intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Khai phá dữ liệu

Xem 1-20 trên 768 kết quả Khai phá dữ liệu
  • Đề tài thực hiện việc thu thập và định loại thành phần loài động vật đáy ở hồ Ayun Hạ nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu khoa học định hướng cho việc khai thác, bảo vệ nguồn lợi và quản lý tổng hợp tài nguyên sinh học ở hồ.

    pdf14p viling 11-10-2024 1 1   Download

  • Hiện nay, tại huyện Dầu Tiếng đang phát triển trồng cây cam nhưng chưa có những nghiên cứu đánh giá sự thích hợp đất đai một cách định lượng, nghiên cứu này được thực hiện với mục tiêu đánh giá từng mức thích hợp đất đai cho cây cam tại địa bàn.

    pdf9p vibecca 01-10-2024 5 3   Download

  • Big Data (dữ liệu lớn) là thuật ngữ dùng để mô tả sự phát triển ngày càng tăng của dữ liệu cũng như khả năng sử dụng dữ liệu ngày càng hiệu quả của con người. Bài báo "Dữ liệu lớn (Big Data) – xu thế phát triển và ứng dụng trên thế giới và Việt Nam" đề cập đến xu thế phát triển của dữ liệu lớn và những ứng dụng của nó trong cuộc sống và xã hội.

    pdf6p xuanphongdacy09 29-09-2024 5 1   Download

  • Nghiên cứu này nhằm mục tiêu ước tính chi phí của Tki điều trị BCMDT và khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến tổng chi phí điều trị bệnh. Nghiên cứu đã tiến hành mô tả cắt ngang kết hợp với hồi cứu dữ liệu dựa trên hồ sơ bệnh án và bảng kê khai chi phí khám bệnh tại 2 bệnh viện ở miền Bắc và miền Nam Việt Nam. Kiểm định Spearman và Chisquare được sử dụng để tìm ra các yếu tố ảnh hưởng.

    pdf4p vifilm 24-09-2024 4 1   Download

  • Mục tiêu của nghiên cứu này dùng phương pháp phân tích sắc thái cảm xúc từ tập dữ liệu truyền miệng trực truyến từ năm 2009 đến 2023, bằng cách sử dụng các thu viện Pyhon như Spacy để rút trích các khía cạnh, TextBlob để xác định sắc thái tiêu cực hay tích cực, và matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ.

    pdf12p gaupanda051 13-09-2024 5 2   Download

  • Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

    pdf8p gaupanda051 13-09-2024 10 2   Download

  • Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đang sử dụng hệ thống đại học điện tử trong công tác quản lý và đào tạo, với nguồn dữ liệu khổng lồ được thu thập và tổng hợp trong thời gian gần đây; tuy nhiên, việc phân tích và khai thác dữ liệu này vẫn chưa được thực hiện. Do đó, việc tiến hành nghiên cứu dữ liệu người học tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội để hỗ trợ công tác quản lý đào tạo và tư vấn cho sinh viên là có ý nghĩa và cần thiết.

    pdf6p xuanphongdacy04 04-09-2024 4 2   Download

  • Bài viết "Tổng quan phân tích và khai phá dữ liệu trong giáo dục đại học tiếp cận theo phương pháp trắc lượng thư mục từ cơ sở dữ liệu Scopus giai đoạn 2004-2023" cung cấp đánh giá thư mục về 4023 bài báo đã xuất bản từ cơ sở dữ liệu Scopus trong giai đoạn từ năm 2004 đến năm 2023. Nghiên cứu tập trung chủ yếu vào việc sử dụng các kỹ thuật phân tích và khai thác dữ liệu trong giáo dục đại học tiên tiến để tối ưu hóa các mô hình dự đoán kết quả học tập của người học và phát hiện hành vi của người học để can thiệp kịp thời.

    pdf5p xuanphongdacy04 04-09-2024 7 2   Download

  • Bạch thược (Paeoniae radix lactiflora) là vị thuốc quan trọng thường xuyên được sử dụng làm quân dược trong các bài thuốc kinh điển như Bổ can thang, Thược dược thang, Tứ vật thang và có nhiều công dụng như bổ huyết, dưỡng âm, thư cân, bình can, chỉ thống. Nghiên cứu nhằm khám phá mối quan hệ liều lượng – đáp ứng của vị thuốc Bạch thược (Paeoniae radix lactiflora) bằng thuật toán khai thác dữ liệu.

    pdf7p viavatis 29-08-2024 4 3   Download

  • Mục tiêu chính của luận án "Giải pháp gợi ý trong việc cố vấn học tập" là đề xuất các phương pháp tiếp cận mới cho bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên từ đó xây dựng hệ thống gợi ý lựa chọn môn học phù hợp cho từng sinh viên cụ thể.

