), (j +4, k-6), và (j +5,k-7)
cung c p cho t i thi u s khác nhau trong các b cướ 1, 2 và 3, t ng ng.ươ ..... 59
11.3.3. Ba b c tìm ki m đ n gi n.ư ế ơ ............................................................. 59
11.3.4. H ng tìm ki m liên h p.ướ ế .................................................................. 60
Hình 11.5: H ng tìm ki m liên h p.ướ ế ................................................................ 60
11.3.5. L y m u con trong c a s t ng quan. ươ ............................................ 61
3
11.3.6. Đa phân gi i kh i k t h p. ế ............................................................... 61
Hình 11.6: m t ví d v l y m u con 2 x 2 trong kh i ban đ u và c a s
t ng quan cho tìm ki m m t cách nhanh chóng .ươ ế ............................................ 62
Hình 11.7 Gaussian c u trúc kim t tháp. ............................................... 63
11.3.7. Ng ng phù h p v i nhi u đ phân gi i. ưỡ ........................................ 63
Hình 11.8: S đ ch n cho phù h p v i ng ng ba c p đ phân gi iơ ưỡ ............ 66
B ng 11.1: Các tham s đ c s d ng trong nh ng thí nghi m này ượ ............... 66
Hình 11.10: Khung th 20 c a chu i “Tàu h a” .............................................. 70
Hình 11.11: Khung th 20 c a chu i “Bóng đá” ............................................... 70
B ng 11.2: K t qu thí nghi m ế ......................................................................... 71
11.4. K t h p chính xácế ...................................................................................... 72
11.5 Gi i h n v i k thu t k t h p kh i ế .......................................................... 72
Hình 11.12. Khung 21 tái t o c a "Hoa h u M " trình
t b ng cách s d ngm t cách gi i mã H.263 .................................................. 74
11.6. Nh ng c i ti n m i ế ................................................................................... 75
11.6.1. C u trúc kh i k t h p ế ........................................................................ 75
Hình 11.13: K t h p kh i phân c pế ................................................................... 76
B ng 11.3: Các K t qu thí nghi m (II). ế .......................................................... 76
B ng 11.4: Các tham s đ c s d ng trong kh p kh i theo th t 3 m c ượ ... 77
Hình 11.14: M t ph n c a b c nh v i các đi m nh đ c x lý trong c 3 ượ
m c ...................................................................................................................... 79
11.6.2. Kh p kh i đa l i ướ .............................................................................. 79
Hình 11.15: C u trúc phân c p 3 m c khác nhau .............................................. 80
Hinh 11.16 : S đ c a nhi u kh i k t h pơ ế ...................................................... 82
4
Hình 11.18 : Khung hình th 20 c a chu i “ v n hoa” ườ ................................... 85
11.6.3 Đoán tr c s thay đ i lĩnh v c chia nh gói d li uướ ....................... 85
Hình 11.20: Khung hình th 20 c a s ph i h p chu i “bàn đánh bóng bàn”
............................................................................................................................. 88
11.6.4. S thích ng vùng ph các kh i ....................................................... 89
Hình 11.21: S ch ng chéo c a các kh i thích ng .......................................... 90
11.7 T ng k t ế ...................................................................................................... 91
11.8 - Bài t p ....................................................................................................... 94
DANH M C HÌNH V , B NG BI U
DANH M C HÌNH V , B NG BI U ................................................................ 5
5