Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Luận án tiến sĩ Hệ thống thông tin quản lý
Luận án tiến sĩ: Kịch học điện ảnh trong sáng tạo tác phẩm đa phương tiện (Phim trực tuyến, phim quảng cáo và chương trình trò chơi điện tử)
Luận án của Đặng Thu Hà nghiên cứu về kịch học điện ảnh trong sáng tạo đa phương tiện (phim trực tuyến, quảng cáo, trò chơi), mở rộng lý thuyết và thực tiễn.182 trang
61 lượt xem
0 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Phát triển hệ thống tìm kiếm chuyên gia cho doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam
Luận án của Lê Thị Thu tập trung nghiên cứu việc phát triển hệ thống tìm kiếm chuyên gia cho doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam, giúp nâng cao năng lực cạnh tranh và hội nhập kinh tế.215 trang
58 lượt xem
1 lượt tải
Luận án tiến sĩ: Nghiên cứu phương pháp giảm chiều biến dựa trên hàm nhân và ứng dụng trong bài toán dự báo kim ngạch xuất khẩu
Luận án nghiên cứu phương pháp giảm chiều dữ liệu dựa trên KTPCA để dự báo kim ngạch xuất khẩu Việt Nam, tăng độ chính xác so với các mô hình truyền thống.158 trang
84 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình sử dụng học sâu trong dự đoán kết quả học tập của người học
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ ứng dụng học sâu dự đoán kết quả học tập, đề xuất mô hình NeutroDL, NeutroGNT, LATCGAd, AWG-GC. Góp phần cá nhân hóa học tập.27 trang
659 lượt xem
2 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu, đề xuất mô hình hệ thống trí tuệ doanh nghiệp với tính năng dự báo dựa trên dữ liệu người học tại các cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam
Luận án đề xuất mô hình BI dự báo cho các trường đại học Việt Nam, giúp quản lý dữ liệu người học hiệu quả và nâng cao chất lượng đào tạo.227 trang
429 lượt xem
4 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu, đề xuất mô hình hệ thống trí tuệ doanh nghiệp với tính năng dự báo dựa trên dữ liệu người học tại các cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ đề xuất mô hình BI dự báo cho cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam, giúp quản lý đào tạo, tuyển sinh hiệu quả, cá nhân hóa dịch vụ và nâng cao chất lượng.12 trang
382 lượt xem
1 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015