Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này giới thiệu các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh trong miền không gian, tập trung vào các phép toán lân cận. Mục tiêu là cung cấp kiến thức cơ bản về cách cải thiện ảnh bằng cách xử lý các pixel và vùng lân cận của chúng.
Đối tượng sử dụng
sinh viên, nghiên cứu sinh, kỹ sư xử lý ảnh
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này trình bày chi tiết về các phương pháp nâng cao chất lượng ảnh trong miền không gian, đặc biệt là các phép toán lân cận. Các kỹ thuật chính bao gồm bộ lọc làm trơn (smoothing), bộ lọc làm sắc nét (sharpening), bộ lọc hướng (directional filter) và lọc trung vị (median filter). Bộ lọc làm trơn được sử dụng để giảm nhiễu và làm mờ ảnh, thường được áp dụng trong giai đoạn tiền xử lý để loại bỏ các chi tiết không mong muốn. Bộ lọc làm sắc nét giúp làm nổi bật các chi tiết ảnh, trong đó nhân tích chập có hệ số dương ở tâm và hệ số âm xung quanh. Bộ lọc hướng được thiết kế để xử lý ảnh dựa trên các hướng cụ thể, thường được sử dụng để làm nổi bật các cạnh ảnh. Lọc trung vị là một phương pháp phi tuyến tính hiệu quả trong việc loại bỏ nhiễu muối tiêu mà không làm mờ cạnh ảnh. Tài liệu cũng cung cấp các ví dụ minh họa và ứng dụng thực tế của từng kỹ thuật, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách áp dụng chúng trong các bài toán xử lý ảnh khác nhau.