Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Khoa học dữ liệu

269 trang

3420 lượt xem

1791

4

Bài giảng Auto cad 2008 (2D)

Nội dung giáo trình gồm 16 chương với nội dung cụ thể như sau:Tổng quan về AUTOCAD.Các bước chuẩn bị trước khi vẽ.Các lệnh vẽ cơ bản.Các cách nhập tọa độ chính xác. Các thao tác trên đối tượng AutoCad. Sao chép và hiệu chỉnh đối tượng. Điều khiển màn hình quan sát bản vẽ. Các phương pháp vẽ hình chiếu.Gạch mặt cắt. Ghi kích thước. Nhập văn bản vào bản vẽ. Tạo lớp để quản lý bản vẽ.

Chủ đề:

Đồ họa máy tính

Bài giảng Đồ họa máy tính

/

269

Tài liệu liên quan

$Bài giảng Đồ họa fractal Bùi Tiến Lên$

Bài giảng Đồ họa fractal - GV. Bùi Tiến Lên

Bài giảng Đồ họa kỹ thuật 2 Phạm Văn Sơn

Bài giảng Đồ họa kỹ thuật 2 - Phạm Văn Sơn

Bài giảng Đồ hoạ kỹ thuật 1: Phần 2 mới nhất - Trường ĐH Thuỷ Lợi

Bài giảng Đồ hoạ kỹ thuật 1: Phần 2 - Trường ĐH Thuỷ Lợi

Bài giảng Đồ hoạ kỹ thuật 1: Phần 1 - Trường ĐH Thuỷ Lợi [Mới Nhất]

Bài giảng Đồ hoạ kỹ thuật 1: Phần 1 - Trường ĐH Thuỷ Lợi

Bài giảng Thiết kế đồ họa Photoshop Trường CĐ Kinh tế - Kỹ thuật Bạc Liêu chuẩn nhất

Bài giảng Thiết kế đồ họa photoshop - Trường CĐ Kinh tế - Kỹ thuật Bạc Liêu

Bài giảng Corel Draw: Trường CĐ Công nghệ và Nông Lâm Nam Bộ

Bài giảng Corel Draw - Trường CĐ Công nghệ và Nông Lâm Nam Bộ

Bài giảng Lập trình trực quan: Tổng hợp kiến thức [Năm]

Bài giảng môn Lập trình trực quan

Bài giảng Kỹ thuật đồ họa Phần 2: Hướng dẫn chi tiết

Bài giảng Kỹ thuật đồ họa: Phần 2

Bài giảng Kỹ thuật đồ họa Phần 1: Hướng dẫn chi tiết

Bài giảng Kỹ thuật đồ họa: Phần 1

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 10 - Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 10 - Nguyễn Thị Lan Anh:

Tài liêu mới

Tài liệu học tập Cơ sở dữ liệu Vương Thùy Linh đầy đủ, chi tiết

Tài liệu học tập Cơ sở dữ liệu - Vương Thùy Linh

Tài liệu Phân tích dữ liệu Python với Pandas: Hướng dẫn chi tiết

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas

Bài giảng Phân tích dữ liệu: Tổng quan về phân tích dữ liệu - Chương 1

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu

Bài giảng Phân tích dữ liệu: Ngôn ngữ lập trình (Chương 2.1)

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 2.1: Ngôn ngữ lập trình

Bài giảng Phân tích dữ liệu: Ngôn ngữ lập trình (Chương 2.2)

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 2.2: Ngôn ngữ lập trình

Bài giảng Phân tích Dữ liệu: Ngôn ngữ lập trình (Chương 2.3)

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 2.3: Ngôn ngữ lập trình

Trực quan dữ liệu: Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 3

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 3: Trực quan dữ liệu

Phương pháp phân tích dữ liệu: Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.2

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.2: Phương pháp phân tích dữ liệu

Phương pháp phân tích dữ liệu: Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.1

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.1: Phương pháp phân tích dữ liệu

Tài liệu Nhập môn cơ sở dữ liệu: Chuẩn nhất

Tài liệu Nhập môn cơ sở dữ liệu

Tài liệu phân tích dữ liệu với Python và Pandas: Hướng dẫn chi tiết

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas

Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R: Tài liệu [Mô tả/Hướng dẫn/Kinh nghiệm chi tiết]

Tài liệu Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R

Giáo trình SQL - Trần Nguyên Phong (biên soạn)

Giáo trình SQL - Trần Nguyên Phong (biên soạn)

Giáo trình Cơ sở dữ liệu (Nghề Công nghệ thông tin): Trung cấp - Trường Trung cấp nghề Tổng hợp Hà Nội

Giáo trình Cơ sở dữ liệu (Nghề: Công nghệ thông tin - Trình độ: Trung cấp) - Trường Trung cấp nghề Tổng hợp Hà Nội

Giáo trình Quản trị CSDL SQL Server chuẩn nhất (Nghề: Công nghệ thông tin) - Trường Cao đẳng Nông nghiệp Thanh Hóa

Giáo trình Quản trị CSDL với SQL Server (Nghề: Công nghệ thông tin) - Trường Cao đẳng Nông nghiệp Thanh Hóa

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà

Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 38/GP-BVHTTDL cấp ngày 09/3/2026