Bài giảng Mạng xã hội: Chương 4 - Thu thập dữ liệu từ mạng xã hội

Tài liệu này giới thiệu về việc thu thập dữ liệu từ mạng xã hội, bao gồm dữ liệu cá nhân, dữ liệu quan hệ và dữ liệu cộng đồng. Nó cũng đề cập đến các bài toán liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ mạng xã hội.

Tài liệu này hướng đến các nhà nghiên cứu, chuyên gia marketing, và những người quan tâm đến việc khai thác dữ liệu từ mạng xã hội để phục vụ cho các mục đích khác nhau.

Tài liệu này trình bày chi tiết về các loại dữ liệu có thể thu thập từ mạng xã hội, bao gồm:

1. **Dữ liệu cá nhân:** Định nghĩa, phân loại (dữ liệu cơ bản và dữ liệu nhạy cảm), tầm quan trọng đối với doanh nghiệp và cá nhân, các phương pháp thu thập (tự nguyện, theo dõi, sử dụng bên thứ ba), các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các quy định pháp lý (GDPR, CCPA, Luật An ninh mạng Việt Nam), các công nghệ hỗ trợ bảo vệ dữ liệu, ứng dụng của dữ liệu cá nhân, các rủi ro liên quan và trách nhiệm của người dùng.

2. **Dữ liệu quan hệ:** Khái niệm, tầm quan trọng, các loại dữ liệu (một chiều, hai chiều, tương tác), ví dụ trên các mạng xã hội khác nhau, tầm quan trọng trong việc xác định cấu trúc xã hội và đo lường ảnh hưởng, các phương pháp thu thập dữ liệu (API, công cụ phân tích, tương tác người dùng), phân tích dữ liệu quan hệ (phân tích mạng, sử dụng đồ thị, công cụ Gephi, NetworkX), đo lường ảnh hưởng, xác định nhóm (thuật toán Louvain, Girvan-Newman), các thách thức trong thu thập và phân tích, ứng dụng trong marketing và xác định xu hướng, quyền riêng tư và bảo mật, các vụ vi phạm nổi tiếng, và xu hướng tương lai.

3. **Dữ liệu cộng đồng:** Định nghĩa, phân loại (dữ liệu nhóm, dữ liệu tương tác cộng đồng, dữ liệu xu hướng), vai trò, thu thập dữ liệu (API, công cụ phân tích, web scraping), phân tích dữ liệu cộng đồng (phân tích nội dung, tương tác, cảm xúc), ứng dụng trong xác định xu hướng và marketing, thách thức trong thu thập và phân tích, quản lý danh tiếng, phát triển sản phẩm, xác định chiến lược nội dung, quyền riêng tư và bảo mật, các vụ vi phạm nổi tiếng, và xu hướng tương lai.

4. **Bài toán thu thập dữ liệu từ mạng xã hội:** Giới thiệu, các nguồn dữ liệu, phương pháp thu thập (API, web scraping, công cụ tự động), thách thức, công cụ và phần mềm (Gephi, Netlytic, NodeXL, Tweepy), quy trình thu thập, ứng dụng trong marketing và nghiên cứu xã hội, các thách thức đạo đức, quy định pháp lý, kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư, các vụ vi phạm dữ liệu nổi tiếng, và ứng dụng AI trong thu thập dữ liệu.