Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Đồ họa - Thiết kế - Flash
15 trang
243 lượt xem
85
0

Xử lý ảnh - chương 1

Xử lý ảnh là một khoa học còn tương đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, nhất là trên qui mô công nghiệp, song trong xử lý ảnh đ• bắt đầu xuất hiện những máy tính chuyên dụng. Để có thể hình dung cấu hình một hệ thống xử lý ảnh chuyên dụng hay một hệ thống xử lý ảnh dùng trong nghiên cứu, đào tạo, trước hết chúng ta sẽ xem xét các bước cần thiết trong xử lý ảnh

0914811815
23/04/2011
Share
/
15
Có thể bạn quan tâm
Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 12B: Hoàn thành việc dựng video (Sách Kết nối tri thức)
Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 12B: Hoàn thành việc dựng video (Sách Kết nối tri thức)
3 trang
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) - TS. Nguyễn Thành Hùng
647 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Tổng quan về xử lý ảnh
70 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (Image Enhancement)
42 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt)
41 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Các phép biến đổi hình học (Image Geometry)
43 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing)
167 trang
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)
Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Truy xuất ảnh (Image Retrieval)
54 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
39 trang
Đánh giá kết quả trích xuất năng lượng bức xạ mặt trời đi tới và bức xạ ròng từ ảnh MODIS với số liệu quan trắc khí tượng
Đánh giá kết quả trích xuất năng lượng bức xạ mặt trời đi tới và bức xạ ròng từ ảnh MODIS với số liệu quan trắc khí tượng
3 trang
Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
Đề thi cuối học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
2 trang
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2020-2021 có đáp án
14 trang
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
Đề thi học kì 1 môn Xử lý ảnh công nghiệp năm 2019-2020
2 trang
Biến động lớp phủ sử dụng đất tại thành phố Huế trong giai đoạn 2012-2022
Biến động lớp phủ sử dụng đất tại thành phố Huế trong giai đoạn 2012-2022
12 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dây chuyền phân loại hoa quả
8 trang
Nghiên cứu lựa chọn chỉ số thực vật xác định hàm lượng Kali của cây lúa từ dữ liệu ảnh UAV đa phổ
Nghiên cứu lựa chọn chỉ số thực vật xác định hàm lượng Kali của cây lúa từ dữ liệu ảnh UAV đa phổ
13 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế
6 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ảnh năm 2023-2024
2 trang
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
8 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015