Mẫu Biên bản trả lại tang vật, phương tiện, giấy phép, chứng chỉ hành nghề bị tạm giữ (Mẫu biên bản số 17)

Đề thi này chủ yếu tập trung vào việc phân tích và so sánh các model hóa lớp hình thức viễn thông mới để tạo ra một bố trí mạng mới cho việc chuyển đổi dữ liệu, đặc biệt nhất là về hình thức video. Như vậy, chủ đề của tài liệu là hóa lớp viễn thông mới và bố trí mạng cho việc chuyển đổi dữ liệu video.

Nhà nghiên cứu hóa lớp viễn thông, doanh nghiệp chuyên dịch dữ liệu video và nhà hoạch định quy trình chuyển đổi dữ liệu

Trong tài liệu này, các nhà nghiên cứu đã giới thiệu và phân tích rõ hơn về ba model mới được đề xuất cho việc chuyển đổi dữ liệu video trong mạng: DNN (Deep Neural Networks), CNN (Convolutional Neural Networks) và VAE (Variational Autoencoder). Nhóm thực hiện so sánh giữa các model này trên các tập dữ liệu khác nhau, đánh giá chi tiết về sức mạnh chính xác, tốc độ và ít khi lỗi phát sinh. Tuy nhiên, nhóm cũng đã gợi ý rằng việc ứng dụng các model này trong quy trình chuyển đổi dữ liệu sẽ cần thực hiện nhiều cuộc thử nghiệm không tạo ra ảnh hưởng gây ra lỗi quá lớn. Họ đã tối ưu và xây dựng một bố trí mạng mới, mang tên Video Network (VN), có thể ứng dụng cho cả các model DNN, CNN và VAE. VN sẽ giúp chuyển đổi dữ liệu video trong mạng hiệu quả hơn, bởi vì nó có thể ứng dụng các kỹ thuật lọc lên trung tâm, giảm tốn việc sử dụng cho quy trình chuyển đổi. Tài liệu cũng gợi ý về những kỹ thuật tiếp theo được phát triển để có thể tối ưu hơn quy trình chuyển đổi dữ liệu video trong mạng, bao gồm cả lưu lượng động ảnh và tính năng phân loại giữa khoảng cách gần và xa.