    pdf143p thuyduong0620 01-08-2024 3 1   Download

  • Bài báo "Vấn nạn trong an toàn dữ liệu cá nhân: Quan sát từ quốc tế và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam" tập trung phân tích phân tích từ những vụ rò rỉ dữ liệu thông qua phương pháp khai phá văn bản để tìm hiểu về những mối nguy đang phổ biến hiện nay. Kết quả nghiên cứu chỉ ra vấn đề an ninh mạng cần đáng quan tâm, tuy nhiên điểm sáng đó là số vụ việc ghi nhận xu hướng giảm. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf7p tuongtrihoai 23-07-2024 5 2   Download

  • Mục tiêu của bài báo "Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể" là đề xuất một công cụ hỗ trợ gán nhãn văn bản nhằm tạo ra dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho những nghiên cứu về khai phá dữ liệu văn bản. Ngoài ra, công cụ còn hỗ trợ chức năng đánh giá kết quả về sự khác nhau giữa kết quả học máy và dữ liệu đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf11p tuongtrihoai 23-07-2024 2 2   Download

  • Đồ án tốt nghiệp "Phần tử ngoại lai đối với khóa trong mô hình CSDL quan hệ và ứng dụng trong quản lý kết quả tốt nghiệp tại trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng" nhằm tìm hiểu về phụ thuộc hàm và phần tử ngoại lai trong CSDL quan hệ. Tìm hiểu phương pháp phát hiện phần tử ngoại lai đối với Khóa trong mô hình CSDL quan hệ. Ứng dụng tìm phần tử ngoại lai để quản lý kết quả tốt nghiệp tại trường Đại học Quản Lý và Công nghệ Hải Phòng.

    pdf36p daonhiennhien 03-07-2024 21 11   Download

  • Bài viết "Chuyển đổi số nền kinh tế: Khái niệm, các công nghệ đột phá và các yếu tố cơ bản" bài viết được chia làm 4 phần: Phần 1. trình bày khái quát các quan điểm khác nhau về khái niệm “Chuyển đổi số” cũng như nêu ra một số vấn đề chủ yếu của chuyển đổi số như những khó khăn và thách thức lớn nhất và những cơ hội mà chuyển đổi số mang lại. Phần 2.

    pdf12p tonhiemm 07-06-2024 4 1   Download

  • Kỷ yếu hội thảo "Chuyển đổi số trong giáo dục vùng Đông Nam Bộ và thành phố Cần Thơ - Chủ đề "Khai phá dữ liệu - Kiến tạo giá trị"" chia sẻ một một bức tranh tổng thể về kiến trúc chuyển đổi số chú trọng vào những giải pháp được dẫn dắt bởi dữ liệu, từ đó các Sở Giáo dục và Đào tạo có thể xây dựng chiến lược chuyển đổi số của mình. Nội dung của những tham luận được đề xuất trình bày tại hội thảo là những mảnh ghép cần thiết để tạo nên một hệ sinh thái số thúc đẩy sự tham gia của các bên liên quan vào xã hội số từ đó thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số.

    pdf360p tonhiemm 07-06-2024 12 7   Download

  • Bài viết "Tìm hiểu cảm nghĩ về ẩm thực đường phố Hà Nội sử dụng phương pháp khai phá văn bản" nhằm tìm hiểu cảm nghĩ về ẩm thực đường phố Hà Nội sử dụng phương pháp khai phá văn bản nhằm phân tích dữ liệu lớn là những bình luận của người dùng thông qua mạng xã hội YouTube. Việc nghiên cứu về ẩm thực đường phố Hà Nội thông qua cách làm vừa nêu là một cơ hội để hiểu rõ hơn về cách mà công nghệ và mạng xã hội đang hỗ trợ trong việc tạo ra và chia sẻ trải nghiệm du lịch.

    pdf8p tonhiemm 07-06-2024 5 1   Download

  • Bài viết trình bày khái niệm cơ sở lý thuyết của khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; giới thiệu giải thuật chung cho giải thuật phân cụm sử dụng giải thuật di truyền; thực hiện cài đặt thử nghiệm giải thuật phân cụm Kmeans sử dụng giải thuật di truyền.

    pdf3p vijaychest 16-05-2024 6 1   Download

  • Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tiên tiến kết hợp giữa kỹ thuật học sâu và các chiến lược cân bằng dữ liệu, nhằm mục tiêu nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán phá sản. Kết quả thực nghiệm khẳng định tính chính xác cao và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình đề xuất, mở ra hướng tiềm năng cho việc dự đoán tài chính, qua đó góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp và nền kinh tế.

    pdf10p viellison 06-05-2024 13 2   Download

  • Bài viết trình bày việc đánh giá tương quan, lựa chọn các biến đầu vào dựa trên phân tích khai phá dữ liệu, từ đó chuẩn bị dữ liệu cho bước xây dựng mô hình; So sánh các thuật toán dựa trên việc loại bỏ hiện tượng overfitting “quá khớp” từ đó giảm tính thiên kiến của mô hình.

    pdf8p viellison 06-05-2024 9 4   Download

  • Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

    pdf170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 15 8   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2