Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »

Kỹ thuật lập trình

10 trang

41 lượt xem

2

0

Về một cách tính giá trị định lượng ngữ nghĩa của phần tử trong đại số gia tử

Bài báo trình bày phương pháp xác định giá trị định lượng ngữ nghĩa của một phần tử bất kỳ của đại số gia tử mộ cách trực tiếp, không qua các thủ tục đệ quy. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

nguynthithuylinh

02/06/2017

/

10

Có thể bạn quan tâm

Phương pháp so sánh đối tượng mờ

Phương pháp so sánh đối tượng mờ

Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

Ứng dụng Đại số gia tử vào dự báo theo chuỗi thời gian

Một phương pháp tối ưu tham số tính mờ trích rút tập câu tóm tắt tối ưu từ dữ liệu số

Một phương pháp tối ưu tham số tính mờ trích rút tập câu tóm tắt tối ưu từ dữ liệu số

Một phương pháp thiết kế hệ phân lớp dựa trên luật mờ sử dụng tập mờ dạng hàm S đảm bảo tính giải nghĩa được

Một phương pháp thiết kế hệ phân lớp dựa trên luật mờ sử dụng tập mờ dạng hàm S đảm bảo tính giải nghĩa được

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp lập luận mờ trên đồ thị nhận thức sử dụng đại số gia tử

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp lập luận mờ trên đồ thị nhận thức sử dụng đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp lập luận mờ trên đồ thị nhận thức sử dụng đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp lập luận mờ trên đồ thị nhận thức sử dụng đại số gia tử

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Cơ khí: Tích hợp đại số gia tử, điều khiển mờ và mạng noron trong điều khiển robot di động

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Cơ khí: Tích hợp đại số gia tử, điều khiển mờ và mạng noron trong điều khiển robot di động

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Cơ học: Ứng dụng lý thuyết mờ và đại số gia tử trong điều khiển dao động kết cấu

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Cơ học: Ứng dụng lý thuyết mờ và đại số gia tử trong điều khiển dao động kết cấu

Luận án Tiến sĩ ngành Máy tính: Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ ngành Máy tính: Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử

Khảo sát sự lựa chọn biến trạng thái trong điều khiển hệ thống treo chủ động sử dụng lý thuyết đại số gia tử

Khảo sát sự lựa chọn biến trạng thái trong điều khiển hệ thống treo chủ động sử dụng lý thuyết đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật cơ khí: Tích hợp đại số gia tử, điều khiển mờ và mạng noron trong điều khiển robot di động

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật cơ khí: Tích hợp đại số gia tử, điều khiển mờ và mạng noron trong điều khiển robot di động

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Tóm tắt dữ liệu bằng ngôn ngữ theo cách tiếp cận đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Tóm tắt dữ liệu bằng ngôn ngữ theo cách tiếp cận đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ Cơ học: Ứng dụng lý thuyết mờ và đại số gia tử trong điều khiển dao động kết cấu

Luận án Tiến sĩ Cơ học: Ứng dụng lý thuyết mờ và đại số gia tử trong điều khiển dao động kết cấu

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu thuật toán nội suy sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong điều khiển

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu thuật toán nội suy sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong điều khiển

Luận án Tiến sĩ Cơ học: Điều khiển dao động kết cấu dựa trên mô hình sử dụng lý thuyết mờ và đại số gia tử

Luận án Tiến sĩ Cơ học: Điều khiển dao động kết cấu dựa trên mô hình sử dụng lý thuyết mờ và đại số gia tử

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng bộ điều khiển theo tiếp cận đại số gia tử cho bộ biến đổi DC-DC

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng bộ điều khiển theo tiếp cận đại số gia tử cho bộ biến đổi DC-DC

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp trích rút các luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Điều khiển dựa trên đại số gia tử với phép ngữ nghĩa hóa và giải nghĩa mở rộng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Điều khiển dựa trên đại số gia tử với phép ngữ nghĩa hóa và giải nghĩa mở rộng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử với mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu và ứng dụng

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015