Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
21 trang
57 lượt xem
5
0

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 0 - TS. Võ Thị Ngọc Châu

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Giới thiệu môn học: giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.

dien_vi08
18/11/2018
Bài giảng Khai phá dữ liệuKhai phá dữ liệuKhoa học máy tínhGiới thiệu môn họcXử lý dữ liệuPhân loại dữ liệu
Share
/
21
Có thể bạn quan tâm
Bảo vệ dữ liệu cá nhân đối với hợp đồng thông minh theo pháp luật Liên minh châu Âu – Một số gợi mở cho Việt Nam
Bảo vệ dữ liệu cá nhân đối với hợp đồng thông minh theo pháp luật Liên minh châu Âu – Một số gợi mở cho Việt Nam
8 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn
32 trang
Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 17: Tin học và thế giới nghề nghiệp (Sách Kết nối tri thức)
Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 17: Tin học và thế giới nghề nghiệp (Sách Kết nối tri thức)
4 trang
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính
43 trang
Bài giảng Cấu trúc rời rạc - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Cấu trúc rời rạc - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
99 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)
Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)
32 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế
35 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt
37 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions
40 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)
Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)
25 trang
Bài giảng Nhập môn lập trình: Giới thiệu môn học - Trường ĐH Công nghệ thông tin
Bài giảng Nhập môn lập trình: Giới thiệu môn học - Trường ĐH Công nghệ thông tin
20 trang
Bài giảng Nhập môn lập trình: Mảng (Tìm hiểu về mảng – mảng 1 chiều) - Trường ĐH Công nghệ thông tin
Bài giảng Nhập môn lập trình: Mảng (Tìm hiểu về mảng – mảng 1 chiều) - Trường ĐH Công nghệ thông tin
28 trang
Bài giảng Nhập môn lập trình: Mảng (Tìm hiểu mảng 2 chiều và chuỗi ký tự) - Trường ĐH Công nghệ thông tin
Bài giảng Nhập môn lập trình: Mảng (Tìm hiểu mảng 2 chiều và chuỗi ký tự) - Trường ĐH Công nghệ thông tin
40 trang
Bài giảng Nhập môn lập trình: Các phép toán - Trường ĐH Công nghệ thông tin
Bài giảng Nhập môn lập trình: Các phép toán - Trường ĐH Công nghệ thông tin
46 trang
Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Sơ đồ DFD – Đỗ Thị Thanh Tuyền
Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Sơ đồ DFD – Đỗ Thị Thanh Tuyền
23 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
9 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long
94 trang
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
40 trang
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
18 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015