Khai phá dữ liệu

Trong bài viết này, phương pháp luật kết hợp trên tập dữ liệu học tập trực tuyến thực tế được sử dụng để đánh giá được mức độ tác động của các hoạt động học đến việc nộp bài tập của người học.

12p gaupanda068 02-01-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này tập trung khám phá và kiểm định vai trò của đào tạo xanh, triển khai kinh tế tuần hoà và động lực hướng đến xã hội tới hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện để thu thập dữ liệu và sử dụng phương pháp mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định các giả thuyết.

14p gaupanda068 02-01-2025 6 0   Download

Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là tìm hiểu tổng quan về các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng dự đoán kết quả kỳ thi THPT quốc gia cho học sinh Trường THPT Tây Hiếu, học sinh trường THPT 1/5.

33p caphesuadathemtieu 31-12-2021 30 2   Download

Mục đích của sáng kiến kinh nghiệm là tạo điều kiện để học sinh có cơ hội tham gia vào các hoạt động nhận thức, khám phá, chiếm lĩnh các tri thức một cách tốt nhất để có điều kiện khắc sâu, nhớ lâu, vận dụng tốt. Giúp học sinh nắm vững khái niệm ngữ pháp, biết vận dụng để giải các bài tập, học tốt các bộ môn khác của Tiếng Việt cũng như trong ngôn ngữ giao tiếp thông qua “Cách” phân tích dữ liệu.

30p tomjerry007 18-01-2022 35 4   Download

Cách sử dụng biến và hàm trong JavaScript a. Cách khai báo biến để lưu trữ thông tin: Để khai báo biến nào đó bạn sử dụng từ khoá var ở đầu và không cần khai báo kiểu dữ liệu. Cú pháp: hoặc Ví dụ: var str; hoặc var num=60; Tên biến được tạo thành từ các chữ cái, chữ số và bắt đầu là một chữ cái, JavaScript phân biệt chữ hoa và chữ thường. Ta có thể dụng các toán tử +,-,*,/ và phép gán để thao tác trên các biến của nó: Ví dụ: var...

23p tulip_12 12-01-2013 83 7   Download

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ PHẦN MỀM MAPINFO 1.1. KHÁI NIỆM VÀ CHỨC NĂNG CỦA PHẦN MỀM MAPINFO MapInfo là hệ phần mềm GIS chuyên về quản lý dữ liệu và in ấn bản đ ồ. Ưu đi ểm nổi b ật c ủa phần

46p emyzip209 09-03-2013 96 13   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 221 64   Download

Mở đầu Khi bạn đang làm việc với lượng dữ liệu lớn, điều quan trọng là bạn hiểu rõ các quy tắc về các thực thể khác nhau có liên quan với nhau như thế nào. Thường phát hiện ra các quy tắc này là một quá trình phức tạp. Các quy tắc kết hợp rất đơn giản chỉ là chủ nghĩa hình thức có tác động mạnh đến các quy tắc mô tả các tập dữ liệu vì chúng biểu thị các thực thể nào có thể xuất hiện đồng thời với nhau. Một ví dụ truyền thống về...

23p buncha_1 11-05-2013 113 9   Download

Mở đầu Phân đoạn khách hàng cho phép bạn nhóm khách hàng thành các đoạn các khách hàng tương tự như nhau. Để giải thích tại sao điều này có thể có ích, hãy xem xét kịch bản sau đây. Bạn thu thập dữ liệu về các khía cạnh nhân khẩu học của khách hàng của bạn (tuổi tác, nghề nghiệp, nơi cư trú, v.v..) cũng như dữ liệu về giao dịch của họ (các mặt hàng đã mua, các hợp đồng, v.v..). Một phân tích về dữ liệu đã kết hợp này có thể để lộ ra các nhóm...

22p buncha_1 11-05-2013 103 7   Download

Google App Engine không chỉ mở rộng quy mô các ứng dụng nó có thể giúp bạn xây dựng ứng dụng nhanh bằng cách sử dụng các công cụ mà bạn yêu thích.

35p tuyetroimuahe123 11-03-2014 65 5   Download

Tài liệu Khai phá dữ liệu Web trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu Web; máy tìm kiếm; bài toán phân lớp; hệ thống thử nghiệm. Mời các bạn tham khảo tài liệu để nắm bắt nội dung chi tiết. Với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu hữu ích.

54p be_nkin 29-03-2015 135 33   Download

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

45p saucaca 24-07-2013 1055 165   Download

Tiểu luận dựa trên những dữ liệu của sinh viên thông qua máy học để tiến hành dự đoán và gợi ý môn học để thực hiện dự đoán trên 3 giải thuật gợi ý Content base, Collaborative Filtering, Matrix Factorization; xây dựng website hiển thị kết quả dự đoán và gợi ý lựa chọn môn học.

43p vantay113 08-07-2020 97 12   Download

Một tập dữ liệu (dataset) là một tập hợp các đối tượng (objects) và các thuộc tính của chúng.Mỗi thuộc tính (attribute) mô tả một đặc điểm của một đối tượngKhái niệm “đối tượng” còn được tham chiếu đến với các tên gọi khác...

35p phuonggm 30-09-2012 406 58   Download

Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác

47p phuonggm 30-09-2012 160 42   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 227 69   Download

Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbor learning) • Instance-based learning • Lazy learning • Memory-Memory based learning

78p phuonggm 30-09-2012 235 67   Download

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 153 40   Download

Một số khái niệm cơ bản về phần mềm – Phâǹ mềm là gì? – Vai tro ̀ của phần mềm – Đặc trưng của phần mềm – Thuộc tính của phần mềm • Công nghệ phần mềm là gì? – Khái niệm, đặc trưng – Lic̣ h sử • Khủng hoảng phần mềm • Một số quan điểm sai lệch.Phần mềm máy tính (Computer software) là: – Sản phẩm do các nhà phát triển phần mềm thiết kế và xây dựng • So sánh chương trình (program) và phần mềm (software) • Software bao gồm 3 phần: – Programs – Data structure • Internal structure • External structure – Documentation, procedures to setup and operate,.....

30p thienthanoze 12-11-2012 166 28   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 202 89   Download