
1
[IT4868] Khai phá Web
H ng d n th c hi n BTLướ ẫ ự ệ
2
Danh sách ch đ BTLủ ề
●Social network analysis on Twitter
●Social network analysis on Wikipedia
●Sentiment analysis on Twitter
●Sentiment analysis on news comments
●Sentiment analysis on product reviews
●Recommendation systems
3
SNA - Twitter
●1 - Thu th p d li u:ậ ữ ệ
–Twitter API
–Xu t phát t m t tài kho n ban đu, m r ng ra các tài kho n ấ ừ ộ ả ầ ở ộ ả
khác thông qua quan h ệreply và retweet
●2 - Nh n di n c ng đng trên đ th thu đc (delphi)ậ ệ ộ ồ ồ ị ượ
●3 - Tr c quan hóa và nh n xét k t qu thu đcự ậ ế ả ượ
●4 - Tr c quan hóa n i dung đc th o lu n s d ng word ự ộ ượ ả ậ ử ụ
cloud: Coi m i văn b n là các t p h p các tweet c a m t ỗ ả ậ ợ ủ ộ
tài kho n; m i c ng đng s t ng ng v i m t t p văn ả ỗ ộ ồ ẽ ươ ứ ớ ộ ậ
b nả
4
SNA - Wikipedia
●1 - Thu th p d li u:ậ ữ ệ
–https://dumps.wikimedia.org/
–Xu t phát t m t bài vi t ban đu, m r ng ra các bài vi t ấ ừ ộ ế ầ ở ộ ế
liên quan thông qua quan h ệwiki-link
●2 - Nh n di n c ng đng trên đ th thu đc ậ ệ ộ ồ ồ ị ượ
(delphi)
●3 - Tr c quan hóa và nh n xét k t qu thu đcự ậ ế ả ượ
●4 - Tr c quan hóa n i dung s d ng word cloud: Coi ự ộ ử ụ
m i văn b n là n i dung bài vi tỗ ả ộ ế

5
SA - Twitter
●1 - Thu th p d li uậ ữ ệ
–Twitter API
–Thu th p các tweet theo keyword trong m t kho ng ậ ộ ả
th i gianờ
●2 - Ti n hành nh n di n khía c nh & phân tích ế ậ ệ ạ
c m xúc theo khía c nh trên các tweet thu đcả ạ ượ
●3 - Tr c quan hóa k t qu d ng bi u đ, timeline ự ế ả ạ ể ồ
6
SA - News comments
●1 - Thu th p d li u: Comments from online ậ ữ ệ
news
●2 - Ti n hành nh n di n khía c nh & phân tích ế ậ ệ ạ
c m xúc theo khía c nh trên các comment thu ả ạ
đcượ
●3 - Tr c quan hóa k t qu d ng bi u đ, ự ế ả ạ ể ồ
timeline
7
SA - Product reviews
●1 - Thu th p d li u: Product reviews (food, ậ ữ ệ
hotels….)
●2 - Ti n hành nh n di n khía c nh & phân tích ế ậ ệ ạ
c m xúc theo khía c nh trên các comment thu ả ạ
đcượ
●3 - Tr c quan hóa k t qu d ng bi u đ, ự ế ả ạ ể ồ
timeline
8
RecSys
●1 - Chu n b d li uẩ ị ữ ệ
–S d ng các t p d li u chu n có s n (movielens…)ử ụ ậ ữ ệ ẩ ẵ
●2 - Đánh giá các ph ng pháp g i ý trên các t p d ươ ợ ậ ữ
li u chu n (train/dev/test, RSE, precision/recall…)ệ ẩ
●3 - Xây d ng m t h g i ý h ng ng i dùng d a ự ộ ệ ợ ướ ườ ự
trên t p d li u đã cóậ ữ ệ
–Có ch c năng g i ý s n ph m, đăng nh p, đăng xu t, ứ ợ ả ẩ ậ ấ
xem l ch s đánh giáị ử
–S n ph m: phim, nh c, sách, nhà hàng, khách s n, ...ả ẩ ạ ạ

9
Q&A
mail to: hieunk@soict.hust.edu.vn

