Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »

Cơ sở dữ liệu

64 trang

23 lượt xem

2

0

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!

caphesuadathemmatong

25/11/2021

/

64

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 5 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 5 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Nghiên cứu hàm mô-men sinh - một công cụ hiệu quả trong phân tích xác suất và thống kê

Nghiên cứu hàm mô-men sinh - một công cụ hiệu quả trong phân tích xác suất và thống kê

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam

Bài giảng Rêu, quyết và thông - TS. Phạm Hà Thanh Tùng

Bài giảng Rêu, quyết và thông - TS. Phạm Hà Thanh Tùng

Bài giảng Phân tích yêu cầu phần mềm: Chương 2 - PGS. TS.Huỳnh Quyết Thắng

Bài giảng Phân tích yêu cầu phần mềm: Chương 2 - PGS. TS.Huỳnh Quyết Thắng

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Một cải tiến rừng ngẫu nhiên điều hòa có điều hướng cho bài toán lựa chọn gen và phân lớp đối tượng tham gia

Một cải tiến rừng ngẫu nhiên điều hòa có điều hướng cho bài toán lựa chọn gen và phân lớp đối tượng tham gia

Khóa luận tốt nghiệp đại học: Làm giàu và lựa chọn đặc trưng trong phân lớp đa nhãn và áp dụng trong quản lý danh tiếng

Khóa luận tốt nghiệp đại học: Làm giàu và lựa chọn đặc trưng trong phân lớp đa nhãn và áp dụng trong quản lý danh tiếng

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Chẩn đoán bệnh da liễu qua hình ảnh sử dụng mô hình cộng tác của phân đoạn và phân lớp trên bộ dữ liệu ISIC-2018

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Chẩn đoán bệnh da liễu qua hình ảnh sử dụng mô hình cộng tác của phân đoạn và phân lớp trên bộ dữ liệu ISIC-2018

Đề thi học kì 2 môn Hệ thống SCADA năm 2021-2022

Đề thi học kì 2 môn Hệ thống SCADA năm 2021-2022

Phân lớp các quan điểm sử dụng một số phương pháp học máy cho văn bản tiếng Việt

Phân lớp các quan điểm sử dụng một số phương pháp học máy cho văn bản tiếng Việt

Đánh giá mức độ tác động của các hoạt động học đến việc nộp bài tập trên hệ thống quản lý học tập trực tuyến LMS

Đánh giá mức độ tác động của các hoạt động học đến việc nộp bài tập trên hệ thống quản lý học tập trực tuyến LMS

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015