Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Mô hình thực thể mối quan hệ

Trong quá trình phát triển hệ thống thông tin (HTTT), việc xây dựng một mô hình dữ liệu mức ý niệm rõ ràng và chính xác đóng vai trò vô cùng quan trọng. Đây là nền tảng để nắm bắt các đặc tính, cấu trúc dữ liệu, cũng như các sự kiện và ràng buộc nghiệp vụ. Tài liệu này giới thiệu về Mô hình thực thể quan hệ (ER Model) như một công cụ cơ bản và thiết yếu trong giai đoạn phân tích của vòng đời phát triển hệ thống (SDLC), nhằm tạo ra một bản thiết kế dữ liệu logic, dễ hiểu và hiệu quả cho các hệ thống phức tạp.

Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, các nhà phân tích hệ thống, người thiết kế cơ sở dữ liệu và bất kỳ ai muốn tìm hiểu về nguyên lý cơ bản của mô hình hóa dữ liệu.

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về quy trình thiết kế hệ thống thông tin (HTTT) sử dụng vòng đời phát triển hệ thống (SDLC), nhấn mạnh vai trò của mô hình dữ liệu mức ý niệm. Cụ thể, nó tập trung vào Mô hình thực thể quan hệ (ER Model) và cách nó được sử dụng để xây dựng mô hình dữ liệu mức ý niệm. ER Model được định nghĩa là một phương pháp biểu diễn luận lý và chi tiết về dữ liệu trong một tổ chức hoặc lĩnh vực nghiệp vụ. Các thành phần chính của mô hình ER, bao gồm thực thể (entity), thuộc tính (attribute) và mối quan hệ (relationship), được giải thích chi tiết, cùng với sự phân biệt giữa kiểu thực thể và thể hiện thực thể. Tài liệu cũng giới thiệu về Sơ đồ thực thể quan hệ (ERD) như một dạng đồ họa của mô hình ER, cung cấp ví dụ minh họa về ERD và các ký hiệu cơ bản được sử dụng. Việc hiểu rõ mô hình thực thể quan hệ không chỉ giúp người thiết kế cơ sở dữ liệu và người dùng giao tiếp hiệu quả hơn trong giai đoạn phân tích mà còn là nền tảng vững chắc để phát triển các cơ sở dữ liệu có cấu trúc logic và dễ quản lý, đảm bảo tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu trong hệ thống.