logo
Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Khoa học dữ liệu
269 trang
4455 lượt xem
1791
4

Bài giảng Auto cad 2008 (2D)

Nội dung giáo trình gồm 16 chương với nội dung cụ thể như sau:Tổng quan về AUTOCAD.Các bước chuẩn bị trước khi vẽ.Các lệnh vẽ cơ bản.Các cách nhập tọa độ chính xác. Các thao tác trên đối tượng AutoCad. Sao chép và hiệu chỉnh đối tượng. Điều khiển màn hình quan sát bản vẽ. Các phương pháp vẽ hình chiếu.Gạch mặt cắt. Ghi kích thước. Nhập văn bản vào bản vẽ. Tạo lớp để quản lý bản vẽ.

Chủ đề:

walla224

Đồ họa máy tính

Bài giảng Đồ họa máy tính

Share
/
269

Tài liệu liên quan

Bài giảng Đồ hoạ máy tính Nguyễn Thị Kim Phụng

Bài giảng Đồ hoạ máy tính - Nguyễn Thị Kim Phụng

105 trang
Bài giảng Đồ họa fractal Bùi Tiến Lên

Bài giảng Đồ họa fractal - GV. Bùi Tiến Lên

70 trang
Bài giảng Đồ họa kỹ thuật 2 Phạm Văn Sơn

Bài giảng Đồ họa kỹ thuật 2 - Phạm Văn Sơn

57 trang
Bài giảng Lập trình trực quan: Tổng hợp kiến thức [Năm]

Bài giảng môn Lập trình trực quan

173 trang
Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 10 - Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 10 - Nguyễn Thị Lan Anh:

13 trang
Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 9 - Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 9 - Nguyễn Thị Lan Anh:

6 trang
Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 8 từ Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 8 - Nguyễn Thị Lan Anh:

9 trang
Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 7 của Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 7 - Nguyễn Thị Lan Anh:

24 trang
Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 6 - Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 6 - Nguyễn Thị Lan Anh:

8 trang
Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 5 - Nguyễn Thị Lan Anh

Bài giảng Thiết kế đồ họa 3DS MAX: Bài 5 - Nguyễn Thị Lan Anh:

8 trang

Tài liêu mới

Tài liệu Phân tích dữ liệu Python với Pandas: Hướng dẫn chi tiết

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas

63 trang
Bài giảng Phân tích dữ liệu: Tổng quan về phân tích dữ liệu - Chương 1

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu

64 trang
Bài giảng Phân tích dữ liệu: Ngôn ngữ lập trình (Chương 2.1)

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 2.1: Ngôn ngữ lập trình

80 trang
Bài giảng Phân tích dữ liệu: Ngôn ngữ lập trình (Chương 2.2)

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 2.2: Ngôn ngữ lập trình

31 trang
Bài giảng Phân tích Dữ liệu: Ngôn ngữ lập trình (Chương 2.3)

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 2.3: Ngôn ngữ lập trình

48 trang
Trực quan dữ liệu: Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 3

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 3: Trực quan dữ liệu

50 trang
Phương pháp phân tích dữ liệu: Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.2

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.2: Phương pháp phân tích dữ liệu

64 trang
Phương pháp phân tích dữ liệu: Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.1

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 4.1: Phương pháp phân tích dữ liệu

18 trang
Tài liệu Nhập môn cơ sở dữ liệu: Chuẩn nhất

Tài liệu Nhập môn cơ sở dữ liệu

100 trang
Tài liệu phân tích dữ liệu với Python và Pandas: Hướng dẫn chi tiết

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas

W 62 trang
Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R: Tài liệu [Mô tả/Hướng dẫn/Kinh nghiệm chi tiết]

Tài liệu Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R

118 trang
Tài liệu Nhập môn khoa học dữ liệu [Chuẩn nhất]

Tài liệu Nhập môn khoa học dữ liệu

197 trang
Đề thi kết thúc học phần Hệ quản trị cơ sở dữ liệu

Đề thi kết thúc học phần Hệ quản trị cơ sở dữ liệu

3 trang
Đề thi học kì 1 Cơ sở dữ liệu năm 2023-2024: Tổng hợp đề thi và đáp án

Đề thi học kì 1 kết thúc học phần Cơ sở dữ liệu năm 2023-2024

5 trang
Tập bài giảng Cơ sở dữ liệu Phần 2: Kiến thức cơ bản và nâng cao

Tập bài giảng Cơ sở dữ liệu: Phần 2

76 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhậnchứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu Trực Tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 38/GP-BVHTTDL cấp ngày 09/3/2026