Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Quản trị Web

67 trang

265 lượt xem

90

0

Bài giảng Khai phá dữ liệu web (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 7. Phân lớp web

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

Từ khoá:

duylong2091

khai phá dữ liệu web

khai phá text

Mô hình sinh Text

lập trình web

xử lý ngôn ngữ

cấu trúc web

/

67

Tài liêu liên quan

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh

Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh

Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU

Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU

Mô hình kiến trúc phần mềm MVC

Mô hình kiến trúc phần mềm MVC

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Lập trình web nâng cao năm 2023-2024

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Lập trình web nâng cao năm 2023-2024

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi

Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi

Tài liêu mới

Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế và lập trình website

Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế và lập trình website

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015