Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phát triển phương pháp học máy kết hợp thông tin không gian cho bài toán phân loại chất lượng nước ngầm
Tóm tắt Luận án tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển phương pháp học máy kết hợp thông tin không gian để phân loại chất lượng nước ngầm, một vấn đề cấp thiết ở Đông Nam Á do áp lực từ tăng trưởng dân số, đô thị hóa và biến đổi khí hậu.
26 trang
17 lượt xem
0 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phát triển phương pháp học máy kết hợp thông tin không gian cho bài toán phân loại chất lượng nước ngầm
Luận án có nội dung nghiên cứu phát triển mô hình học máy không gian (AI-LGBM, PSO-SCNN) dự đoán chất lượng nước ngầm tại đồng bằng sông Cửu Long, Odisha.160 trang
18 lượt xem
0 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phát triển một số mô hình học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh bụi phổi silic nghề nghiệp dựa trên ảnh X-quang ngực
Luận án nghiên cứu mô hình học sâu chẩn đoán bệnh bụi phổi silic từ ảnh X-quang, kết hợp học ít mẫu và học sâu trên đồ thị, tăng độ chính xác.141 trang
18 lượt xem
1 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phát triển một số mô hình học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh bụi phổi silic nghề nghiệp dựa trên ảnh X-quang ngực
Tóm tắt Luận án nghiên cứu về mô hình học sâu chẩn đoán bệnh bụi phổi silic từ ảnh X-quang, tập trung vào dữ liệu y tế khan hiếm và ứng dụng thực tiễn.27 trang
21 lượt xem
1 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nâng cao hiệu quả phân tích protein sửa đổi sau dịch mã trên cơ sở kết hợp mô hình học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Tóm tắt Luận án tập trung nghiên cứu tổng quan dự đoán vị trí sửa đổi sau dịch mã trong chuỗi protein và các kiến thức nền tảng, đề xuất bốn mô hình PTM với hiệu suất cao, phù hợp với bối cảnh dữ liệu hạn chế và môi trường tính toán hạn chế.29 trang
25 lượt xem
0 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Phát triển lược đồ chữ ký số kháng lượng tử dựa trên bài toán logarit rời rạc ẩn và giải hệ phương trình đa biến bậc hai
Luận án được thực hiện với mục tiêu nghiên cứu và phát triển các lược đồ chữ ký số kháng lượng tử đảm bảo tính an toàn trước tấn công lượng tử, có hiệu suất tính toán khả thi và đáp ứng yêu cầu triển khai thực tiễn.135 trang
21 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Phát triển lược đồ chữ ký số kháng lượng tử dựa trên bài toán logarit rời rạc ẩn và giải hệ phương trình đa biến bậc hai
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ nghiên cứu về phát triển lược đồ chữ ký số kháng lượng tử dựa trên bài toán logarit rời rạc ẩn và hệ phương trình đa biến bậc hai, ứng dụng đại số FNAA.27 trang
25 lượt xem
0 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Nâng cao hiệu quả phân tích protein sửa đổi sau dịch mã trên cơ sở kết hợp mô hình học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Luận án tập trung nghiên cứu về nâng cao hiệu quả phân tích protein biến đổi sau dịch mã bằng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ứng dụng trong y sinh và phát triển thuốc.146 trang
22 lượt xem
1 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Một số thuật toán hữu hiệu giải bài toán trong hình học tính toán dựa trên phương pháp đường định hướng
Luận án được thực hiện với mục tiêu đề xuất thuật toán hiệu quả cho hình học tính toán dựa trên đường định hướng, song song hóa thuật toán cây phễu và ghép lưới Delaunay.126 trang
56 lượt xem
0 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu và phát triển mô hình học sâu cho nhận dạng cảm xúc từ tín hiệu điện não trong điều kiện tài nguyên hạn chế
Luận án Tiến sĩ nghiên cứu về mô hình học sâu nhận dạng cảm xúc từ tín hiệu điện não (EEG) trong điều kiện tài nguyên hạn chế. Từ đó, đề xuất một số phương pháp học sâu nhằm xây dựng một hệ thống EEG_ER hoạt động hiệu quả.133 trang
72 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Một số thuật toán hữu hiệu giải bài toán trong hình học tính toán dựa trên phương pháp đường định hướng
Tóm tắt Luận án nghiên cứu thuật toán hiệu quả cho lưới tam giác Delaunay và đường đi ngắn nhất bằng phương pháp đường định hướng, song song hóa để tăng tốc.25 trang
46 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp học sâu trong bài toán tương tác não - máy dựa trên tín hiệu điện não
Tóm tắt Luận án nghiên cứu phương pháp học sâu cho bài toán tương tác não - máy dựa trên tín hiệu điện não. Qua đó, đề xuất CNN 1D cải tiến và kỹ thuật "Tự chưng cất tri thức" giúp tăng hiệu suất.26 trang
51 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường trên mạch vành hỗ trợ trong chẩn đoán
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ đề xuất phương pháp tự động trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường dùng học sâu, thuật toán duyệt cạnh, dữ liệu từ ĐH Chonnam, ARCADE.37 trang
736 lượt xem
1 lượt tải
Luận án Tiến sĩ: Trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường trên mạch vành hỗ trợ trong chẩn đoán
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính về trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường, hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch. Sử dụng học sâu (CNN, Unet) để phân đoạn, duyệt mạch vành.162 trang
872 lượt xem
3 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015