KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM
VÀ KHAI PHÁ PHƯƠNG TIỆN XÃ HỘI
GIỚI THIỆU MÔN HỌC – K19 - 2013
PGS. TS. HÀ QUANG THỤY
HÀ NỘI 09-2013
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
1
Giới thiệu chung về môn học
Tên môn học: Khai phá quan điểm và phương tiện xã hội
(Opinion Mining and Social Media Mining)
Số tín chỉ: 3
Tài liệu dạy - học:
[Liu12] Bing Liu (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining,
Claypool Publishers. Giới thiệu thêm tại trang sau
[Rus11] Matthew A. Russell (2011). Mining the social web, O'Reilly.
Đã tái bản với phiên bản 2013.
http://www.oreillynet.com/pub/au/2054
Bài giảng: http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/courses.html
2
Tài liệu học tập và Bing Liu
Bing Liu có h-index là 45.
http://www.cs.ucla.edu/~palsberg/h-number.html (tháng 9/2013)
3
http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/SentimentAnalysis-and-OpinionMining.html
http://www.cs.uic.edu/~liub/
Tài liệu tham khảo
[PL07] Bo Pang, Lillian Lee (2007). Opinion Mining and Sentiment
Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval
2(1-2): 1-135.
[HKP11] J. Han, M. Kamber, and Jian Pei (2011). Data Mining:
Concepts and Techniques (3rd edition), Morgan Kaufmann.
[AZ12] Charu C. Aggarwal, ChengXiang Zhai (editors, 2012).
Mining Text Data, Springer.
[EK10] David Easley, Jon Kleinberg (2010). Networks, Crowds,
and Markets: Reasoning about a Highly Connected World,
Cambridge University Press.
[HSTTTT09] Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Hà
Quang Thụy, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú (2009).
Giáo trình khai phá dữ liệu Web, NXBGD.
Một số khóa luận tốt nghiệp đại học về nội dung liên quan tại:
http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/BSc_Thesis.html
4
Tài liệu tham khảo
[Huong12] Vũ Thị Thu Hương (2012). Phát hiện cộng đồng sử dụng
thuật toán GONGA và khai phá quan điểm cộng đồng trên mạng
xã hội, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.
[Phuong12] Nguyễn Thị Minh Phương (2012). Dự báo liên kết mạng xã
hội dựa trên độ đo tương đồng, Khóa luận tốt nghiệp đại học,
Trường Đại học Công nghệ.
[Quan12] Nguyen Sy Quan (2012). Dự đoán liên kết âm liên kết dương
trong mạng xã hội, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học
Công nghệ.
[Trang11] Phạm Huyền Trang (2011). Giải pháp gom nhóm đặc trưng
đồng nghĩa Tiếng Việt trong đánh giá sản phẩm dựa trên phân
lớp bán giám sát SVM - KNN và phân cụm HAC, Khóa luận tốt
nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.
[To11] Lưu Công Tố (2011). Mở rộng VietSentiWordNet dựa trên mô
hình học bán giám sát SVMlight và áp dụng vào bài toán khai
phá quan điểm, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học
Công nghệ.
[Son11] Vũ Xuân Sơn (2011). Tổng hợp quan điểm dựa trên mô hình
thống kê và ứng dụng vào khai phá quan điểm trong văn bản tin
tức tiếng Việt, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học
Công nghệ.
[Hieu11] Trần Trung Hiếu (2011). Họ thuật toán Ginvan - Newman trong
5