Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "phan-loai-du-lieu"
3 trang
3 lượt xem
1
3
Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM
Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.
vimaito
104 trang
67 lượt xem
7
67
Khoá luận tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh: Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi
Mục tiêu nhóm đề ra trong đề tài Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi" là cải thiện hiệu suất phân loại của mô hình Vision Transformer trên tập dữ liệu ảnh X-quang ngực VinDr-CXR và diễn giải các cơ chế ra quyết định của mô hình. Hơn nữa nhóm sẽ dùng công cụ Flask để xây dựng một ứng dụng web sử dụng mô hình phân loại đã huấn luyện nhằm hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán.
khanhchi0906
350 trang
31 lượt xem
8
31
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Nghiên cứu phương pháp phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR và ứng dụng
Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR và ứng dụng" trình bày tổng quan về phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR; hát triển một số thuật toán nâng cao chất lượng phân loại đám mây điểm LiDAR; Đề xuất sử dụng hiệu quả đám mây điểm LiDAR sau phân loại.
viabigailjohnson
70 trang
80 lượt xem
4
80
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu được thực hiện với mục đích nhằm áp dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu, đưa ra thuật toán dựa trên cây quyết định để có thể khai thác các dữ liệu bị nhiễu từ đó đưa được ra các thông tin hữu ích. Mời các bạn cùng tham khảo.
xusong
55 trang
28 lượt xem
9
28
Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Nghiên cứu kỹ thuật phân loại dữ liệu LiDAR
Luận văn trình bày khái quát về công nghệ LiDAR và các ứng dụng, phát biểu bài toán phân loại dữ liệu LiDAR, trình bày phương pháp phân loại dữ liệu LiDAR với 2 thuật toán MCC (Multiscale Curvature Classification) và thuật toán K-Means,... Mời các bạn cùng tham khảo.
tamynhan1
58 trang
85 lượt xem
8
85
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Rừng ngẫu nhiên cải tiến cho lựa chọn thuộc tính và phân loại dữ liệu gen
Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là tìm hiểu các thuật toán về lựa chọn thuộc tính trong bài toán phân loại như rừng ngẫu nhiên, rừng ngẫu nhiên có kiểm soát, rừng ngẫu nhiên điều hướng. Từ đó đề xuất một phương pháp cải tiến để nâng cao hiệu quả của thuật toán rừng ngẫu nhiên điều hướng.
hanh_tv26
14 trang
203 lượt xem
14
203
Chương 1. Phân loại dữ liệu, mã hóa và nhập liệu
Chương 1. Phân loại dữ liệu, mã hóa và nhập liệu - Hãy xếp hạng các chủ đề sau đây trên báo SGTT tùy theo mưc độ quan tâm của Anh/chị/ông/bà đối với từng loại chủ đề? (chủ đề nào quan tâm nhất thì ghi số 1, quan tâm thứ nhì thì ghi số 2, quan tâm thứ ba thì ghi số 3)
ktouch_12

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015