Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh viễn thám
lượt xem 49
download
Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh giúp người học nắm được các kiến thức về hiệu chỉnh bức xạ, hiệu chỉnh hình học và các phương pháp nắn chỉnh hình học ảnh 2 chiều. Chúc bạn học tốt.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh viễn thám
- BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC TIỀN XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM
- NỘI DUNG 1. Hiệu chỉnh bức xạ 2. Hiệu chỉnh hình học 3. Các phương pháp nắn chỉnh hình học ảnh 2 chiều
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Hiệu chỉnh bức xạ CB quang Vignetting Độ nhạy của cảm CB quang điện Uncertain detector biến Địa hình và Địa hình góc chiếu mặt Góc chiếu mặt trời trời Ảnh hưởng của Hấp thụ tầng khí quyển Tán xạ
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang Hiệu ứng Vignetting
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang Hiệu chỉnh vigneting theo mô hình cosnθ ảnh gốc ảnh kết quả
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Hiệu chỉnh bức xạ: xác định sai khác giữa cường độ bức xạ trước và sau sensor Dữ liệu bị lỗi: Mất dòng ảnh, Vệt dòng ảnh, và Nhiễu ngẫu nhiên Maát doøng aûnh Veät doøng aûnh Nhieãu
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Mất dòng ảnh - Nguyên nhân: bộ tách sóng của mảng tuyến tính không hoạt động hoặc bị lỗi - Kết quả: mất một hoặc nhiều dòng ảnh (BV trên dòng bị mất = 0) - Hiệu chỉnh: - Tính trị trung bình BV của các dòng ảnh xác định dòng bị ảnh hưởng - BV của pixel trên dòng bị mất = TB BV các pixel xung quanh
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Vệt dòng ảnh - Nguyên nhân: không đồng bộ giữa các bộ tách sóng trong cùng mảng tuyến tính - Kết quả: dòng quét của bộ tách sóng lỗi sẽ sáng hơn hoặc tối hơn - Hiệu chỉnh: - BV trên vệt ảnh bằng trị trung bình pixel xung quanh - Chuẩn hóa Histogram dựa trên histogram của các bộ tách sóng khác trên cùng một mảng tuyến tính - …
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử SLCOff April 2004 Image April 2003 Image SLCOff “GapFilled” Image
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Nhiễu ngẫu nhiên - Nguyên nhân: sai số trong truyền dữ liệu hoặc bị gián đoạn tạm thời - Kết quả: tạo các điểm sáng hoặc sậm đen trên ảnh - Hiệu chỉnh: sử dụng cửa sổ lọc (lọc tần số không gian)
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Địa hình và góc chiếu mặt trời Bóng chói - Nguyên nhân: cường độ chiếu và góc chiếu của mặt trời - Hiệu ứng: giống vigneting - Hiệu chỉnh: ước tính đường cong bóng râm phân tích chuỗi Fourier loại bỏ thành phần tần số cao
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Địa hình và góc chiếu mặt trời Bóng râm - Nguyên nhân: địa hình (đồi núi, khu nhà cao tầng,…) - Hiệu ứng: che khuất nguồn bức xạ hoặc phản xạ - Hiệu chỉnh: DEM, tọa độ vệ tinh (góc giựa tia bức xạ và vector trực giao với bề mặt địa hình)
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Địa hình và góc chiếu mặt trời Bóng râm
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Địa hình và góc chiếu mặt trời Góc chiếu mặt trời - Nguyên nhân: cường độ và góc chiếu của mặt trời - Hiệu ứng: ảnh chụp cùng khu vực vào các mùa khác nhau sẽ có cường độ chiếu sáng khác nhau - Hiệu chỉnh: dựa trên góc tới của mặt trời
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Ảnh hưởng của khí quyển
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Các phương pháp hiệu chỉnh ảnh hưởng của khí quyển PP söû duïng haøm truyeàn böùc xaï (Radiative transfer equation) Haøm löôïng buïi khí quyeån (aerosol) gaàn hoàng ngoaïi &A’S” & hôi nöôùc (water vapor) hoàng ngoaïi nhieät phaûi öôùc tính PP söû duïng döõ lieäu thöïc maët ñaát (method with Ground truth data) So saùnh giaù trò ñaõ bieát cuûa ñoái töôïng vôùi giaù trò cho treân aûnh (keát quaû chính xaùc nhöng chæ aùp duïng ôû vò trí vaø muøa töông öùng Caùc phöông phaùp khaùc Duøng sensor ñaëc bieät ño aerosol & water vapor density ñoàng thôøi vôùi sensor thu aûnh ⇒ hieäu chænh ngay khi bay chuïp
- 1. Hiệu chỉnh bức xạ Hiệu chỉnh ảnh hưởng của khí quyển
- 2. Hiệu chỉnh hình học Nguyên nhân gây biến dạng hình học - Nội sai: tính chất hình học của bộ cảm biến - Ngoại sai: vị thế của vật mang và hình dáng của vật thể (địa hình)
- 2. Hiệu chỉnh hình học Các biến dạng hình học do nội sai
- 2. Hiệu chỉnh hình học Các biến dạng hình học do ngoại sai
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Bản đồ học và Hệ thống thông tin địa lý (GIS): Phần 1 - MSc. Nguyễn Trung Hiếu
39 p | 373 | 84
-
Bài giảng Bản đồ học và Hệ thống thông tin địa lý (GIS): Phần 2 - MSc. Nguyễn Trung Hiếu
42 p | 434 | 75
-
Bài giảng Địa tin học - Tăng cường chất lượng ảnh
43 p | 226 | 47
-
Bài giảng Địa tin học - Vệ tinh viễn thám
38 p | 258 | 45
-
Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh: Quy trình phân loại và phân loại giám định
46 p | 172 | 35
-
Bài giảng Địa tin học - Hệ thống xử lý ảnh viễn thám
28 p | 212 | 35
-
Bài giảng Địa tin học - Dữ liệu viễn thám
24 p | 161 | 30
-
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý - Chương 3: Cơ sở toán học
23 p | 160 | 29
-
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý - Chương 4: Cấu trúc dữ liệu GIS
19 p | 175 | 25
-
Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh: Phi giám định và ma trận đánh giá sai số
20 p | 169 | 23
-
Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh tăng cường không gian
23 p | 129 | 22
-
Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang
37 p | 118 | 19
-
Bài giảng Địa tin học - Cảm biến
30 p | 120 | 17
-
Bài giảng Địa tin học - Vật mang và quỹ đạo bay
20 p | 111 | 16
-
Bài giảng Địa tin học - Sóng điện từ
23 p | 109 | 16
-
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý - Chương 5: Khả năng phân tích khí hậu của GIS
9 p | 126 | 13
-
Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ
23 p | 126 | 12
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn